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植物花粉细胞外含有多种蛋白,这些蛋白参与了花粉的自交不亲和反应、花粉的萌发,并在花粉管的生长发育等生理过程中发挥着重要的功能.主要对植物花粉胞外主要蛋白进行了综述. 相似文献
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为提高小样本条件下的流型识别精度和时效性,提出了一种融合小波包分解(WPD)、主元分析(PCA)、遗传算法(GA)和支持向量机(SVM)的优化识别模型,并成功应用在竖直下降两相流流型辨识工作中。利用WPD对非平稳电导波动信号进行分解、重构,提取小波包能量构造特征向量;通过PCA对特征向量进行降维,降低特征输入的复杂性;同时采取GA全局迭代寻优的方式确定SVM的关键参数惩罚因子(C)和核函数参数(g)。对PCA-GA-SVM识别效果进行验证后与SVM、PCA-SVM、GA-SVM网络进行对比。结果表明,经过PCA和GA优化后的SVM网络在流型识别精度和时效性方面均提升显著,对泡状流、弹状流、搅拌流和环状流的总体预测精度达到了94.87%,耗时仅3.95 s,可满足在线识别需求。 相似文献
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模糊多类支持向量机及其在入侵检测中的应用 总被引:29,自引:0,他引:29
针对支持向量机理论中现存的问题:多类分类问题和对于噪音数据的敏感性,提出了一种模糊多类支持向量机算法.该算法是在Weston等人提出的多类SVM分类器的直接构造方法中引入模糊成员函数,针对每个输入数据对分类结果的不同影响,该模糊成员函数得到相应的值,由此可以得到不同的惩罚值,并且在构造分类超平面时,可以忽略那些对分类结果影响很小的数据.在充分的数值实验基础上,将文中提出的方法应用于当前一个重要的应用领域——计算机网络入侵检测问题,并得到了较好的实验结果.理论分析与数值实验都表明,该算法是切实可行的,并具有良好的鲁棒性。 相似文献
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无线传感网络(Wireless Sensor Network)的时间同步面临的两大难题是同步精度和能量消耗,传统的TSPN同步算法存在网络拓扑复杂,网络通信开销大,同步精度差等问题。该文提出的HCTS(Hierarchical-Clustering Time Synchronization)算法,改变了网络拓扑的形成方式。节点根据自身剩余能量与源节点的距离大小计算相对适应度函数的值并将其返回给源节点,超过网络预先设定阈值的节点即成为簇头,普通节点则加入距离自身最近的簇头。在经过改进的网络拓扑中利用簇头之间的层级同步以及簇头和成员之间的带有频偏补偿的DMST同步维持整个网络的同步精度。在OMNET平台上对随机建立的传感网络进行验证,结果表明HCTS算法能对网络拓扑起到一定的优化作用。在算法性能上不仅拥有相比于TSPN算法更好的同步精度,同时也能大幅减少网络通信开销。 相似文献
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为了优化聚合物太阳能电池的光伏性能,设计合成了一种基于噻吩-苯非对称单元的二酮吡咯并[3,4-c]吡咯(DPP)类聚合物给体材料(PDPP-PT)。非对称结构的设计使得该聚合物具有较好的分子堆积,有利于器件的制备。该聚合物具有范围在300~900nm的宽吸收光谱、1.5eV的窄光学带隙。在器件性能方面,活性层厚度达260nm时,测得开路电压(Voc)为0.68V,光电转换效率(PCE)为1.51%。因此,PDPP-PT给体材料在制备厚活性层太阳能电池时具有一定的优势并为聚合物给体材料的分子设计提供了一种新的思路。 相似文献
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为研究矿井煤层中硫化氢治理的有效措施,针对双马煤矿采用煤层预注吸收及采动喷吸硫化氢的方法进行研究,采用单双巷煤孔和高压喷洒吸收液的方式进行硫化氢处理,预注碱性吸收处理液浓度2.1%,可使硫化氢降低效率可达到65%以上,喷洒吸收液配比浓度为0.8%时,硫化氢降低效率能够达到70%以上,对煤矿硫化氢吸收处理,保障煤矿安全生产有着重大意义。 相似文献
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