网络拓扑发现综述

网络拓扑发现是网络管理中一项非常重要的技术。文中从概述、主要的网络拓扑信息采集方法、网络拓扑发现算法三个方面对网络拓扑发现进行综述,在此基础上,设计出了一种针对Internet网络的拓扑发现算法和基于园区网的典型拓扑发现算法,对网络管理开发软件人员和网络管理人员具有较好的参考价值。     

硫酸新霉素废水活性污泥的微生物群落结构解析

对硫酸新霉素废水处理中的好氧、厌氧活性污泥进行16S V3-V4扩增区域的微生物分类测序,采用宏基因组技术解析活性污泥的微生物群落结构.结果表明,从门水平而言,好氧活性污泥中的微生物主要为相对丰度为34.3％的变形菌门和相对丰度为11.5％ 的拟杆菌门,厌氧活性污泥中的微生物主要为相对丰度为42.7％ 的厚壁菌门、相对...     

CB型第四代篦冷机的常见机械故障及处理

第四代篦冷机的应用越来越广泛,其作为熟料冷却设备,直接影响到回转窑的连续运行,进而影响熟料产量和成本.针对篦冷机备件成本较高、检修难度较大的问题,结合实际生产经验,从运行、维修、优化三个方面探讨分析第四代篦冷机的常见故障的原因和处理方法,达到降低备件消耗、提高运转率和稳定性的目的.     

电力市场环境下基于深度强化学习的微网能量管理系统实时自动控制算法

作为多类分布式能源的集成者,微网在促进清洁低碳能源发展方面有巨大潜力.然而,可再生能源出力的不确定性给微网的管理带来了挑战,同时也将这种不确定因素带给外部电网.文章基于实时市场,构建了一个包含新能源机组、传统机组和需求响应资源的微网环境,并采用了能够利用环境信息的深度确定性策略梯度算法,这种无模型(Model-free)的强化学习算法有助于充分利用累积的数据信息,能够更好地适应不确定环境,在连续的状态空间和动作空间中进行学习提升.仿真结果表明,所提算法能够有效应对微网中的不确定因素,降低微网运行成本.     

地区高压配电网无功规划分析和应用

配电网无功补偿可以有效地降低网络的有功损耗,提高系统的电压合格率,降低网络运行费用,提高供电质量.配电网无功规划就是在已确定网架的基础上,合理地规划无功补偿装置的容量,减小配电网无功功率流动,保证配电网安全、优质、经济地向用户供电.文章介绍了一种实用的高压配电网无功规划优化方法及其具体实施步骤,对某市高压配电网进行了实际的无功规划分析应用,获得了显著效果,为其他地区高压配电网的无功规划提供了实际参考.     

电厂一次调频控制策略的分析及优化

为保证供电质量,保持电网频率稳定尤为重要。目前,机组一次调频有DCS侧与DEH侧控制2种方式,这2种一次调频方式会使汽机调门朝相反方向调整,造成机组调节过于频繁,引起系统振荡。因此,有必要对DCS侧一次调频控制进行优化改进。通过对一次调频闭锁增、减逻辑的重新设定,使得2种一次调频方式可单独使用或联合使用。     

计及阀点效应负荷经济分配的杂交粒子群算法

提出了一种用于求解复杂的非凸、非线性具有阀点效应的火电有功负荷经济分配问题的杂交粒子群算法(HPSO).HPSO通过粒子追随自己找到的最优解和整个群的最优解来完成优化,并在此基础上将遗传算法的杂交思想引入到PSO算法当中,使其避免局部最优.算例的仿真结果表明:本文的算法有效、可行,可望应用于更广泛的优化问题.     

LS-SVM在通信电源蓄电池SOC估计中的应用

结合统计学习理论的方法,将最小二乘支撑向量机(LS-SVM)用于通信电源中蓄电池的荷电状态(SOC)检测。选定径向基核函数为支撑向量机算法的核函数,并选取矩阵分块求逆的方法改进最小二乘支撑向量机的算法,在此基础上建立了蓄电池荷电状态估计的模型。通过仿真实验验证了该算法具有较好的SOC估计效果,对于实际应用,可以选择合理的剪辑标准,从而得到更好的估计效果。     

电动执行机构推力输出部件壳体设计优化

本文将传统机械设计方法和有限元设计方法结合起来,利用两者各自的优势,对推力型电动执行机构推力输出部件外壳进行设计和强度分析。依托有限元平台,对壳体强度进行有限元模拟分析,得到直观的可视化受力云图。制作砂芯模浇铸样品进行抗拉实验,两者结果进行比对,分析得出壳体薄弱部分的位置高度一致。根据分析和试验结果改进结构,确保壳体具有合理的安全系数,提升了整个推力输出部件的可靠性。     

一种考虑分布式电源的配电自动化系统规划方法

在分布式电源大量接入的背景下,提出一种考虑分布式电源的配电网自动化系统规划方法。针对所提出的MINLP模型易陷入局部最优解的问题,将所提模型进行线性化处理转化为MILP模型来进行求解,并利用IEEE 69节点配电系统进行仿真分析。结果表明,基于分布式电源与配电自动化系统的协同规划结果,配电系统的运行成本、能量损耗成本以及可靠性成本均有了大幅降低,所提规划方法下的电压分布更为平坦,具有较好的经济性和运行可靠性。