基于蕴涵算子族L—λ—R0的模糊推理三Ⅰ约束算法

提出了基于蕴涵算子族L-λ-R0的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性。针对蕴涵算子族L-λ-R0给出了模糊推理的FMP模型及FMT模型的三Ⅰ约束算法。     

稀土农用的效果及推广中应注意的问题

稀土农用的效果及推广中应注意的问题叶奕秀，潘国良，高芹（江苏省农林厅土肥站南京２１０００９）稀土农用在８０年代全国已进行了大量试验，证明对很多作物有提高产量和改善品质的作用。江苏省自１９８５年，在南京、南通等市的重点县进行稀土微肥的肥效试验，效果明显...     

刍议新时期小型农田水利工程管理的问题及对策

在新时期的发展背景下,水利工程管理在小型农田中的重要性越来越明显,因此,要做好小型农田水利工程的管理工作,需要不断提升工作人员自身的专业能力及职业素养。基于此,论文对新时期小型农田水利工程管理中存在的问题进行了分析,提出了相应的解决对策,希望对相关人员提供帮助。     

SUS304奥氏体不锈钢双人双面同步钨极氩弧焊

介绍了一种改进的奥氏体不锈钢的双人双面同步钨极氩弧焊工艺.此工艺是在原有的双人双面同步钨极氩弧焊(一次焊双面成形)工艺基础上进行的,即将原有的一次焊双面成形改为两次焊成形,经过在厚度为8mm的SUS304上进行的一系列焊接工艺试验,验证了这项新工艺既减少了传统工艺中繁琐的工艺过程和焊接工艺缺陷,缩短了施工工期,提高了焊接质量,又消除了传统8mm SUS304不锈钢双人双面同步钨板氩弧焊过程中易出现的未焊透和咬边现象.按照JB4708-2000(钢制压力容器焊接工艺评定>的要求对其进行了焊接工艺评定,证明其焊接接头完全满足设计技术指标,从而在压力容器制作中得到应用与推广.     

基于蕴涵算子族L-λ-R0的模糊推理三I约束算法

提出了基于蕴涵算子族L-λ-R₀的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性。针对蕴涵算子族L-λ-R₀给出了模糊推理的FMP模型及FMT模型的三I约束算法。     

“营改增”对建筑施工企业工程项目管理的影响研究

“营改增”是我国中央根据经济社会发展的新形势,从深化改革总体部署的角度出发而做出的重要决策,目的是为了加快财税体制的进一步改革、减轻企业的赋税、调动各方的积极性、推动高端服务业的发展,进而深化供给侧结构性改革。“营改增”的实施对建筑施工企业工程项目管理产生了一定的影响。因此,本文对“营改增”对建筑施工企业工程项目产生的积极以及消极的影响进行分析,然后阐述企业如何面对“营改增”所带来的影响,旨在为相关管理工作提供参考建议。     

燃砂光粉有机热载体炉事故案例分析

目前我国人造板厂的数量正在以很高的速度增加。人造板生产企业是耗能的大户，而他们在生产过程中所产生的大量废木料和砂光粉．都是可以作为燃料来充分利用的。这就逐步发展起来了一种新兴的能源利用形式——热能中心，它的供热部分大多是以砂光粉等工艺废料作为燃料的有机热载体炉，加热导热油为热压机和干燥机等用热设备提供热源。砂光粉有机热载体炉因在结构设计、用热负荷的选择、运行管理等方面还不是很成熟，而使用中的砂光粉有机热载体炉出现运行事故也就在所难免。下面就以一起砂光粉有机热载体锅炉事故为例，对运行和设计方面应注意的问题进行浅析。     

“支架式教学”的理论与实践探索

"支架式教学"作为建构主义的一种基本教学理念和教学策略,近年来在国内外教育教学理论和实践领域日益受到重视."支架式教学"认为学习过程不是学习者被动地接受知识,而是积极地建构知识的过程,为此,教师应该为学生的学习搭建"支架",通过搭"脚手架"、创设问题情境、独立探索、协作学习、效果评价等一系列环节,把管理学习的任务逐渐由教师转移给学生自己.     

关于建筑材料检测存在的问题及解决方法研究

建筑行业近几年在我国的发展势头迅猛,为我国经济发展做出了不小的贡献,但在快速发展的背后却也存在着一些问题。其中我们将研究重点指向了如何提高建材质量,使其拥有更好的性能,确保建材的科学性与安全保障。要想提升材检工作的施工效率,确保材检工作的质量,就必须重视起材检工作,严格要求材检工作中的每一个环节,才能将质量可靠的的建材投入市场面向大众。因此,只有重视起材检工作,将其中可能出现的问题找出,并制定针对性的措施,寻求高效的科学解决办法,建筑施工的安全和效率质量才能有所保障。     

自适应混沌量子粒子群算法及其在WSN覆盖优化中的应用

针对传统粒子群优化算法容易陷入局部极值和收敛速度慢等不足,通过研究种群多样性与粒子群算法进化的关系,提出一种动态自适应混沌量子粒子群优化（DACQPSO）算法。该算法将种群分布熵引入粒子群的进化控制,以Sigmoid函数模型为基础,给出了量子粒子群算法收缩扩张系数的计算方法;以平均粒距作为混沌搜索的判别条件进行混沌扰动。将DACQPSO算法应用于无线传感器网络（WSN）的覆盖优化中,并作了仿真分析。实验结果表明,DACQPSO算法在覆盖率指标上比标准粒子群、量子粒子群、混沌量子粒子群算法分别提高了3.3501%、2.6502%和1.9000%,有效地提高了WSN的覆盖性能。