基于位移传感的光纤温度传感器

提出了一种新颖的基于双金属片位移传感的光纤温度测量方法 ,设计了结构简单的传感器 ,介绍了测量仪的工作原理 ,建立了温度测量的数学模型。采用差动输出方式 ,补偿了光源功率波动的影响。通过实验 ,给出了传感器输出信号与温度变化的关系曲线 ,实验结果表明了该测量方法的可行性。     

基于软K段主曲线的信号细微特征识别

为解决同型号电台信号识别问题,针对具有同步头的信号,根据噪声在频域分布于底层的特点,从频域角度出发,建立基于软K段主曲线算法的功率谱骨架模型。将谱骨架作为暂态特征,计算其信息维数和盒维数,将得到的分形维数使用SVM分类器进行训练,实现对不同电台发送的相同数据波形信号的识别。实验结果表明,在信噪比较低的情况下,该方法可以有效识别电台,识别率仍可达到80%以上。     

Extended IF逻辑的命题演算系统

Extended IF 逻辑是一阶逻辑的扩张,其主要特点是可表达量词间的相互依赖和独立关系,但其命题部分至今没有得到公理化.基于Cirquent 演算方法,给出了一个关于Cirquent 语义(命题水平)可靠完备的形式系统.该系统能够很好地解释和表达命题联结词间的相互依赖和独立关系,从而使Extended IF 逻辑在命题水平得到了真正意义上的公理化.     

多元时间序列的Web Service QoS预测方法

为准确并多步预测Web服务的服务质量（quality of service,简称QoS）,方便用户选择更好的Web服务,提出了一种基于多元时间序列的QoS预测方法MulA-LMRBF （multiple step forecasting with advertisement-levenberg marquardt radial basis function）.充分考虑多个QoS属性序列之间的关联,采用平均位移法（average dimension,简称AD）确定相空间重构的嵌入维数和延迟时间,将QoS属性历史数据映射到一个动力系统中,近似恢复多个QoS属性之间的多维非线性关系.将短期服务提供商QoS广告数据加入数据集中,采用列文伯格-马夸尔特法（Levenberg-Marquardt,简称LM）算法改进的径向基（radial basis function,简称RBF）神经网络预测模型,动态更新神经网络的权重,提高预测精度,实现QoS动态多步预测.通过网络开源数据和自测数据的实验结果表明,该方法与传统方法相比有较好预测效果,更适合动态多步预测.     

数字人切片数据的硬件加速体绘制

实现了一个PC平台下的体绘制硬件加速算法,并对中国数字人、美国可视化人数据集进行可视化．预处理去除图像背景时,将图像从RGB颜色空间转换到YCbCr颜色空间,然后对Cb分量进行Otsu阈值化处理,用生成的二值图像作为掩码图像去除背景．为支持任意大小的体数据,采取了分块策略,并使用BSP树组织数据块,以生成正确的绘制顺序．此外还设计了一种基于图像的CIELUV颜色空间L分量的梯度向量场的传输函数,并取得了良好的绘制效果．     

基于深度学习的单图像超分辨率重建研究综述

为深入了解基于深度学习的单图像超分辨率重建（SISR）的发展,把握当前研究的热点和方向,针对现有基于深度学习的单图像超分辨率重建模型进行了梳理。介绍了相关深度学习算法和基于深度学习的模型以及评价指标,并通过实验对比分析现有模型的性能,其目的在于从本质上了解基于深度学习的单图像超分辨率重建模型的优势;对单图像超分辨率重建的关键问题进行了总结,并对未来的发展趋势进行了展望。     

酶法辅助超声波提取火龙果多糖及其抗菌活性

采用单因素和响应曲面法优化酶法辅助超声波提取火龙果多糖的最佳工艺条件,并研究火龙果多糖的抗菌活性。结果表明:酶法辅助超声波提取火龙果多糖最佳条件是辅助酶为纤维素酶,酶用量0.1200 g,液料比20∶1,提取时间50 min,提取温度65℃,多糖得率可达16.64%;抑菌实验表明火龙果多糖的抗菌活性强弱顺序为大肠杆菌>金黄色葡萄球菌>啤酒酵母>黑曲霉>枯草芽孢杆菌。最小抑菌质量浓度(MIC)在5~30 mg/m L之间。      

融合目标相似性和作用力的多目标跟踪

目的 多目标跟踪是计算机视觉一个重要的研究方向,为了解决多目标跟踪中错跟和漏跟导致跟踪精度低的问题,提出一种融合目标相似性和作用力的多目标跟踪算法。方法 首先将多目标跟踪问题转化为一个最大后验概率问题,其次将最大后验概率问题映射到网络流中,利用最小代价流寻找最优路径,这样获得的最优路径就是目标轨迹。为了计算网络流中目标节点之间的代价,从以下两方面考虑：1）将目标的外观、运动和位置信息三者结合,计算目标间的相似度;2）考虑目标与目标的相互影响,参考社会力模型中个体之间的吸引力来计算目标节点之间的作用力。结果 在 MOT15、MOT16 和 MOT17 共 3 个公开数据集进行实验评估并与 12 种方法进行比较,实验结果表明,本文算法在 MOTA（multiple object tracking accuracy）、MT（mostly tracked tracklets）、ML（mostly lost tracklets）、FP（false positives）、FN（false negatives）等指标上明显优于 OACDASM（online association by continuous-discreteappearance similarity measurement）、STURE （spatial-temporal mutual representation learning）、IQHMOT （identityquantity harmonic multi-object tracking）和 GCNNMatch（graph convolutional neural network match）等典 型算 法 。 在MOT15 数据集中选取 ETH-Bahnhof、TUD-Stadtmitte 与 PETS09-S2L1 3 个视频序列进行消融实验,验证增加目标作用力之后的数据关联结果,消融实验结果表明,增加目标作用力之后可以改善目标跟踪的精度和其他指标,尤其在遮挡不明显的视频序列中。结论 本文在目标多特征的基础之上增加目标节点间作用力,加强了目标间的数据关联,减少错跟的目标数量,有效地提高了目标跟踪的精度。     

柴油机燃烧室结构与喷嘴优化匹配对燃烧与排放的影响

基于快速混合燃烧技术,用试验和数值模拟的方法对某型柴油机的燃烧系统进行了优化。在转速为1 800 r/min的全负荷工况下的研究结果表明：浅ω燃烧室匹配多孔喷油嘴,高压过程指示功比原机高7.65%,NO_x和碳烟排放分别比原机增加约10%和降低约80 %;碰撞分流燃烧室匹配传统多孔喷油嘴,高压过程指示功比原机高7.04%,NO_x和碳烟排放分别比原机降低约10%与60%;浅ω燃烧室匹配交叉孔型高扰动喷油嘴,高压过程指示功比多孔喷油嘴的高0.43%,能够进一步提高燃油经济性。     

响应面法优化液态复合酶制备香蕉汁工艺条件研究

研究了纤维素酶系(B型)的酶添加量、酶解温度、酶解时间和反应体系pH对酶解香蕉制备香蕉汁的影响,并通过响应面中心组合实验设计原理对结果进行了优化,确定了优化工艺参数为:酶添加量1.75μL/g,酶解温度55℃,酶解时间为150min,反应体系pH即为香蕉原浆pH。在此条件下,香蕉汁的澄清度达到98.0%。