比例变量泵控马达系统的PID控制与仿真

根据电液比例变量泵控马达系统的数学模型对其控制系统进行了设计,应用了PID控制,使系统得到了令人满意的控制性能.本文还使用了MATLAB软件来辅助控制系统研究,使控制系统的设计难度大为降低.     

轧前深冷处理对AZ31镁合金显微组织和力学性能的影响

本文通过对铸态AZ31镁合金经不同条件的深冷处理继而热轧,分析其强度、韧性、延展性效应及其规律。深冷实验条件分别为-60℃/12h、-120℃/12h、-180℃/12h、-60℃/2h和-180℃/2h。结果表明：AZ31经适宜的深冷处理,晶粒得到细化,强度、韧性及延展性得到有效提高;与未经深冷处理试样相比,深冷处理时间为2h的两种试样中都出现大量孪晶;经-60℃/12h深冷处理后再进行轧制试样的显微组织最为细小均匀,屈服强度提高了25.8%,而延伸率则更是提高了4倍,由3.06%提高到了12.31%;深冷处理后的AZ31镁合金断口呈现出脆性断裂和塑性断裂集合的复合性断裂特征。     

中国台湾水果大陆市场销售问题及购买影响因素分析——基于福州市475份问卷调查

从消费者角度入手,基于福州市475份问卷调查,分析了中国台湾水果在大陆市场的销售问题及购买影响因素。结果显示,中国台湾水果在大陆市场中主要存在产品定位过高、消费者支付和购买意愿较低、在市场销售份额有限以及销售渠道不畅等问题;性别、认知水平、购买便利性以及品牌偏好显著影响中国台湾水果消费行为。据此,文末提出相应的对策建议。     

东部矿区开采深度对地表移动参数的影响规律研究

目前我国很多东部矿区浅部煤炭资源逐渐枯竭,开采深度逐年增加,部分矿区已达到千米采深,矿区地表移动规律及其参数随采深增加发生了明显的变化。本文基于大量实测数据,分析比较了东部矿区深部开采条件下的地表移动参数与浅部开采的差异。结果表明:随着开采深度增加,边界角和移动角增大,下沉系数逐渐减小,而水平移动系数、主要影响角正切和拐点偏移系数均有所增大,得出了部分参数随宽基比、深厚比变化的规律,并建立了相应的拟合函数关系。     

Cu/Al层厚比对波纹辊轧制Cu/Al复合板变形行为和结合性能的影响

本工作通过抗剪切强度测试、剪切断面显微观察和有限元仿真等手段对不同Cu/Al层厚比下波纹辊轧制（CRB）Cu/Al复合板的金属的变形行为和界面结合性能进行了研究。结果发现，CRB过程中界面处形成了局部强正应力和多个“搓轧区”，促进了复合板的塑性变形和界面结合。增大Cu/Al层厚比可提升Cu层的变形率和波谷界面处的正应力，有利于降低Cu/Al复合板的翘曲程度，并增强界面的整体结合性能。当层厚比从2:10增加到2:4时，界面抗剪切强度从40.39MPa上升到47.24 MPa，但界面抗剪切强度的波动逐渐增大。     

2023城市人因年轻学者论坛综述

<正>2023年5月15日，由清华大学建筑学院、清华城市人因实验室主办，世界建筑承办的“城市人因年轻学者论坛”于清华大学建筑学院顺利召开，论坛采用线上与线下结合的形式，共邀请30余位城市人因领域年轻学者分为4个平行论坛进行报告，分享城市人因相关前沿研究进展。论坛还邀请了10余位学术评议人与年轻学者进行深度交流与科研指导（图1）。2023城市人因年轻学者论坛由中国工程院院士、清华大学建筑学院教授、清华大学建筑设计研究院院长庄惟敏致开幕辞（图2），由清华大学建筑学院院长、教授张利担任开幕式主持（图3）。     

细菌觅食算法优化卷积神经网络的滚动轴承故障诊断

针对传统深度学习故障诊断方法在滚动轴承中诊断效果不理想的问题，提出一种细菌觅食优化算法(BFO)优化卷积神经网络(CNN)学习率使诊断效果提升的模型。在模型逐次迭代过程中，将CNN中的学习率参数带入BFO中，生成一个自适应的学习率，用于更新CNN的权重和偏置，使模型故障诊断效果达到最佳。通过实验证明基于细菌觅食算法优化的卷积神经网络训练的模型在分类精度上优于CNN训练的模型，并与CNN多种学习率对比，可将故障诊断准确率提升至97.25%,并提高了全局的收敛能力。     

太阳能技术用玻璃

太阳能是取之不尽、用之不竭且又无污染的清洁能源，但人们直接利用的太阳能却不到地球接收太阳能的百万分之一。玻璃因其在透明度、化学惰性、强度、硬度、高温稳定性及可塑性等方面的优越特性，使其成为太阳能利用不可替代的材料。通过分析玻璃在光伏电池盖板电极材料、太阳能热利用、太阳能燃料、太阳能海水淡化、太阳能消毒等方面的应用，为太阳能技术用玻璃的研究与应用提供借鉴。