关于二氧化硫与硫化氢气体反应实验的改进

上海科学出版社高一教材第五章硫中安排了二氧化硫与硫化氢气体反应的实验 ,主要方法是分别收集一瓶干燥二氧化硫气体和硫化氢气体于 2 5 0m L集气瓶中 ,将两集气瓶口对口 ,上倒放二氧化硫气体集气瓶 ,下放硫化氢气体的集气瓶 ,抽去集气瓶盖 ,如右下图。即可观察二氧化硫气体与硫化氢气体反应SO2 +2 H2 S=3 S↓ +2 H2 O现象 :有乳白色浑浊在集气瓶壁上 ,同时还有水珠出现。实验成功率较高 ,但也有时现象不够明显 ,因须事先准备好 SO2 和 H2 S气体 ,时间一长气体泄漏甚至导致失败。笔者在教学中为确保实验成功 ,改进上述实验方法如下 :…     

基于GM（1，1）和线性回归模型在印刷包衬压缩变形中的数据预测研究

运用线性回归对预测数据进行分析,剔除异常数据,用GM（1,1）模型进行预测,有效降低了数据相对误差,提高了预测数据的精度。选用印刷包衬压缩变形的压缩变形量值,用线性回归进行数据分析并剔除异常数据后用GM（1,1）进行预测,使得预测数据具有更高的准确性和适应性。实验及仿真结果表明,经过前期数据分析整理后的灰色预测模型,其预测期望值远优于单纯的回归模型和GM（1,1）模型。     

冻干技术及其在药品生产中的应用

对冻干技术的工作原理进行介绍 ,详细分析在初级干燥阶段和辅助干燥阶段物料的干燥过程及特性 ,物料温度在冻干过程中的变化及其参考性 ,以及影响冻干产品质量的若干问题和相应的解决措施     

高锌高悬浮物高炉煤气洗涤水的化学处理

南京第二钢铁厂高炉煤气洗涤水属高锌、高悬浮物污水、且系统小，矿源杂，水质不稳定，南京清新水处理工业公司采用不调ｐＨ的化学投药法，实现闭路循环，经过近一年的实际运行表明，处理效果良好，水质完全符合国家标准。     

基于FPA的新型气动柔性球关节的研究

驱动关节是机器人研究的重要基础部件,提出了一种基于气动柔性驱动器(FPA)的新型气动柔性球关节,本球关节采用三个FPA作为驱动器,通过向三个FPA输入不同的气压实现其旋转运动.由球关节力矩平衡的条件,建立了新型气动柔性球关节的数学模型,根据并联机构位置逆解易求的特点和BP神经网络的特性,建立了合适的BP神经网络模型,求解了新型气动柔性球关节的位置正解,最后通过MATLAB仿真验证了新型气动柔性球关节模型的准确性.     

无线铂电阻温度传感器测试系统

为实现对铂电阻温度传感器的自动测试,设计了基于ZigBee的铂电阻的测试系统.多个高精度微型铂电阻测试节点组网后把测试数据通过汇聚节点传输到计算机.在Windows的开发平台下,利用Delphi7.0+ SQL Server2000技术进行软件研发,实现了铂电阻数据的自动采集、处理、传输、管理、性能评判等功能为一体的自...     

基于ARM的双界面IC卡读写器的设计与实现

为满足智能卡在银行、保险、医疗等管理系统的应用需求,设计了一款基于ARM的支持双界面智能卡的读写系统。采用具有ARM Cortex M3内核的STM32F103RBT6和近场通信收发器STRFNFCA等芯片进行相关的硬件设计。软件设计完成了对非接触式卡和接触式卡的底层驱动及应用层通信模块、LCD显示等操作;根据PBOC 2.0标准对智能卡进行金融交易包括圈存、消费、查余额等;同时,读卡器集成了Crypto 1加密算法来兼容市场上的Mifare系列卡。测试结果表明,读写系统性能稳定、功耗低、实用性强、可靠性高。     

循环流化床水煤气炉示范工程运行初步总结

初步总结了江苏恒盛化肥有限公司(新沂化肥厂)的循环流化水煤气炉示范工程的运行情况，指出该技术特点是，原料用粉粒煤，气化剂是空气和水蒸汽，不需要建配套的空分装置，操作简单，投资较省。     

深度学习在电力领域的研究现状与展望

深度学习技术,近年来已经广受学术界和工业界的关注,已在图像处理及分类,自然语言处理和生物医疗领域中取得卓越成果.对于存在大量高维度数据的电力领域,引入深度学习的理论具有一定的意义.介绍了深度学习的几个经典模型结构、工作原理,以及相关领域的部分研究成果,并围绕深度学习在电力领域中的研究现状展开了论述,指出了存在的不足和未来研究的方向.     

基于正交试验、BP神经网络和遗传算法的冷挤压模具优化设计方法

以桑塔纳L45449汽车轮毂轴承内圈为例,建立汽车轮毂轴承内圈冷挤压模具简化模型,运用Deform-3D软件对零件成形过程进行仿真,对挤压过程中的行程载荷和模具磨损进行分析,并据此给出模具优化设计约束条件和优化目标,提出了一套结合正交实验法、BP人工神经网络和遗传算法的模具优化设计方法,对冷挤压汽车轮毂轴承内圈模具进行优化,并对优化结果进行有限元验证.结果表明:优化结果与仿真分析结果相近,最大行程载荷相对误差为4.55%,凹模磨损量绝对误差为0.06μm,提出的优化设计方法能有效缩短模具设计周期,降低模具制造成本.