保持异构数据库集群系统动态平衡的策略研究

针对异构数据库集群系统中的数据分布平衡问题,提出改进的Range数据划分(IR)方法,不仅充分利用了集群中各异构节点的计算能力,还使系统负载在尽可能长的时间内不发生数据倾斜,保持系统均衡.对于在负载访问过程中引起的数据倾斜问题本文进一步设计了联机的数据迁移算法.在搭建的实验平台上测试表明IR数据划分方式比传统的均匀Range数据分布和PBH算法有更高的系统吞吐率和更好的系统可扩展性.     

基于无共享的数据库集群系统结构的设计

针对目前在企业级应用中大型的数据库系统已不能满足大量并发OLTP事务处理的性能要求，在无共享的数据库集群基础上研究并设计了一种通用的中间件系统结构，该系统由自治的节点数据库组成，具有全局事务管理和模式集成功能，支持水平数据划分和数据复制，TPC-C实验测试证明无共享的数据库集群系统具有次线性的加速比，系统的有效性指标达到80％以上。     

信任网络中的信任实体重要性发现方法

信任网络是开放网络环境下抵御恶意欺诈、降低用户交互风险的有效手段,现有关于信任网络的研究集中于信任评价的传播和计算策略,对信任网络中实体重要性没有足够的重视. 本文提出一种信任序列模式挖掘算法T-Seq,将信任传播过程作为信任序列,通过序列挖掘方法有效找出信任网络中的重要信任节点. 实验表明了T-Seq算法在信任序列模式挖掘和重要节点发现上的有效性.     

一种有效的异构盘高能效缓存机制

固态盘具有低功耗、高性能、耐冲击等优势,硬盘具有高容量、低价格等优势.通过改进文件系统的结构,把固态盘和硬盘结合起来,固态盘作为硬盘的大容量缓存,组成一个我们称之为异构盘的异构系统,其性能接近于固态盘,价格却接近于硬盘.同时,在硬盘有足够空闲时长时,使之关闭以减少能耗.针对大容量缓存,我们采用了合适的树形搜索结构,提出...