关于矩阵迹不等式的几个充要条件

主要得到了关于实矩阵迹不等式的两个充要条件，并把所得结果推广到复矩阵情形。     

富勒烯的色谱分离模型

在分子热力学理论的基础上，建立了高效液相色谱中富勒烯的分离因子与柱温、碳数、流动相组成之间的定量相关模型，用不同来源的C70和C60-C96实验数据对该模型进行了检验，结果表明本模型具有广泛的适用性和相当令人满意的可靠性．     

规整填料在高压下传质效率的实验研究(英文)

采用HTU-NTU(传质单元高度-传质单元数)方法,研究了Mellapak 250Y板波纹规整填料在0.3-1.9 MPa压力范围内的传质效率。实验用精馏塔内径为0.15 m,实验物系为正丁烷/正戊烷,在全回流条件下,根据液相样品中轻组份(正丁烷)的浓度,可求出气相总传质单元高度(HTUOG)。实验结果表明,当操作压力从1.0增至1.9 MPa时,HTUOG从0.365 m增至O.551m,这表明在高压下规整填料的传质效率随压力的增加而下降,这主要归因于气相返混和液相在填料内的不均匀分布。     

降水酸度时间序列的长程相关性

利用R／S分析方法分析了分别来源于美国North Dakota (1980-2000年）及我国常德市（1990－1999年）的降水酸度月均值时间序列，证实了降水酸度时间序列中存在长程相关性。其Hurst指数H＞0.5，表明其变化表现为分形布朗运动，各月份降水酸度值是相互关联的。长程相关的时间可达8－9年，表明长程相关性是降水酸度趋势预测中必须考虑的重要因子。     

智能控制及其应用

介绍了一些有关智能控制的基本概念，如模糊控制，自适应模糊神经控制，专家模糊系统和人工神经网络等等，并简要分析了模糊理论与人工神经网络的特点，将人工神经网络技术与PID控制相结合，用神经网络PID控制方法控制一个温控系统，从输出曲线中可见，这种方法有输出超调小、上升时间快等许多优点，为系统提供了一个优良的控制效果。     

基于有效跟踪的平均渐进瞬时差分学习遗忘算法

智能体通过学习最优决策来解决其决策问题.激励学习方法是智能体通过与其所处的环境交互来改进它自身的行为.Markov决策过程(MDP)模型是求解激励学习问题的一般框架,瞬时差分TD(λ)是在MDP模型下与策略相关的学习值函数的一种算法.一般情况下,智能体必须记住其所有的值函数的值,当状态空间非常大时,这种记忆的量是大得惊人的.为了解决这个问题,给出了一种遗忘算法,这种算法把心理学的遗忘准则引入到了激励学习之中.利用遗忘算法,可以解决智能体在大状态空间中的激励学习问题.     

基于DSP的高性能静态图像压缩

提供了一种低成本的数字图像处理解决方案。研究了以DSP为核心的高性能压缩和处理系统。系统使用CCD获取原始数字图像数据,采用快速算法实现了核心的二维DCT变换,经过编码后,在一个16位定点DSP上实现了快速图像压缩。实验证明,该系统性能良好。     

不同形态的锰酸锂晶体的熔融盐法制备及对其对充放电性的影响

论述了不同形状和大小的锰酸锂晶体的熔融盐制备法，以及尖晶石型锰酸锂晶体的形状和大小对充放电特性的影响。氧化锰微孔晶体以[MnO6]八面体为基本单元，用共棱和／或共角的连接方式组成一维隧道、二维层状和三微网络的多样化的微孔结构，这些结构中的遂道、层和空位是传送离子的通道。影响离子传送的因素除了结晶结构以外，还同晶体的形态和大小有关。熔融化盐法是控制锰酸锂晶体的形态和大小的有效的方法，通过选择熔融盐的种类和控制制备条件可得到不同组成、不同形态和大小的晶体。把不同组成、不同形状和大小的尖晶石型锰酸锂晶体作为锂电池的正极材料，探讨了电池的充放电性能，发现薄片或针状的富锂组成的锰酸锂晶体可有效的提高其充放电容量和改善充放电特循环特性。     

仿生法制备功能陶瓷薄膜材料

介绍了一种新的功能陶瓷薄膜制备方法——仿生法。该方法不同于传统的湿化学方法，如水热合成法、熔胶凝胶法、电化学法等，其突出特点是无外加电场，不需要调制熔胶或者凝胶，可以在常温常压下合成。该方法涉及两个关键点：基板表面的修饰和溶液条件的控制。我们在基板(单晶硅，玻璃等)的表面通过化学吸附的方式生长了一层自组织单分子层，然后将这层单分子层部分暴露在紫外光下，使暴露部分发生光化学反应，从而生成与未暴露部分不同的新的官能团。以此为模板，在适合的溶液条件下(溶液的过饱和度等)，通过溶液与模板表面官能团之间的选择性的物理化学作用，实现了从溶液中直接制备位置、形貌、结晶形态等可控的功能陶瓷薄膜。作者以SrTiO3为例简单介绍了这种新的合成方法。     

碳/碳复合材料防氧化涂层研究新进展

介绍了最近几年我们制备的几种高性能的碳／碳复合材料的氧化保护涂层的结构和高温氧化行为，表明采用包埋和渗透法制备的Si—MoSi2、SiC—MoSi2、Al2O3-莫来石-SiC—Al4SiC4以及Al2O3-莫来石-SiC涂层不仅具有很好的抗热震性能，而且能够将碳／碳复合材料的高温氧化保护温度提高到1973K;此外还介绍了一些涂层的失效机理。