一种新的超材料放大装置简化参数设计方法

超材料放大装置能够将物体任意放大,其在小目标识别和检测中有广泛的潜在应用。为了促进该装置的实际应用,基于变换光学原理提出了一种新的简化材料参数设计方法。该方法通过选择适当的变换方程,使得材料参数的径向和角向分量为常数而仅轴向分量随半径变化,同时还能确保装置的外边界与自由空间阻抗完全匹配。全波仿真结果验证了该方法的有效性和放大装置的良好性能。此外,分析了材料损耗和参数抖动对装置性能的影响,扩展了变换光学理论的应用,为超材料器件的参数简化提供了一种新的、可行的解决方案。     

水利水电工程专业实践教学与成绩评价方法研究

实践教学在水利水电工程专业教育中占有十分重要的地位,然而传统的水利水电工程专业实践教学体系相对落后,与当代工程实际需求结合不足,实践教学成绩评价方法单一。为适应当代水利水电工程专业人才培养的需求,结合专业教学与实践特色,探索水利水电工程专业实践教学体系改革、实践教学成绩评价新方法及实习基地建设等重要内容,并以合肥工业大学水利水电工程专业建设为例加以说明。     

PASSIM卷烟机平准器的改进设计

PASSIM卷烟机在生产过程中存在烟支重量波动大的问题。在分析平准器工作原理后，对平准器进行了改进设计，增加深沟球轴承和压板，减小劈刀盘平面波动量和劈刀盘变形。改进后，烟支重量波动得到了明显改善，满足产品的工艺要求。     

一种基于CNN的无线路由器指纹识别方法

针对无线设备"指纹"特征提取技术含量较高，且技术手段较为复杂的问题，在无线空间信道状态不变的前提下，提出了一种基于卷积神经网络（convolution neural network，CNN）自动分类无线路由器指纹的识别方法，解决无线设备"指纹"特征提取困难的问题.文章设计并实现了一种通过接收处理多输入多输出（multiple-input multiple-output，MIMO）信号幅度识别无线路由器的方法，该方法通过采集无线路由器的信道状态信息（channel state information，CSI），并对CSI的幅度数据进行预先平滑和去噪处理，然后把预处理后的幅度数据作为设备的指纹特征，最后通过机器学习的算法进行分类和识别.实验采用CNN对10台商用无线路由器进行分类和识别，准确率达到96%以上，证明了使用CSI来识别无线路由器是可行的.     

临江岸坡监测信息系统开发及监控模型研究

针对临江岸坡监测项目多、监测点分布广、可视化程度低、需要实时对监测数据进行分析处理等特点,利用Visual Studio平台开发了具有二维、三维地理信息可视化和监测数据管理及预测的临江岸坡安全监测信息系统。在GIS平台下分别利用TIN表面和栅格表面两种建模方法建立了临江岸坡的三维地理信息模型。根据监测数据的特点,利用VB语言构建了神经网络预测模型对监测数据进行分析预测。通过建立Access数据库,将大量的监测数据如位移、渗压、雨量等进行汇总,方便管理。工程实例证明,该信息系统较好地实现了岸坡安全监测中的二维、三维可视化显示,对监测数据进行系统管理,数学建模分析模块可对监测数据进行有效分析预测。     

潮位影响下的海堤渗压变化特点

通过先进的潮位和海堤渗压监测仪器及其数据采集系统,获得海堤堤身不同位置实测渗压序列,以及对应的潮位变化曲线,采用序列对比、马氏距离计算、谐量分析方法,对工作在潮位环境下的海堤渗压所具有的一些特殊规律进行分析,归纳总结了渗压与潮位间的关联特点、海堤断面渗压分布规律的多变性以及渗压变化的多周期特征,并对海堤渗压监测模型的建立以及海堤堤身渗压计算提出建议,为有针对性地进行海堤状态的计算、监测、识别提供有效参考。     

专业认证体系下水利水电工程人才培养模式研究

工程教育专业认证是国际通行的工程教育质量保障制度。为深入理解认证指导体系,更好地培养满足水利建设需求的专业人才,依据水利水电工程背景,研究该专业人才培养目标的具体定位,探讨教学过程中能力导向的有效制度,对专业课的评价方法进行分析,提出符合认证先进思想、有利于提高专业人才培养水平的实施建议。     

毫米波收发组件的可靠性分析、设计及实现

以一种毫米波收发组件为例,分别从装配工艺、热设计两个方面重点讨论了毫米波收发组件中可靠性的分析、设计,通过可靠性试验,证实了产品的可靠性而实现了设计要求.     

调频信号2FSK的实现

本课题主要研究数字调频信号2FSK的原理性质和实现方法.使用一种伪随机的数字信号发生电路充当发送数据.在PROTEUS仿真环境下搭建伪随机的数字信号发生电路和发送的调制电路(用乘法器实现).所设计的接收电路能够对发送的信号解调,并能够比较发送和解调后的数据.     

基于WiFi信号的室内外联合定位技术研究

当前基于GPS与WiFi的室内外联合定位技术实现了较高定位精度,然而此类方法在过渡区域时需要处理两种不同场景的信号,存在越区平滑切换难以及缺乏有效的数据关联等问题。针对上述问题,将物理空间位置信息与WiFi信息关联建立了基于WiFi信号的室内外联合定位图模型,并使用Jaccard相似度算法进行室内外判定和一次定位。为了增加WiFi定位精度,使用三次样条插值扩充WiFi指纹库,并通过加权K近邻算法进行二次精准定位。实验结果表明,基于定位图模型的方法具有较高定位精度和较小的系统时延。此外,结合校园三维模型与前端技术开发了WiFi室内外联合定位系统,并部署在云服务器端,验证了所提出的定位方法具有潜在应用价值。