利用抖动算法扩展深度范围的三维形貌测量术

数字条纹投影技术由于其非接触、测量精度高等特点在生物医学监测、虚拟现实以及计算机视觉等领域中应用越来越广泛。但其仍存在一定局限性,例如测量深度范围受限和投影仪存在非线性误差。二值离焦技术很好地克服了条纹投影三维测量中的非线性问题,但二值图像的高次谐波分量会造成测量误差。文中提出一种基于抖动算法的多频相位选择方法,该方法利用离焦抖动技术减少二值图像的高次谐波,避免投影仪非线性误差的影响;同时采用不同抖动算法及扫描方向调制得到二值图像,通过对比周期为12～60 pixel范围内的条纹图像在25个离焦程度下的展开相位误差分布,筛选出相应图像频率的离焦选择范围,最终确定不同离焦程度下条纹频率的最优选择。对于深度为22.5 cm被测物体进行了实验,正确恢复了大深度物体的三维形貌。实验结果表明：文中所提出的方法能有效地扩展测量深度范围,从而实现大深度范围被测物体的三维形貌测量。     

基于多频相移的相位偏折测量透明物体表面三维形貌

光学三维测量中的相位偏折测量术以其快速、高精度、稳定抗干扰的优点,在光学表面测量、快速检测等领域得到广泛应用。透明物体因其上下表面的折射和反射,导致相机采集到不同表面反射叠加的混合条纹,传统的相位偏折测量术难以对其进行有效的三维测量。为解决该问题,文中提出一种基于多频相移的相位偏折法测量透明物体的表面三维形貌。首先,显示屏显示多种不同频率与多步相移结合的正弦条纹,从另外一个角度相机采集物体表面反射的混合条纹。然后,利用最小二乘法迭代将混合条纹进行分离,得到上下表面折叠相位并展开。接着,通过梯度标定确定相位与梯度的关系,根据梯度积分恢复透明物体表面的三维形貌。最后,实验证明所提方法能够有效实现混合条纹的分离,实测透明玻璃板上表面的平均误差从32.4μm减少到5.1μm,结果验证了混合条纹分离方法的有效性,提升了透明物体表面三维形貌测量精度。与已有方法相比,文中方法可以有效避免初始相位值偏差较大带来的影响,缩短计算时间,适用于不同形状透明物体表面三维形貌的测量。     

基于条纹投影的双目结构光成像系统

研究了一种 基于条纹投影 的双目三维成像方法,实现对表面有大梯度或非连续等复杂形貌物体的测量。计算机软件产 生的正弦条纹 经DLP投影仪投射到被测物体表面,左右两个CCD相机同时拍摄经被测物体表面调制的变形条 纹图。通过 四步相移和最佳条纹选择方法分别计算得到折叠相位图和展开相位图。建立绝对相位与深度 之间的关系, 得到两组不同坐标系下的三维点云数据。提出一种改进的最近点迭代(ICP)算法,在每一次 迭代过程中剔除 不可见点和噪声点,将两组点云数据转换到同一坐标系中。三维形貌测量实验证明了所研制 成像系统的可 行性和准确性。视场范围内的最大测量误差为0.072mm。     

重催装置省煤器炉管腐蚀失效分析

某厂重油催化裂化装置余热锅炉省煤器炉管多次出现泄漏事故,为了查清失效原因,文章通过宏观观察、材质分析、金相检验、电镜观察及能谱分析等手段进行了检测分析.结果表明,炉管的失效主要是高温烟气造成的均匀腐蚀与烟气中蒸汽造成的局部空蚀,其次,炉管热处理不当造成局部魏氏组织的出现也降低了炉管抗空蚀的能力.因此,在加强炉管的制造质量的同时应尽量减少烟气中的蒸汽含量.     

蒙乃尔金属粉末与钢板复合轧制技术研究

采用自主设计研发制作的高刚度二辊冶金粉末350 mm试验轧机,采取"冷轧+烧结+热轧"的工艺方法,实现了蒙乃尔400金属粉末与Q235B钢板复合轧制,并对轧制出的复合板界面进行金相分析、SEM、EDX等检测,结果表明,蒙乃尔400粉末与Q235B界面实现了冶金结合,且界面致密度良好。     

基于图像特征的植物形态相似度算法

目的 研究不同植物形态之间的相似度是有效区分植物种类或科属的一个重要依据。目前的植物形态相似度计算方法,大多只考虑了植物拓扑结构或者外围轮廓等几何形状方面的相似性,而未涉及叶片颜色、冠层叶片的稠密状态及株型的松散状态等因素。因此,基于植物图像的形状特征和颜色特征,本文提出一种基于图像特征的植物形态相似度计算方法。方法 首先,获取图像的轮廓特征和区域特征。轮廓特征用植物枝条的松散程度表示,具体包括植物的高宽比、轮廓四边形和第1个1级侧枝的高度;区域特征用叶片稠密度表示,计算叶片所占整个包围矩形面积的比例。其次,获取图像的颜色特征,使用基于HSV和YUV颜色空间的颜色直方图,统计图像的颜色分布。最后,利用信息熵分析数据的离散程度,据此确定各部分对应的权重大小,加权得到总体的相似度值。结果 实验在人工采集的数据集上进行,得出松散度、稠密度和颜色对应的权重分别为0.62、0.17和0.21。在此基础上得到的相似度计算结果符合实际,可以有效度量植物之间的相似程度。同时,将提出的算法应用于图像检索,并与常见的5种方法进行比较。实验得出该算法查准率都在0.747 7以上。在同一查准率水平下,相比于其他方法,查全率也都处于较高水平。尤其在相似度阈值大于0.8时,查准率可以达到0.910 8以上。另外,该方法对植物图像缩放不敏感,同类植物的相似度依然接近于1。结论 本文提出的植物形态相似度算法,结合了形状特征和颜色特征,计算结果符合人的视觉感受。与其他方法相比,可以更有效区分植物种类或科属。算法主要适用于背景单一的单株植物图像,可为研究植物形态的相似性提供技术参考。     

档案政策法规体系下的档案资源利用工作探析

通过阐述档案资源与档案政策法规体系的内涵与定义,进一步分析档案政策法规体系在档案资源利用工作中的价值地位,探讨在档案政策法规体系下当前档案资源利用工作的发展方向和前景模式。     

基于正序迭代选择策略的聚类中心自动选择方法

针对密度峰值聚类算法的决策函数不能自动有效地确定聚类中心的问题,提出自动确定聚类中心的密度峰值聚类算法.首先,通过归一化处理,使决策函数中的两个变量分布均匀.然后,在确定聚类中心时,提出正序迭代选择策略,即根据聚类核心点数目的变化趋势搜索拐点,并以拐点之前的点作为聚类中心,完成聚类.最后,在UCI数据集上验证文中算法的性能,算法在未提高时间复杂度的情况下,可以对任意分布形状的数据集进行聚类,具有较好的适应性和聚类效果.     

概念与文档的语义相似度计算

将本体作为背景知识引入到概念之间相似度和文档之间相似度的计算中。通过图模型表示本体中概念以及概念之间的语义关系,用来将一个概念和一个文档扩展为一个语义模糊集,并计算模糊集合之间的相似度。文档相似度的计算是在概念相似度计算的基础之上。在概念相似度的计算过程中引入了语义相似度矩阵以及基于共信息理论的模糊相似度方法。