自适应粒子群反演算法在阵列侧向测井严重失真井段的应用

阵列侧向测井往往因为环境因素的影响而不能准确反映储层真实电阻率信息,需要进行反演处理。在经典粒子群算法的基础上引入混沌序列优化粒子群算法初始种群生成方式,加强初始种群多样性,同时对惯性权重等参数进行自适应改进,平衡其反演过程中的局部收敛和全局寻优能力。在反演之前预先建立阵列侧向测井正演响应数据库,在反演过程中直接插值调用,三次样条插值与严格正演计算相对误差在5%以内,可在保证反演精度前提下加快反演速度。实际资料处理表明,在阵列侧向测井资料严重失真井段,基于自适应粒子群算法的反演方法可有效恢复泥浆侵入剖面信息,反演地层真实电阻率与随钻电阻率基本一致,同时基于反演地层电阻率相较视电阻率、经典粒子群算法反演地层电阻率计算得到的含水饱和度降低了53.4%,结果更加符合MDT取样结论。     

MPEG-2/4 AAC 音频编码器实时性能优化研究进展

目前,MPEG-2/4 AAC已成为广泛使用的一种音频编码压缩标准,但是MPEG-2/4 AAC标准的音频编码器存在算法复杂度高、计算量和时闻延迟大等缺点,无法满足实时性要求.从MPEG-2/4 AAC音频编码器的内部结构入手,分析了制约其实时性能的主要环节,就心理声学模型、滤波器组、量化与编码模块3个部分,归纳了当前MPEG-2/4 AAC实时音频编码器实现与优化研究的相关内容和进展,给出了若干算法的主要思想、改进结果和优缺点.在此基础上,提出了进一步优化MPEG-2/4 AAC实时性能的研究方向,以及需要解决的主要问题.     

不确定规则推理在预测算法中的应用

文章针对海洋渔业资源的多种预测算法得到的结果集,提出了以框架的知识表示理论为基础的不确定规则推理预测系统修正算法,利用框架系统ＫＢＩＦ（Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ Ｂａｓｅ ｉｎ Ｆｒａｍｅ）的知识表示理论与黑板结构、不确定推理相结合对预测算法根据不同环境参数进行多种方式的修正,可以对系统预测结果进行有效的分析,以期得到更好的应用。     

基于Haar型LBP纹理特征的人体姿态估计

基于人体部件的树形模型表达直观且计算高效,被广泛应用在人体姿态估计中。然而模型本身在部件特征表达上的不足限制了姿态估计结果的准确度,为此,提出一种基于图结构模型和新型纹理特征的人体姿态估计算法。采用改进后的外观模型,从训练集中获得部件位置的先验知识,联系相邻部件之间的关系,并将其应用于测试图像的外观模型建模阶段。应用Haar型局部二值模式( HLBP )纹理特征,提取部件的纹理信息,对图像进行分块处理,并为每一块赋予不同的权重。实验结果表明,带权重的HLBP特征能更有效地提取部件的纹理特征,与HLBP特征、归一化HLBP特征和颜色特征相比能获得更高的准确度。     

一种基于学习的非线性人脸图像超分辨率算法

提出了一种单幅人脸图像的超分辨率重构算法。该算法采用马尔可夫网络模型描述重构机制,对输入的低分辨率图像,以及训练用高分辨率图像和对应的低分辨率图像进行分块,并使图像基本对齐,构造训练图像集。针对简化马尔可夫网络计算的需要以及训练集人脸图像的差异,在采用块坐标限位操作的基础上,使用了一种非线性样本搜索算法,降低了搜索空间复杂度,提高了匹配效率和相关性。算法利用搜索到的高分辨率图像分块样本,直接输出超分辨率图像。分析和实验表明,与传统学习算法相比,该方法具有输出质量好、效率高的特点。     

PTFE分散树脂的干燥技术

介绍了适用于PTFE分散树脂的厢式干燥、真空干燥、带式干燥和微波干燥等干燥技术,简述PTFE分散树脂在不同干燥技术应用过程中的影响因素,为PTFE分散树脂干燥技术的应用提供参考。     

平行流微通道换热器结霜研究综述

在双碳目标和铝代铜的趋势下,平行流微通道换热器应用于小型制冷系统已成为研究热点。针对微通道蒸发器存在的结霜问题展开综述,首先对传统水平翅片结构及其改进方案进行介绍,特别叙述针对结霜工况设计的竖插翅片微通道结构;然后分析微通道换热器结霜的仿真模型,并从微通道替代翅片管换热器、环境工况、结构参数、表面涂层的影响四个角度归纳现有的实验研究。为在产品中推广应用,未来仍需在结构上优化创新、研发有效的延霜涂层、应用其他抑霜技术,同时开发高精度的微通道结霜模型,制定完整的微通道换热器设计流程。     

基于属性的多授权中心身份认证方案

针对现有的基于属性的身份认证方案均是基于单授权中心实现的,存在密钥托管问题,即密钥生成中心知道所有用户的私钥,提出了一种基于属性的多授权中心的身份认证方案.所提方案结合分布式密钥生成技术实现用户属性私钥的(t,n)门限生成机制,可以抵抗最多来自t-1个授权中心的合谋攻击.利用双线性映射构造了所提方案,分析了所提方案的安...     

营养黄酒的开发思路

营养黄酒的开发思路 1.开发的市场定位.2.营养黄酒的研制方法.3.如何获取营养物质中的营养因子.4.如何检验营养物质.5.营养黄酒的研发方向.6.研发中要注意的问题.