面向低质量数据的3D人脸识别

该文提出了面向低质量数据的3D人脸识别方法.该方法针对快速采集设备的低质量3D人脸数据提出了空间注意力机制的Dropout(SAD)、类间正则化损失函数(IR Loss),有效提升了不完整3D人脸数据的识别精度.SAD通过空间注意力机制对特征图中权重大的部分随机Dropout,让网络学习到更多的隐藏特征;IR Loss...     

面向元余弦损失的少样本图像分类

目的 度量学习是少样本学习中一种简单且有效的方法,学习一个丰富、具有判别性和泛化性强的嵌入空间是度量学习方法实现优秀分类效果的关键。本文从样本自身的特征以及特征在嵌入空间中的分布出发,结合全局与局部数据增强实现了一种元余弦损失的少样本图像分类方法(a meta-cosine loss for few-shot image classification,AMCL-FSIC)。方法 首先,从数据自身特征出发,将全局与局部的数据增广方法结合起来,利于局部信息提供更具区别性和迁移性的信息,使训练模型更多关注图像的前景信息。同时,利用注意力机制结合全局与局部特征,以得到更丰富更具判别性的特征。其次,从样本特征在嵌入空间中的分布出发,提出一种元余弦损失(meta-cosine loss,MCL)函数,优化少样本图像分类模型。使用样本与类原型间相似性的差调整不同类的原型,扩大类间距,使模型测试新任务时类间距更加明显,提升模型的泛化能力。结果 分别在5个少样本经典数据集上进行了实验对比,在FC100(Few-shot Cifar100)和CUB(Caltech-UCSD Birds-200-2011)数据集上,本文方法均达到了目前最优分类效果;在MiniImageNet、TieredImageNet和Cifar100数据集上与对比模型的结果相当。同时,在MiniImageNet,CUB和Cifar100数据集上进行对比实验以验证MCL的有效性,结果证明提出的MCL提升了余弦分类器的分类效果。结论 本文方法能充分提取少样本图像分类任务中的图像特征,有效提升度量学习在少样本图像分类中的准确率。     

不同结构含磷极压剂对冲压润滑性能的影响

研究不同结构含磷极压剂对冲压加工摩擦磨损性能的影响。使用SRV试验机和ERICHSEN金属板材成型试验机,并结合添加剂分子的热失重分析,对不同结构含磷极压剂在冲压加工过程的润滑性能进行研究。结果表明,热分解温度较低的亚磷酸酯类极压剂能够极大地提高油品的埃里克森杯凸值（IE值）,可有效地提高冲压油的润滑性能。但随温度升高,亚磷酸酯类极压剂易出现摩擦因数“突增”现象,可通过添加剂的适当复配,避免润滑油出现摩擦因数的“突增”。     

论Web服务与网格

网格是网络与异构环境中基于Web服务的分布式网络计算系统。从计算机网络体系结构的观点来探讨网格与计算机网络和Web服务的关系,通过对基于Web服务的网格服务体系结构和OSI/RM框架的对比分析,提出了将实现开放式网格服务结构（OGSA）的计算机系统划分为OSI/RM域内的部分和对OSI/RM不可见部分,从而理清了网格服务体系结构的层次结构与计算机网络层次结构的异同。     

浅议石油机电设备的标准化管理与维护

石油机电设备的管理与维护是相对复杂的,在实际的操作中,存在着许多不合乎规范的管理与维护行为,为了杜绝这些不规范的行为,需要在石油产业落实标准化管理,本文结合目前石油企业规范化管理中存在的问题,给出了相关的建议,对如何在石油产业落实标准化管理进行了深入探讨。     

WSN流量自适应MAC协议的改进

在流量自适应媒体访问控制(MAC)协议中,容易产生吞吐量抖动的问题。为此,提出一种动态占空比机制的改进方案。在基于S- MAC和TDMA流量自适应MAC协议基础上,通过引入动态占空比机制,将原S-MAC协议的侦听/睡眠周期,划分为多个短侦听/睡眠周期,以实现多次数据传输。NS2仿真结果表明,该方案能减少系统时延和能量消耗,同时维持较高的吞吐量,实现协议的平滑切换。     

一种入侵检测系统的模式匹配算法*

提出了一种基于后缀树自动机的模式匹配算法,匹配中应用后缀启发机制进行启发跳跃,忽略不必要的比较。实验表明,该方法与传统模式匹配方法相比能有效地加快模式匹配的速度,提高入侵检测效率。     

开口波导法无损测量微叔集成电路基片复介电常数

提出一种测量微波集成电路基片复介电常数的新方法,通过测量贴于开口矩形波导外的介质基片的反射系数,可计算得基片的介电常数和损耗角。经过理论分析,给出求解复介电常数的计算公式和算法,对一些基片的复介电常数进行了实际测量,结果表明该测量方法运算量小,精度高,且具有设备简单,不需对样品进行特殊加工或破坏样品等优点。     

不同结晶度纤维素与1-丁基-3-甲基咪唑氯混合热解特性研究

通过等体积浸湿的方法对不同结晶度的纤维素负载1-丁基-3-甲基咪唑氯([Bmim]Cl)离子液体,获得了负载离子液体的纤维素和再生纤维素样品,在固定床反应器上探究了不同结晶度纤维素负载离子液体的热解行为,并分别对其三态产物生物焦、生物油、生物气进行了分析。结果表明：纤维素再生过程会破坏内部晶体结构,使其无定形区域变大,脱水反应更加容易发生;热解温度为275℃时,与纤维素相比,结晶度更低的再生纤维素能够促进挥发物的生成以及抑制固体碳的生成,液体产率及固体产率分别从48.23%、48.81%变化至55.7%、37.67%,而热解温度在300～350℃的高温下却相反;负载离子液体后可以促进LGO等物质的生成,最高产率可达到16.1%,高结晶度能够促进离子液体对LGO的催化作用。     

人工挖孔端承桩基础施工中关键环节的监理

人工挖孔端承桩承载机理是把荷载传递到桩的底部,桩支撑在坚固的岩层上,这样就不难得出桩的承载力取决于桩身强度和地基承载力,因此,在人工挖孔桩的施工监理过程中,地基承载力的鉴定和桩身强度的控制,是人工挖孔桩施工监理过程中的两个关键环节。