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进入二十一世纪以来,我国建筑行业得到了迅猛发展,越来越多的建筑物从祖国大地拔地而起。但安全问题也显得尤为突出。建筑结构的安全既关系到使用者的生命财产安全,又关系到建设单位的经济利益。因此,对于建筑行业来讲,如何提高建筑结构设计及安全性是无比重要的。本文着重阐述建筑结构的安全性、影响建筑结构的安全因素和提高建筑结构安全性的方法。 相似文献
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本文在收集中国碳减排政策,和企业减排政策的基础上,介绍了饮料产品的碳排放测算方法。进而通过案例分析,论述饮料行业在节能减排方面的方向和潜力。 相似文献
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谢姿媚 《Canadian Metallurgical Quarterly》2011,(12)
对地方院校学前教育专业钢琴教学存在的一些问题,多年来,许多学前教育专业的钢琴老师对此进行了大量的研究,通过不断地努力,在教学方法、教学内容、视奏能力、伴奏能力和实践能力等方面不断探索出地方院校学前教育钢琴教学的新路子,真正提高了学前教育专业学生的钢琴教学质量。 相似文献
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分别采用浸渍法和溶胶-凝胶法将1-丁基-3-甲基咪唑四氟硼酸离子液体固载在A型和B型硅胶上,并对硅胶固载离子液体样品进行了FTIR、SEM、元素分析和CO2吸附表征。研究了负载方法、离子液体负载量、孔径分布等对CO2吸附性能的影响。结果表明:采用溶胶-凝胶法固载的离子液体负载量远远大于浸渍法的;制备的吸附剂均具有发达的微孔结构,且在0.4~0.8 nm有连续的分布;浸渍法制备的硅胶固载离子液体的CO2吸附性能较优,在273 K、0.1 MPa时,A型硅胶浸渍离子液体和乙醇混合液样品的CO2吸附量达1.92%。 相似文献
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成像测井技术在重力流沉积研究中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
深水浊积砂体规模较小、分布不稳定、非均质性强,在研究过程中,特别需要运用具有高分辨率、高覆盖率、高直观性特点的成像测井资料。成像资料的应用主要体现在3个方面:利用岩心或井壁心刻度后的成像图像,可以准确识别浊积岩的岩石组合和沉积序列,重建精度更高的岩性剖面;通过成像图像识别微观沉积构造特征,指出判别深水重力流沉积的直接依据是发育各种滑塌变形构造和鲍玛序列,而非冲刷现象、正粒序和交错层理等沉积构造;发挥成像测井具有定向性的优势,采用形变泥岩以及高角度下倾泥岩间接确定古水流向,巧妙地解决了浊积岩中不发育交错层理而无法准确判定古水流向的难题。 相似文献
68.
采用等体积浸渍法制得过渡金属改性的系列催化剂MOx-PdO/γ-Al2O3 (M=La、Mn、Ni、Ce).在10℃、常压下考察了过渡金属种类及氧化镧负载量对催化剂MOx-PdO/γ-Al2O3催化氢氧直接合成过氧化氢性能的影响.采用能谱(EDS)、X射线衍射(XRD)、程序升温还原(H2-TPR)等手段对催化剂进行表征分析.结果表明,经过渡金属改性后的MOx-PdO/γ-Al2O3催化剂活性高于未改性的催化剂PdO/γ-Al2O3;以镧为助剂制得的La2O3-PdO/γ-Al2O3(氧化镧质量分数为1%、氧化钯质量分数为2.5%)催化剂性能优于其他过渡金属改性的催化剂,与PdO/γ-AhO3相比,所得过氧化氢的浓度、收率、选择性分别提高了76.54%、76.61%、44.21%. 相似文献
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To address the issue of field size in ran-dom network coding, we propose an Improved A-daptive Random Convolutional Network Coding (IARCNC) algorithm to considerably reduce the a-mount of occupied memory. The operation of IARCNC is similar to that of Adaptive Random Convolutional Network Coding (ARCNC), with the coefficients of local encoding kernels chosen uni-formly at random over a small finite field. The difference is that the length of the local encoding kernels at the nodes used by IARCNC is constrained by the depth; meanwhile, increases until all the re-lated sink nodes can be decoded. This restriction can make the code length distribution more reasona-ble. Therefore, IARCNC retains the advantages of ARCNC, such as a small decoding delay and partial adaptation to an unknown topology without an early estimation of the field size. In addition, it has its own advantage, that is, a higher reduction in memo-ry use. The simulation and the example show the ef-fectiveness of the proposed algorithm. 相似文献
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