基于改进BP神经网络的海堤渗压监测模型研究

针对传统BP算法存在的收敛速度慢、易陷入局部极小等缺陷,采用附加动量算法和修正激活函数方法对网络模型进行改进。以BP神经网络为建模工具,将前期潮位因子、降雨因子和时效因子作为输入,多个渗压测点值为输出,建立了海堤渗压多测点监测预报模型。将原始网络模型、改进网络模型的预测值与实际测值进行对比分析表明,改进的BP神经网络模型在海堤渗压监测中具有更快的收敛速度和更优的预测精度。     

基于FPGA的QAM调制器系统实现

提出了一种改进型直接上变频数字电视QAM调制器方案。系统基于FPGA和高速正交调制数模转换芯片。给出了系统硬件设计方案及内部逻辑模块设计方法,讨论了系统实现中的设计难点。实际测试表明该系统达到了预期设计目标。     

大坝实测位移模型及建模方法

根据影响大坝位移的因素分析，给出大坝安全监测多维多测点多方向位移分析模型的一般形式，提出利用有限元计算与统计分析相结合的方法，解决了实测位移水压、温度等分量不易确定的问题，得到了一个较完整的大坝实测位移建模体系。     

海塘安全监测综合评判实施方法研究

在研究海塘安全监测实施现状时,构建了多因素、多层次的评判体系,并对渗压、潮位、降雨等重要因素的评判集做出了具体划分,利用模糊统计和隶属函数的方式得到了监测数据综合评判模型的隶属度矩阵;采用层次分析法和基于主成分分析思想的方法分别确定各评判因素的主观权重和客观权重,通过实例对比,分析其不同并给出应用建议.     

考虑徐变机理的综合型时效因子集探讨

时效位多的产生是多种外界变量综合作用的结果。从混凝土徐变机理出发，推导出一种能反映水深、温度、时间共同作用的综合型时效因子集、计算，分析证明，该因子集结构合理，拟合，预报效果理想。     

RF机器学习算法在边坡渗压预测中的应用研究

为准确反映边坡渗压与影响因素之间复杂的非线性关系,提高渗压预测的精度及稳定性,将随机森林(random forest,RF)算法引入到边坡渗压预测中。通过分析影响边坡渗压的主要因素,选取水位因子、降雨因子、时效因子作为模型输入变量,分析袋外(out-ofbag,OOB)数据误差,确定参数的最优组合,构建一种基于RF算法的边坡渗压预测模型。对某渠道边坡的渗压实测数据进行分析预测,并与BP神经网络(back propagation neural network,BPNN)模型及逐步回归模型进行对比。结果表明,所建RF模型精度高,稳定性好,能够更有效地进行渗压预测。     

浦东海塘水平位移监测与灰色模型的建立

海塘是抵御风浪潮的重要水利建筑，一旦失事会导致严重后果。对海塘进行监测是掌握其运行状态、指导维修抢险的有效手段，位移是反映海塘综合状态的重要指标，浦东海塘在重要堤段设置了测斜孔，在对数据采集原理和初步分析基础上，采用灰色理论对位移序列建立监测模型，为掌握海塘位移动态提供一种定量分析手段。     

微波快速测量高炉喷吹煤粉水分的新方法

研究了用微波快速测量高炉喷吹煤粉水分的新方法，并详细地分析和讨论不同高炉喷吹煤粉水分含量对检测结果的影响。实验结果表明，当含水量为0．74％～16．90％时，检测误差小于0．35％；当含水量为0．31％。1．49％时，检测误差小于0．16％。说明了用微波快速测量高炉喷吹煤粉水分的方法是可行的。     

微波快速测量硫化锌精矿水分新方法

研究了利用微波技术快速测定硫化锌精矿水分的新方法,同时对不同含水量的原料对检测结果的影响进行了分析和讨论。另外,详细地对试验装置、特性及其使用方法进行了介绍,并对该技术在火法生产锌中的应用作了展望。     

新工科背景下“水工钢结构”一体化教学模式的探索与实践

“水工钢结构”作为水利水电工程专业的一门基础课程,为实现“新工科”创新人才的培养目标,教学模式必须进行改革。文章在分析合肥工业大学“水工钢结构”课程存在问题的基础上,提出了理论与实践一体化的教学模式改革措施,即教学顺序调整、线上线下混合式教学方法、以案例为主线的教学内容优化和学生成绩评价机制改革。两年的实施效果表明,这种教学模式可以提高学生的理论与实践相结合能力和创新能力。