基于人脸检测的课堂关注度分析系统

针对各高校课堂教学质量评价带有主观、片面和滞后的问题,提出一种基于"交并均"的多种人脸检测融合算法的课堂关注度分析系统。首先对获取的视频帧图像进行图像均衡和滤波等处理。然后,将处理后的图像分别通过三种不同的人脸检测算法进行检测,获得三个不同的坐标集合;同时,对坐标集合中的数据进行比对分析获得理想最大坐标集合、理想最小坐标集合和理想均衡坐标集合;最后,使用集合中的坐标信息计算出学生抬头率,通过阈值分级量化出学生的课堂专注度,从而实现对课堂教学质量的客观评价。实验结果表明,该系统能够对各种课堂的教学质量做出客观评价,为评估和改善学生听课效率和课堂教学质量提供科学依据。     

城市形态学视角下的集合住宅设计教学探索

在城市形态学理论视角下,城市集合住宅具有空间与社会的双重内涵：一方面,它是联系建筑层面“居住空间单元”与城市层面“整体形态”的中介物;另一方面,城市集合住宅形态同城市社会环境紧密关联,进而塑造居住人群特定的生活模式。本文以重庆大学城乡规划专业本科的城市集合住宅设计课程为例,探索将城市形态作为推动集合住宅设计的关键视角,强调“类型”方法在方案生成中的使用,并将住宅—城市关联互动的理念融入多维度的设计目标、多层级的方案设计,以及多阶段的设计过程与表达环节中。     

基于仿真分析的电磁-涡流消旋试验装置设计

在电磁-涡流消旋地面试验研究中,针对已有试验装置无法同时兼顾无摩擦旋转、匀强磁场、系统参数可测量和消旋效果可演示等要求,设计了一种电磁-涡流消旋试验装置。该装置由无摩擦旋转机构、电磁涡流制动器和测试系统等组成。试验装置通过气浮轴承支撑模型试验件,实现对目标卫星无摩擦自由旋转运动的模拟,采用方形亥姆霍兹线圈产生恒定的匀强磁场,通过试验架的支撑,使转动状态下旋转机构的同轴度小于0.25 mm,采用铝合金球壳体、正多面壳体作为模型试验件,达到与消旋目标在匀磁场区域内几何相似的目的,通过传感器、单片机、LabVIEW程序构建测试系统,实现对角速度、涡流力矩等试验数据的实时测量。最后,使用MAXWELL、ANSYS等软件对试验装置的主要结构进行仿真计算。仿真结果表明：该装置的总体布局、电磁发生器及试验架的设计满足试验装置对探究电磁-涡流相互耦合作用关系的需求。     

MEP-30/改性脂肪胺/环氧丙烷丁基醚体系固化特性的研究

利用非等温差示扫描量热法(DSC)和Kissinger法对MEP-30/593体系与MEP-30/593/501体系的固化动力学进行了研究.由计算所得固化动力学参数可知,掺加活性稀释剂(501)可降低反应活化能和反应级数.采用红外光谱法对501稀释剂与固化特性之间的关系进行初步讨论,研究了活性稀释剂固化体系的固化反应速...     

微波氩气等离子体对吸附于碳布的对硝基苯酚的降解研究

对硝基苯酚(PNP)广泛存在于水体中,且对生物体具有极大的毒性作用.吸附法被认为是去除废水中PNP的经济有效的方法,但吸附只完成了 PNP的转移,如何绿色高效地降解吸附剂上的PNP仍是一个挑战.本文提出利用碳纤维高效吸附PNP,采用微波氩气等离子体实现PNP的绿色高效降解.实验结果表明,经过在气体压强为500 Pa时处...     

小型快速剁椒机的设计

传统工艺通过大型设备或人工剁碎的方式使剁辣椒具有良好的口感。大型设备体积庞大,结构复杂,对小批量生产厂家来说,既不经济也不易于操作与维护。人工剁碎,费力费时,效率又低,难以批量生产。针对这些问题,通过整合创新,该文设计一种小型、能快速加工剁辣椒的装置。该装置主要由机架、托臂、圆筒、隔板、刀片、长轴、圆盘、振动筛、传送带等部分组成。其结构简单,制作成本低,操作方便,易于维护,对工厂小批量生产刚好合适。经预测,市场推广前景广阔。     

一种电池包底部抗碰撞性能的测试方法研究

目前电动汽车的整车碰撞试验主要从正面、侧面和后面3个方向进行,对底部抗碰撞性能没有相关的测试方法和标准。根据市场调查信息,介绍了一种负坎工况的测试方法,提出了一种可实现负坎高度可调、撞击壁障位置可调的测试系统,用于对电池包底部抗碰撞能力研究,并通过测试复现了电池包在负坎过程中出现的塑性变形以及撞击时的受力情况。同时也设计了一种非接触式触发系统,代替了传统的接触式触发方式实现高压电测量系统的触发和数据采集系统的零时刻确定。     

焦炉自动调节监控系统

介绍焦炉自动调节监控系统的特点和设计要求,重点介绍其功能模块.     

MPEG-4视频编解码系统的优化设计

本文提出并实现了一种四步搜索块匹配的运动估计算法，并在运动估计算法的实现中给出了整象素搜索与半象素搜索相结合、单矢量估计与四矢量估计相结合的改进方法，该算法能够有效的提高编码效率。     

多尺度CNN结合自注意力特征融合机制的轴承故障诊断方法

针对轴承故障诊断模型输入信息单一,且变负载、噪声工况下诊断精度受限的问题,提出一种多尺度卷积神经网络结合自注意力特征融合机制(SA-MCNN)的故障诊断方法。该方法首先使用不同核大小的卷积层并行提取振动信号的多尺度信息后,采用自注意力特征融合机制,为并行的多尺度特征加权融合;最后根据融合后的特征,区分轴承的健康状态。实验结果表明,与其它故障诊断模型相比,SA-MCNN模型能够根据多尺度信息有效捕捉高质量的状态特征,在跨负载工况和噪声工况下表现出强鲁棒性。