排序方式: 共有41条查询结果,搜索用时 0 毫秒
11.
12.
基于分片化MPCA模型的多阶段批次过程阶段分析与阶段辨识方法(英文) 总被引:1,自引:0,他引:1
Multi-way principal component analysis (MPCA) is the most widely utilized multivariate statistical process control method for batch processes. Previous research on MPCA has commonly agreed that it is not a suitable method for multiphase batch process analysis. In this paper, abundant phase information is revealed by way of partitioning MPCA model, and a new phase identification method based on global dynamic information is proposed. The application to injection molding shows that it is a feasible and effective method for multiphase batch process knowledge understanding, phase division and process monitoring. 相似文献
13.
14.
针对具有输入时滞的多阶段间歇过程,考虑执行器故障影响,提出了无穷时域优化混杂容错控制器设计方法。该方法首先将给定具有输入时滞的模型转化为新的无时滞的状态空间模型,接着再将此模型转换为包含状态变量误差和输出跟踪误差的扩展状态空间模型,并用切换系统模型表示,然后引入有限时域的二次目标函数,利用最优控制理论,设计出在无穷时域中容错控制器。为获得最小运行时间,针对不同阶段设计依赖于Lyapunov函数的驻留时间方法。创新之处在于,控制律设计简单,计算量小,且每一阶段时间求取不需要引用任何其他变量,简单易行。最后,以注塑成型过程为例,仿真结果证明所提出方法具有可行性和有效性。 相似文献
15.
16.
非平稳间歇过程数据解析与状态监控—回顾与展望 总被引:2,自引:1,他引:1
间歇过程作为制造业的重要生产方式之一, 其高效运行是智能制造的优先主题. 为了保障生产过程的高效运行, 面向间歇生产的过程数据解析与状态监控算法在最近三十年间得到大家的广泛关注, 发展速度稳步提升. 但由于间歇过程本身的多重时变大范围非平稳运行复杂特性, 以及对状态监控与故障诊断要求的提高, 现有的理论和方法仍面临着挑战. 本文从分析间歇过程的特性出发, 从数据解析的角度, 总结了近三十年来非平稳间歇过程高性能监控研究的发展. 一方面对间歇过程监控领域几种经典的方法体系进行了总结和梳理, 另一方面揭示了尚存在的问题以及未来可能的研究思路和发展脉络. 相似文献
17.
18.
基于时段的间歇过程统计建模、在线监测及质量预报 总被引:2,自引:0,他引:2
首先针对基于多元统计技术的间歇过程统计建模、在线监测、故障诊断及质量预测等热点问题进行了论述, 回顾了各类方法的发展, 并分析了各自的优缺点. 接下来重点针对间歇工业过程多时段及时段过渡特性, 详细介绍了基于时段的统计分析策略, 分析了各时段的潜在过程行为及其对产品质量的影响与作用关系, 探讨了该思想方法的本质依据, 揭示了其研究价值和重要意义. 最后从解决实际问题的角度出发, 发掘了其存在的潜在问题及今后的研究前景与发展空间. 基于时段的间歇过程多元统计分析是一个既有理论意义又有较高实际应用价值的研究课题, 必将有利于后续的过程监测、故障诊断及质量改进. 相似文献
19.
20.
食品检测技术为食品检测机构以及食品安全质量提供了基本保障,并且能够有效控制食品安全问题,提高食品质量检测机构的管理水平。对现阶段食品检测过程中所存在的问题进行分析,并提出相应的对策,完善食品检验流程,提高食品质量,确保安全性能,对于食品行业的发展意义重大。目前的食品检测已经取得较好的成果,但在具体的实践当中仍存在缺陷。需要重视食品安全的隐藏问题,食品的检测贯穿生产、加工以及市场流通的各个环节,都需要进行合理改进,从而提升食品检测技术。 相似文献