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41.
本文受深度学习自动学习特点的启发,提出了一种并行双域级联卷积神经网络来加速图像重建。与单域数据处理不同,该方法并行处理频域和图像域的数据,从不同域提取的特征相互融合后作为下一个级联网络的输入。损失函数由三部分组成:图像域损失、频域损失和感知损失。不同采样策略的实验表明,该方法在图像重建质量上优于其他先进的基于压缩感知的重建方法。  相似文献   
42.
为提高纺织品和皮革中甲醛检测结果的准确性和精密度,试验采用活性炭粉吸附法、氧化铝吸附法、C18固相萃取法、聚酰胺固相萃取法、硅藻土固相萃取法和纳滤技术,对深色纺织品和皮革萃取液进行脱色预处理。通过对比加标回收率、吸光度、染料脱除率和精密度等指标,分析了以上预处理方法的优劣性。结果显示,除氧化铝吸附法和硅藻土固相萃取法外,其他脱色预处理方法均能满足甲醛实际检测要求,其中纳滤技术脱色预处理效果最好。  相似文献   
43.
对特制车辆弹簧(簧条直径Φ30、Φ45)从宏观疲劳强度和微观力学两个方面研究,在压簧的断口上观察到裂尖、起裂和扩展的规律。这和弹簧内侧应力累积、裂尖前方损伤累积的理论是一致的。  相似文献   
44.
主要介绍ZH1105W柴油机气缸盖自动生产线的技术改造,采用同箱钻、攻工艺,成功地实现了ZH1110气缸盖和ZH1105W气缸盖的共线同节拍生产,产品更换快捷、方便,实现了一线多品种加工,节约了大量资金,取得了十分可观的经济效益。  相似文献   
45.
HVAC领域相变贮能研究的现状与进展   总被引:7,自引:1,他引:6  
总结了相变传热的特点及求解方法 ;相变墙板的研制以及使用效果方面的研究现状 ;相变在供暖、空调系统中的应用 ;相变贮能技术在HVAC中应用的诸多优势。提出了HVAC领域相变贮能技术今后的研究方向。  相似文献   
46.
单宁酶全称是单宁酯酰水解酶(Tannase,EC3.1.1.20),它可以水解没食子酸单宁中的酯键和缩酚羧键,生成没食子酸和葡萄糖.主要来源于微生物,存在于细胞内和细胞外,目前研究得较多较为深入的是青霉和黑曲霉.本实验对五倍子生料固体发酵产单宁酶进行了研究,发酵条件的单因素优化后得到:初始水分含量80%,接种量1%,20%五倍子,温度30℃为最佳产酶条件.在此基础上,利用正交实验对显著影响产单宁酶的培养基及培养条件因素进行优化,得到固体发酵黑曲霉诱变菌株最佳产单宁酶条件为:湿度80%、接种量1%、发酵温度33℃、五倍子含量15%.其中温度对黑曲霉产单宁酶酶活性的影响是显著的,并测得在此最佳发酵条件下产单宁酶活性达57.32U/gds.  相似文献   
47.
将多代理技术MAT的分布式信息处理和禁忌方法TSM有机结合,形成了一种新型分布式电力系统恢复模型。模型由多结点智能代理GIAGs(crunode intelligent agents)和一个智能控制代理ICAG(intelligent control agent)组成,通过多个CIAGs间交互协商处理及ICAG的基于TSM的协同求解,能够实现快速恢复决策。仿真结果表明,该模型不仅能够快速获得恢复优化策略,而且对网络拓扑结构变化具有较强的适应性。  相似文献   
48.
魏良  代以春  张新申 《冶金分析》2010,30(12):60-64
在0.06 mol/L硫酸介质中,砷(Ⅴ)与钼酸铵形成砷钼杂多酸,在表面活性剂聚乙烯醇存在的条件下,砷钼杂多酸可以和甲基绿生成可溶于水的离子缔合物,该缔合物在655 nm处有最大吸收,据此建立了一种简单、快速的流动注射-分光光度法在线测定环境水中砷(Ⅴ)的方法。砷的质量浓度在5.0~240.0μg/L范围内符合比尔定律,检出限为0.442μg/L(3倍基线噪音)。对含量为160.0μg/L的砷标准溶液进行14次平行测定,其相对标准偏差为1.6%。本方法具有良好的选择性(SiO32-、PO43-对测定有干扰,加入草酸和柠檬酸作掩蔽剂,可消除其干扰),用于环境水样分析,回收率为93%~108%。  相似文献   
49.
目的 研究四季桂花的香气及枝叶的挥发性物质组成。方法 采用固相微萃取法富集四季桂花的香气及枝叶的挥发性成分, 通过气相色谱质谱联用技术测定挥发性物质组成。结果 结合质谱和保留指数分别从花和枝叶中鉴定出23和18种化合物, 占各自化合物总量的85.73%和64.58%。四季桂花的香气主要由牻牛儿酸乙酯、反式-香叶醇、香叶酸甲酯、反式-柠檬醛、顺式-柠檬醛、茶香螺烷及壬醛组成; 四季桂枝叶的鉴定的挥发性物质主要由酯类、醛类和碳氢化合物组成, 主要释放乙酸叶醇酯、甲氧基乙酸-2-十三烷基酯、4,11-二甲基-十四烷、苯乙醛和苯乙醇。结论 固相微萃取与气质联用技术便捷实用, 适用于测定桂花和枝叶挥发性物质, 从而为桂花资源开发利用、保护、及园林配置提供一定的理论依据。  相似文献   
50.
基于电力需求响应的智能家电管理控制方案   总被引:4,自引:1,他引:3  
运用智能电力需求响应(DR)技术,有效整合用户侧电网响应潜力以提升电网运行的安全性、稳定性和经济性值得深入研究。以居民用户为例,利用智能电网双向交互能力,提出了智能家电管理(HAM)系统及其控制方案。建立了不同家电的控制模型,并根据家电运行特点提出了家电舒适度指数的概念。在满足DR用电要求并尽量满足用户舒适度的前提下,根据家电实时状态在线计算其动态优先级,并按照优先级顺序执行负荷控制决策。分析了不同家电参与DR后,对改善电网负荷曲线的作用。从电力公司与用户两方面分析了所提控制方案的控制效果。仿真结果验证了智能家电控制方案的合理性。  相似文献   
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