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一、机器学习的概念机器学习是人工智能的一个分支,是现代计算机技术研究一个重点也是热点问题。顾名思义,机器学习就是计算机模仿人类获取知识的模式,通过建立相应的模型,对外界输入通过记忆、归纳、推理等等方式,获得有效的信息和经验总结,进而不断的自我完善,提高系统的功能。目前,机器学习的定义尚不统一,但对于计算机科学,特别是从事人工智能科学探索的研究者们,一般公认H.Simon对于机器学习的定义,即"如果一个系统能够通过执行某个过程改进它的性能,这就是学习"。当然这是一个比较泛化的概念,系统一词,涉及了计算系统、控制系统、神经系统、函数模型系统、人的系统等等多个范畴,不同的系统又属于不同的领域。即使是同一个系统,也因为目标不同,学习的方法和途径,数据分析的策略也都有所不同。但是无论是哪种系统的哪类知识的学习,其目标归 相似文献
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油田含油污水处理及回用技术研究 总被引:1,自引:0,他引:1
目前我国对石油的需求量一直居高不下,石油是我国最重要的资源之一,在大规模的油田开采过程中,一般是通过用水驱来实现大规模的生产,因此油田开采过程中,会产生大量的污水,油田污水的成分相对比较复杂,含有大量的化学有害物质,因此油田开采后的污水处理问题成为现代油田治理的主要问题之一。本文针对油田含油污水处理及回用技术的问题进行分析,提出相关建议。 相似文献
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色彩管理作为数码打样的核心,在数码打样的过程中起着关键的作用。本文针对几种数码打样情况介绍了其色彩管理解决方案。
数码打样与色彩管理
数码打样要求解释用户提交的作业,并且在打印设备上逼真地模拟印刷效果.因此数码打样技术的核心包括两个部分:一是Post Script解释技术.二是色彩管理技术。 相似文献
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