利用Deeplab v3提取高分辨率遥感影像道路

针对传统道路提取方法存在的道路边缘粗糙、抗干扰性弱、提取精度低等问题,提出了一种基于编码解码器的空洞卷积模型(Deeplab v3)的道路提取方法.首先,对原始高分辨率遥感影像进行标注;其次,利用标注数据集对Deeplab v3模型进行训练、测试;最后,得到高分辨率遥感影像道路提取结果.分析结果可知,该模型能够较好地提...     

融合互利共生和透镜成像学习的HHO算法

针对哈里斯鹰优化算法收敛速度慢、易陷入局部最优的问题,提出一种融合互利共生和透镜成像学习的哈里斯鹰优化算法(improved Harris hawks optimization,IHHO).利用Tent混沌映射初始化种群,增加种群多样性,提高算法寻优性能;在探索阶段融入一种互利共生思想,并引入非线性惯性因子,以增强种群...     

太极2220外围子系统概述

太极2220外围子系统可分两类,其一是为构成一基本系统所必须的加载设备和系统设备。其二则为扩充整个系统能力的选件。小配置的系统,加载设备可采用5(1/4)″软盘,1/2″或1/4″盒式磁带机。系统设备则使用5(1/4)″的温盘,目前其单台容量为86MB。大配置的系统,加载设备使用1/2″工业标准的起/停式或数据流磁带机,系统设备使用工业标准的SMD接口的温盘。其规格可为8″,9″14″,目前单台容量为500MB左右。另一方面,用户还可根据自己的需要,选配各种选件,其中包括异步通讯接口,同步通讯接口,网络接口,各种实时选件,各种打印机及终端设备等。本文就我们目前已经生产的和正在开发的外围子系统的主要技术特性,做一简要的介绍。     

多媒体时代的处理器和计算机

媒体处理器(Media Processors)芯片在美国舆论界已吵得沸沸扬扬,人们普遍认为它会成为多媒体时代计算机的协处理器。本文根据原始技术资料和样机测试结果对媒体处理器作简要介绍,并对未来多媒体时代的计算机作出展望。     

基于条件卷积与极化自注意力的单目深度与位姿估计

基于运动恢复结构与视图合成的自监督范式,引入条件卷积与极化自注意力,提出新的单目深度与位姿估计模型。条件卷积对不同输入数据进行多组动态的卷积权重赋值,所有权重在经过加权整合后共享一次卷积操作,在不显著增加计算量的情况下实现模型容量的提升。图像信息完整性对深度估计任务的性能有极大影响,极化自注意力通过极化滤波使数据在通道或空间维度上保持高分辨率,防止图像的细粒度信息或结构信息丢失;同时压缩与通道或空间正交的维度,减小计算量,并通过非线性函数对压缩过程中损失的特征强度范围进行增强与动态映射。自注意力机制可以实现数据在各维度上的长距离建模。在KITTI数据集上进行实验,证明了所提出模型在自监督单目深度与位姿估计任务中有优异的性能表现。     

抢挖掘机工作装置的可视化性能分析

在推导和分析液压挖掘机工作装置运动轨迹和受力规律的基础上,开发了工作装置挖掘性能可视化软件,该软件可快速准确地描绘出工作装置挖掘范围,并且该软件绘制的挖掘力云图可直观描述挖掘机在某一区域的挖掘性能.为挖掘机工作装置的设计提供理论依据和实用手段,对于国内挖掘机生产厂家消化和吸收国外挖掘机产品的技术,提高国内挖掘机的设计水平,推动国内挖掘机行业的发展具有十分重要的意义.     

磁盘存储器的发展趋势——分析磁盘存储器市场的重大变化

在最近18个月,磁盘存储器市场已经发生了一系列技术上的变化。由于市场对改善价格性能比的要求增加了,磁盘子系统变得更大,更快和更好。上述产品包括ZITEL′S的90系列同态磁盘子系统,EMULE的SMDI阵列和MTI的MDI-476阵列。     

基于激光点云智能分类技术的输电线路设计应用研究

为了提高输电线路设计过程中地物距离信息校核的精确性,利用激光点云技术进行地物智能分类,从而实现精准的地物距离校核,为路径优化提供依据.首先通过激光雷达获取三维地理信息点云数据,然后利用点云分割等智能算法实现地物自动分类和三维矢量化建模,最后导入三维设计平台内为设计提供数据支撑,从而更好地满足校核需求.该研究成果对于提升输电设计可视化水平及线路路径优化效率具有重要意义.     

裸体方格星虫盲肠的形态和组织结构

利用组织学技术对裸体方格星虫盲肠的形态和组织结构进行了研究．研究表明：裸体方格星虫盲肠表面凹凸不平,间隔分布有多纤毛的扁平细胞．盲肠由粘膜、粘膜下层、肌层和外膜组成,粘膜上皮为单层柱状上皮,高尔基体和内质网发达,胞内含有2种颗粒物质,细胞游离端较膨大,微绒毛较发达;肌层薄,为平滑肌,粗肌丝直径32．5±5nm,肌丝的排列不规则;外膜为薄的浆膜,具多纤毛的扁平细胞．可以推测,裸体方格星虫盲肠不仅具有吸收功能,而且还具有合成某些物质和推动体腔液流动的功能．     

改进蚁群算法的机器人路径规划研究

针对传统蚁群算法存在算法收敛速度慢、易陷入局部最优的问题,文中提出了一种改进的蚁群算法。在传统A ^*算法的基础上,改进其估价函数,并将其引入到蚁群算法中,提出了改进启发函数η,增加目标点对路径搜索的吸引力,提高了收敛速度。新方法还改进了信息素挥发因子ρ,使信息素挥发因子处于动态变化,提高了算法的全局搜索能力,避免陷入局部最优。仿真结果表明,改进的蚁群算法在收敛速度上比传统蚁群算法提高了近50%,在最短路径上明显优于传统的蚁群算法,证明了改进算法的有效性。