浅谈涑水河流域洪涝灾害

水灾,是人类生存的一大公敌。只有正确认识水灾的发展、变化规律,才能更好地把握和驾驭自然,有效地避免灾害。涑水河流域是山西省粮棉重要产区,流域内有全国无机盐化工基地,号称“百里银湖”的河东盐池。但是,历史上这里的水灾并不少见,尤其明后更甚。因此,整理历代水灾资料,探讨历史时期水灾的特征和规律,无疑对涑水流域的水利建设和经济发展有现实意义。 一、历代水灾概述 涑水河流域属山西运城地区,流域面积5774.4平方公里,主要     

热压Beta-Al_2O_3的显微结构与离子电导性的关系

研究了不同组成的 Beta-Al_2O_3在热压过程中的显微结构的变化及其对材料的离子电导性的影响。实验发现,同一组成的热压 Beta-Al_2O_3材料,其电导性除与材料的相组成有关外,还与材料的显微结构,致密度及其电导的测试方向有很大关系。气孔数量超过一定值时,对 Beta-Al_2O_3的离子电导率有很大影响。另外,用理想的多晶离子导体的测量等效电路及电导测量结果解释了 Beta-Al_2O_3的复平面交流阻抗谱形状与温度和显微结构的关系。     

混合特征选择和集成学习驱动的代码异味检测

代码异味是违反基本设计原理或编码规范的软件特征,源代码中若存在代码异味将提高其维护的成本和难度。在代码异味检测方法中,机器学习相较其他方法能够取得更好的性能表现。针对使用大量特征进行训练可能会引起“维度灾难”以及单一模型泛化性能不佳的问题,提出一种混合特征选择和集成学习驱动的代码异味检测方法。通过ReliefF、XGBoost特征重要性和Pearson相关系数计算出所有特征的权重并进行融合,删除融合后权重值较低的无关特征,以得到特征子集。构建具有两层结构的Stacking集成学习模型,第一层的基分类器由3种不同的树模型构成,第二层以逻辑回归作为元分类器,两层结构的集成学习模型能够结合多样化模型的优点来增强泛化性能。将特征子集输入Stacking集成学习模型,从而完成代码异味分类与检测任务。实验结果表明,该方法能够减少特征维度,与Stacking集成学习模型第一层中的最优基分类器相比,其在F-measure和G-mean指标上最高分别提升1.46%和0.87%。     

基于改进的C4.5算法的代码异味检测方法

为检测软件结构中的代码异味,提出在属性选择过程中将ReliefF算法和互信息结合,筛选出相关度大而冗余度小的条件属性集.传统C4.5算法在构造决策树时,只考虑条件属性和目标属性的相关度,忽略条件属性间的相关度,基于这个问题提出在C4.5算法中加入对称不确定性(SU),利用SU计算条件属性间的相关度,更新信息增益率的计算,提高代码异味检测精确度.对比实验结果表明,该算法能够提高代码异味的检测精确度,有利延长软件生存周期.     

基于代码行变更指数的异味类排序方法

为提高重构效率,提出一种通过代码行变更指数来对异味类进行排序的方法.此前对于代码异味的研究主要关注静态代码行度量指标,但是在整个项目开发过程中代码行数是动态变化的,且变化规模越大的类出现异味的概率越大.通过对整个项目开发过程中代码行动态变化过程进行分析,提出代码行变更指数对异味类变化规模进行排序,使其重构主要关注那些变化较大的异味类,减少重构成本.对比实验结果表明,按照该方法对异味类进行重构,可以减少异味剩余率,提高重构效率.     

水域地震反射波法辅以侧扫声呐法在长江护岸抛石检测中的应用研究

水下抛石是长江护岸的主要型式,属水下隐蔽工程.因长江水势情况复杂、河床冲淤变化快且变化幅度大,抛石检测难度大.结合安徽省长江护岸工程实际,探索性地开展了利用水域地震和侧扫声呐法检测抛石体厚度及分布状况,积累了一定经验,取得了较好效果,可供类似工程参考.     

利用主轴因子法的严重性代码异味相关性分析

代码异味的存在对源代码的可理解性和可维护性有着糟糕的负面影响.通常情况下,研究人员更多是考虑单一代码异味对源代码的影响,但有研究指出,多种代码异味的共同存在以及它们之间的交互往往比单一代码异味有着更严重的负面影响.本文针对主成分分析在布尔类型变量分析中容易产生难以解释的主成分的弊端,提出了一种基于主轴因子法及异味严重性的代码异味相关性分析方法,并在92个系统上对14种代码异味进行试验,从中提取了6个因子,在相关矩阵中新发现了{Extensive Coupling、Long Parameter List}代码异味对的存在.最后本文比较分析了具有严重性标签的代码异味数据集的优势,解释了每个因子的含义并进行分类命名.     

Web工程中基于不变性的元数据检查和测试

元数据在Web工程中起到了十分重要的作用。随着元数据规模的增加,对元数据的维护会花费很多的时间和精力。而目前的编译器不能对元数据不一致所导致的错误进行提示,也不能罗列出元数据和代码之间隐藏的关系。通过实验,使用基于框架和框架无关两种方式来发现元数据不变性,研究并验证了元数据不变性。当用户重构或者增强程序时,元数据不变性会被检查,如果违反了不变性,则对用户进行提示。     

用于统计测试概率分布生成的自动搜索方法

提出一种基于自动搜索的概率分布生成方法,设计对概率分布的表示形式与评估函数,同时结合模拟退火算法设计基于马尔可夫模型的自动搜索过程。实验结果表明,该方法能够有效地提高自动搜索的准确性,在一定时间内成功找到接近最优的概率分布,生成高效的测试数据,同时达到降低统计测试成本的目的。     

基于J2EE框架的Web应用可靠性研究

为了快速开发基于银行系统的框架,结合目前流行的开源框架,提出了一种在开发J2EE Web应用时解决复杂度问题的解决方案.该方法通过采用多层次的设计思想,将表示层、业务层、持久化层进行分离,能够帮助开发人员在短期内搭建系统.通过整合Spring和iBATIS框架,实现了一体化信用卡业务系统—TOPCARD系统平台,最大化地提升系统的开发效率和缩减编写代码的工作量.实验结果表明,该方法使得系统有更高的稳定性和可维护性.