无人机侦察图像压缩

为了减少图像数据的存储空间并高质量恢复侦察目标区域,提出了一种基于感兴趣区域分割压缩重构的新方法。首先,利用侦察目标具有规则性的特点,识别提取出感兴趣区域。然后,采用基于区域的分割算法将原图像分割成感兴趣区域(ROI)和背景区域(BG)。最后,选用基于小波变换的压缩方法,采用多级树集合分裂算法(SPIHT)嵌入式编码对分割开的ROI和BG用不同的编码比特率进行编码压缩。仿真试验证明,在同样环境下,采用本文提出的算法,感兴趣区的压缩效果比较好,恢复后图像更符合人眼视觉特性。和其他算法的处理结果比较,本文算法的图像峰值信噪比有所提高,很好地解决了高压缩比和目标图像质量之间的矛盾。     

砌体拉结筋的设置

工程监理中发现,在砌体工程施工中,有些施工人员对拉结筋在砌体水平灰缝内的设置位置模糊不清,为图施工方便,直接将拉结筋搁置在砌块或砂浆表面上,导致拉结筋在水平灰缝内出现偏上或偏下而与砌块直接接触的情况。这种放置方法是不正确的。     

聚3,4-乙二氧噻吩包覆碳纳米管的原位化学氧化合成

报道了不同溶剂体系中原位化学氧化合成PEDOT/CNTs纳米复合物的实验,用红外光谱( IR)、拉曼光谱、透射电子显微镜(TEM) 以及四探针电导率仪对合成的纳米复合物进行了表征,可以看出:采用乙腈作为反应介质环境,可以获得反应充分完全的具有理想形态的聚乙二氧噻吩包覆碳纳米管的纳米复合纤维;通过对合成纳米复合纤维进行导电性方面的表征,证明通过一维纳米形态的碳纳米管和导电聚乙二氧噻吩的复合,可以获得具有更高导电性的纳米复合纤维.     

岭澳二期核能汽轮发电机项目管理

通过介绍岭澳二期核能汽轮发电机项目合同特点,阐述了岭澳二期核能汽轮发电机项目管理过程,指出“重策划、抓落实”是核电项目管理的理念和项目执行成功的关键。     

无人机电磁兼容传导与辐射测试项目剪裁法

为了更好的贯彻国军标GJB151A和GJB152A-97,提出了对传导与辐射测试项目的适用范围、频率范围、极限值大小进行剪裁的方法.通过对整流器和输入平滑滤波器上的共模与异模电流的计算得出,当测试频率为400 Hz时,若被测设备功率＞0.2 kVA且负载电流＞1 A,允许将CE101项极限值放宽5 dB.根据开关电源的拓扑结构模型与典型的开关电流波形,推导出当测试频段低于2 MHz时,允许将CE102项极限值放宽10 dBμV.通过RE101项测试配置图,得出距离发射源7 cm处测量的磁场密度极限值应是:30 Hz时为100 mG;60 Hz时为25 mG;120 Hz时为6.6 mG.根据发射源到接收天线耦合模型,确定在2～30 MHz频段中,RE102项的极限值不得剪裁.依照军标GJB3567-99<军用飞机雷电防护鉴定试验方法>以及在实际飞行场地中采用410A敏感度测试系统进行测试,结果显示,通过剪裁测试的无人机各机载设备能正常工作,未出现任何设备失灵或降级情况,说明该剪裁法能够满足无人机电磁兼容的要求.     

遥控遥测系统拉距实验中衰减器接法的讨论

无人机遥控遥测系统的拉距实验是对系统作用距离进行外场测试的一种实验,该实验对信号进行衰减,然后换算成距离。在无人机遥控遥测系统拉距实验中,笔者发现,衰减量相同的衰减器加在发射端时和加在接收端时,对信号的衰减程度不一样。为了使拉距实验更加科学准确,笔者从接收端入口噪声温度的角度分析了衰减程度不一样的原因,并且通过拉距实验进行了验证。理论分析和实验结果证明：在接收端加衰减会增大接收机的入口噪声。因此,拉距实验中衰减器最好只加在发射端。     

基于小波的感兴趣区域无人机侦察图像的压缩

由于无人机飞行高度高、速度快,所以无人机侦察图像的目标和细节多、数据量大。为了实现图像数据的高速实时传输,需要对无人机侦察图像进行高压缩比压缩;但是在实际应用中,往往只对某些细节和目标感兴趣,要求这些区域清晰可见,这与图像的高压缩比压缩相矛盾,因此,本文提出了一种基于小波的无人机侦察图像压缩方法。该方法将感兴趣的军事目标从原图像中分离开来,对ROI（感兴趣区域）采用低压缩比甚至无损压缩,而对BG（背景区域）采用高压缩比压缩,最后合成两幅图像,解决了无人侦察机图像高压缩比和高质量之间的矛盾。     

低电导率超材料的吸波性能研究

本文研究了由低电导率材料制备的超材料的吸波性能,通过仿真软件计算了不同电导率超材料吸波性能,研究了其变化规律,在复合材料基材上采用喷涂法制备了电导率为2.3×10~4 S/M的超材料结构,探究了不同基板厚度时超材料吸波体的吸波性能变化规律.仿真结果表明,低电导率材料在一定基材厚度下可以实现电磁波的高吸收,并且基材的厚度有最优值,这说明电导率也可以成为设计超材料的参数.制备的超材料基底材料厚度为2 mm时,其在7.8 GHz处实现了-23.2 dB的深吸收,实验规律与仿真结果相吻合.采用喷涂法有助于解决超材料在大曲率、复杂外形等部位难以应用的问题,为超材料的制备以及其大规模应用开辟了一个新的方向.     

高超声速飞行器的反步滑模神经网络控制系统

针对高超声速飞行器一体化气动布局导致弹性机体与推进系统间的强耦合性,以及跨大空域及高速飞行过程中导致气动特性存在强非线性、不确定性和明显的时变特性,提出一种基于小脑神经网络的高超声速飞行器反步滑模控制策略。首先建立高超声速飞行器纵向非线性数学模型,并采用输入-输出反馈线性化方法,解除多变量之间的耦合关系;然后设计基于反步法的滑模变结构控制器解决系统非匹配不确定性难题;同时为弥补反步滑模控制器鲁棒性不足缺点,利用自回归小脑神经网络(RCMAC)的在线非线性逼近、自学习能力和相应控制结构,设计基于RCMAC的反步滑模控制器。仿真试验结果表明,该方法下高超声速飞行器纵向的高度控制精度可达到0.5m,速度控制精度为0.1m/s,可以保证闭环系统全局稳定,且拥有良好的跟踪性能和鲁棒性能。     

基于Web的自动化测试框架的研究与实现

根据web系统测试的特点,为提高软件测试自动化脚本的可重用性,结合在实际项目中软件自动化测试的实践,提出基于Web的自动化测试框架(ACRAT)。分析了软件自动化测试框架的优点及局限性,阐述了5种基本的自动化测试框架,最后提出新的自动化测试框架。实践表明该框架具有降低脚本规模、提高测试效率、易于扩展等优越性。