钛表面微凹凸织构的激光加工及其细胞黏附研究

钛以其优异的力学性能和良好的生物相容性而被广泛用于制造医疗植入体。为提高钛在人体内的稳定性、抗菌性等,需对其表面进行修饰改性。本研究采用飞秒和皮秒激光在钛表面加工出微凹槽和微凸起结构,对比了两种激光技术在钛表面加工的微凸起和微凹槽结构在表面形貌、亲疏水性和生物相容性等方面的差异。表面形貌、轮廓、元素的表征结果表明两种激光加工结构的尺寸主要受能量密度的影响,而形状受光斑重叠率的影响较大,皮秒激光加工表面的氧含量较高。由于飞秒和皮秒激光改性钛表面微织构形貌的差异,水接触角(以下简称“接触角”)从初始的40.25°分别降为9.88°和0°。通过对比样品在空气、真空、生理盐水中保存3 d后的表面接触角发现,皮秒激光加工样品表面能保持稳定的超亲水性;经硅烷处理后,飞秒激光改性表面的接触角可达152.80°,而皮秒激光改性表面的接触角为146.38°。细胞黏附和增殖的实验结果表明飞秒激光加工的微凸起或微凹槽线阵有利于细胞的黏附和排列,而皮秒激光加工的微凸起或微凹槽线阵有利于促进细胞的铺展和迁移。     

VLC-WiFi异构网络QoS感知的跨层动态资源分配

VLC-WiFi异构网络已经成为广受欢迎的短距离无线通信方式之一。然而,有限的频谱资源导致VLC-WiFi异构网络容量难以满足井喷式增长的用户数据带宽需求。该文结合物理层的动态链路传输性能以及媒体访问控制层的队列缓冲延迟性能,定义链路传输性能和链路服务质量(QoS)感知等级评估公式,根据用户数据包QoS需求,设计QoS感知的跨层动态资源分配(QoS-CLDRA)方法,并引入非正交多址接入的用户匹配与功率分配策略,进一步提升系统的吞吐量。仿真结果表明：所提方法能够有效提升系统吞吐量和降低缓冲队列长度。     

理论创新在新时代的文化路径求索

精神文化是观照人类社会及其历史的重大视阈。习近平新时代中国特色社会主义思想是当代中国马克思主义、二十一世纪马克思主义,是中华文化和中国精神的时代精华的重大结论和科学判断。对习近平新时代中国特色社会主义思想的深刻内涵从思想和文化两个维度概括,使新时代特色社会主义理论和实践的观照视角更加客观、全面、宏阔、深邃,极大地丰富了中华思想文化宝库,也进一步充实了人类社会文明宝藏。从中华优秀传统文化出发,习近平新时代中国特色社会主义思想与其所处的时间和空间共经纬,贯通历史与当代、民族与世界,成为当代中国文化创新的思想理论成果、二十一世纪马克思主义理论创新的精神文化成果。必须科学认识这一思想理论成果是推进马克思主义中国化中理论与实践相结合的重大创新,是优秀传统文化创造性转化、创新性发展的最新文明成果,并加强学习、阐释、传播。     

5G双通道无线直放站原理及室内覆盖应用研究

对于5G业务量低、覆盖优先的室内区域,不适合昂贵的5G有源数字化系统,电信运营商需要一种成本更低、性能平衡的解决方案,5G双通道无线直放站就是一个高性价比产品,较有源室分节省50%~70%的建设成本,并且显著降低5G宏站的资源空闲率,将在5G室内外协同优化、5G室内深度覆盖等方面发挥重要作用。     

网络安全态势感知分析框架与实现方法比较

信息技术已经深入到全社会政治、经济、文化的方方面面,信息革命改变了全世界的沟通方式,促使人类社会有了巨大的发展,也使网络安全问题受到了前所未有的关注.针对网络安全问题的研究主要经历了理想化设计保证安全、辅助检测被动防御、主动分析制定策略、全面感知预测趋势4个主要阶段,在各国都在争夺数字控制权的新战略制高点背景下,针对网络安全态势感知的探讨无论是在学术研究上还是在产业化实现上都呈现出了全新的特点.本文对网络安全态势感知进行了尽可能详尽的文献调研,首先介绍了国内外研究现状及网络安全态势感知与传统态势感知之间的区别与联系;然后从数据价值链角度提出了网络安全态势感知的逻辑分析框架,将整个过程分解为要素采集、模型表示、度量确立、求解分析和态势预测五个连续的处理阶段,随后对每个阶段的作用,主流的方法进行了阐述,并对在实验对象上的应用结果以及方法间的横向比较进行了说明.本文意图对网络安全态势感知提供全景知识,为网络安全的产业化方案提供辅助思想,希望能够对此领域的科研和工程人员起到参考作用.     

基于GaN HEMT的混合EF类功率放大器设计

基于GaN HEMT 提出了一种3.5GHz 频率的高效率混合EF 类功率放大器。采用输出端并联谐振电感来补偿晶体管的输出电容,提高了混合EF类功放的工作频段,使其能在3.5GHz 频率下达到高效率。使用简单的微带传输线构成谐波控制和匹配网络,满足混合EF类功放基波、奇次谐波和偶次谐波的阻抗特征,同时完成与50Ω负载阻抗的匹配。测试结果显示,在3.3 ～ 3.8GHz 频段内,在1dB压缩点处输出功率达到40dBm,漏极效率75%～79%,增益11.5～12.3dB。     

基于Hilbert信号空间的未知干扰自适应识别方法

针对大样本下未知干扰类型的分类识别问题,该文提出一种基于信号特征空间的未知干扰自适应识别方法。首先,基于Hilbert信号空间理论对干扰信号进行处理,建立干扰信号特征空间,进而利用投影定理对未知干扰进行最佳逼近,提出基于信号特征空间的概率神经网络(PNN)分类算法,并设计了未知干扰分类识别器的处理流程。仿真结果表明,与两种传统方法相比,该方法在已知干扰的分类精度方面分别提高了12.2%和2.8%;满足条件的未知干扰最佳逼近效果随功率强度呈线性变化,设计的分类识别器在满足最佳逼近的各类干扰中总体识别率达到91.27%,处理干扰识别的速度明显改善;在信噪比达到4 dB时,对未知干扰识别准确率达到92%以上。     

移动卫星通信信道多普勒频移特性研究

在分析移动卫星通信信道特性的基础上，研究增加直射分量的多普勒实时频移和多径信号入射角范围及其变化对移动卫星通信信道多普勒频移特性的影响，推导了其不对称多普勒功率谱形式，对其进行了理论分析并给出了仿真结果。