建构高互动E化教学环境

新技术的发展,给教育带来了无限的活力和希望。新技术进入课堂,为传统教学的改变提供了有力的支持。那在面对这些新技术的时候,我们如何才能有效利用它们,使其能真正为教育服务呢?本期,海峡听音带您寻访台北市将电子白板运用得风生水起的学校,看看他们如何运用新技术使教育发生真正的嬗变,用心感受科技改变教育的力量。     

高职软件类学生校外毕业实训管理的探索与实践

高校学生在校外进行毕业实训或毕业设计渐成趋势,随之而来的是对这些学生管理难的问题。本文基于我院多届软件技术类学生校外毕业实训管理的实践,总结了校外毕业实训管理的方法和经验,针对高校学生校外毕业实训管理难的问题,提出了全程跟踪管理的管理机制。     

一种用于帧频提升系统的运动估计算法

基于静止检测、运动矢量预测,结合局部全搜索和下采样方法,提出一种有效的运动估计算法。将该算法用于基于运动估计运动补偿的帧频提升系统中。实验结果表明,该算法在减少计算量的同时,保证了内插帧有较高的主客观质量,能减少搜索点数,同时保持较高的搜索准确度。     

面向实时流处理的多核多线程处理器访存队列

针对多核多线程处理器中乱序访存影响计算实时性的问题,在对典型访存队列进行研究的基础上提出了一种新的访存队列构建模型及其硬件结构.该模型采用窗口优化算法控制最差情况下的访存延迟,保证访存的实时性,同时又利用优化的乱序调度策略减少访存延迟.实验证明,该访存队列可控制最大访存延迟,与顺序访存相比,存储器具备更高的带宽,与传统的乱序访存相比较,可以充分满足计算的实时性需求,而存储器有效带宽基本不受影响,解决了多核多线程处理器承担实时流计算的基础难题.     

面向非平衡文本情感分类的TSF特征选择方法

非平衡数据中样本数量的不平衡分布往往伴随着特征分布的不平衡,在多数类文本中经常出现的特征,在少数类中却很少出现。针对非平衡数据特征分布的特点,提出了一种新的双边fisher特征选择算法TSF。该方法通过显式地组合正相关和负相关特征,缓解了特征层面的非平衡性,较好地表示了文本的信息。TSF方法在图书评论和COAE2014微博非平衡数据上进行实验,结果验证了该方法是可行的。     

基于桥系数的分裂社区检测算法研究

研究社区结构有助于揭示网络结构和功能之间的关系,而社区检测是社区结构研究的基础和核心。该文定义了一种聚集度桥系数,将其应用到社区检测中,设计出一种分裂社区检测方法,包括分裂和合并两个算法。分裂算法使用桥系数识别社区间边,通过迭代删除社区间边分解网络,从而发现网络中的社区结构;合并算法根据社区连接强度合并社区,可以揭示社区结构中的分层嵌套的现象。在六个社会网络数据集上的实验表明,本文算法可以有效的将网络分裂为有意义的社区,并且准确性接近或超过经典的社区检测算法。     

基于MX组件的三菱PLC监控系统设计及应用

介绍了基于MX组件的三菱PLC监控系统设计过程及应用,以MX组件作为底层驱动接口,采用C#程序调用ACT控件中的函数,实现了上位机PC与不同型号三菱PLC之间的通信,奠定了监控系统设计的基础。并以三菱FX2NPLC为例,采用RS485为通信方式,完成了上位机PC对该PLC软元件状态与数据的实时采集和控制,在此基础上开发了某测试系统人机界面,经现场实际运行表明,效果良好。     

无证书签名方案的分析及改进

对一个无证书签名方案进行安全性分析,指出该方案不能抵抗公钥替换攻击和恶意的KGC攻击,即攻击者可以通过替换签名者的公钥来伪造任意消息的签名,恶意的KGC(Key Generation Center)可以获取用户的私钥。分析结果显示该方案不能满足无证书签名方案的安全性要求,同时为了应对这两种攻击,提出了改进的方案。     

非平衡文本情感分类的数据集设计与评价指标

随着非平衡分类问题研究的深入,训练数据与测试数据如何划分成为一个值得思考的问题。针对非平衡文本情感分类数据集设计问题,通过下采样方法,对测试数据集设计了平衡与非平衡两种方案,给出了在不同任务需求下,选择相应的实验方案,并对验证分类器分类性能的评价指标进行了讨论。通过在真实的网络评论数据上的实验,验证了这些方案的合理性和适用性。     

有界控制下单向收敛滑模控制

提出一种控制有界情况下状态单向收敛的滑模控制方法.对于二阶系统,单向收敛是指初始状态与状态到达滑动模态的位置位于相平面同一象限的过程.通过分析到达阶段的动态特性,揭示了状态非单向收敛的原因,并提出了一种单向收敛条件,给出了系统状态单向收敛的区域.将所提出的方法应用于具有单向收敛要求的交会对接控制系统,结果验证了所提出方法的有效性.