基于AHP-云模型的雷达对抗装备组网作战效能评估

作战效能评估对武器装备的作战运用具有重要意义。根据评估指标体系构建原则建立了雷达对抗装备组网系统作战运用评估指标体系,并对指标进行了分析。然后综合运用层次分析法和云模型评估方法对系统效能进行了评估。     

沧州城区数据接入网总体规划

面对三网融合的挑战,单向和窄带双向有线网络已无法满足发展的要求,为此提出利用EPON+EoC的数据接入方式,既解决了沧州有线网络资金紧张的问题,又可高标准地完成NGB所提出的高速率、双向宽带的任务要求。     

基于分数低阶统计模型的自适应滤波器组谱估计方法

 本文研究了一些自适应滤波器组谱估计方法(AFSE)在对称alpha-stable噪声(SαS)环境下的性能.提出了三种新的基于分数低阶统计模型(FLOS)的自适应滤波器组谱估计方法(AFSE_-FLOS).这些新方法是基于分数低阶协方差(FLOC),因此在对称alpha-stable噪声环境下比基于二阶和一阶统计模型的方法估计性能好.计算机仿真结果表明这些基于分数低阶统计模型的新方法在对称alpha-stable噪声环境下的性能比对应的基于二阶和一阶统计模型的方法性能好,在高斯噪声环境下,与其对应的方法性能相似.     

基于N维Arnold与DCT变换的信息隐藏算法

文章提出了一种新颖的把隐藏信息嵌入预选图像,通过N维Arnold置乱预选图像实现信息加密,并对载体图像进行DCT变换嵌入置乱图像的信息隐藏算法.主要包括N维Arnold图像置乱、信息的嵌入与提取算法.利用matlab6.5平台进行了算法实验,实验的结果表明该算法具有较强的隐蔽性和鲁棒性,其隐藏信息量大,信息类型多,因此在internet通信领域中具有较高的使用价值.     

基于NSCT-Gabor特征和脉冲耦合神经网络的SAR图像分割

针对SAR图像目标的精确分割问题,利用非下采样轮廓波变换(NSCT)和Gabor滤波器分别提取图像特征,然后采用脉冲耦合神经网络(PCNN)对目标区域进行增强,提出了一种分割算法。分别对图像进行NSCT分解和Gabor滤波,对NSCT域的高、低频子带系数构造一个特征图,对Gabor滤波的不同尺度构造对应的特征图,对所获取的各个特征图用PCNN进行目标增强,最后对增强的特征图进行合理合并与分割。利用MSTAR SAR数据库中各种干扰强度下的图像进行了实验,结果表明,相比于模糊C均值、马尔可夫随机场等常见的分割算法,所提出的算法分割结果更为准确,同时受噪声干扰更小。     

基于样本的流行歌曲关键段分割方法

流行歌曲的关键段为歌曲中最能打动人、给人印象最深刻的一个完整片段.将它分割出来可用于音乐试听和基于内容的音乐分类、检索、管理.通过对人工截取的样本进行分析,本文提出了一种流行歌曲关键段自动分割方法.实验结果表明,此方法可以比较准确和有效地分割出流行歌曲中的关键段.     

基于嵌入式技术的藏汉英无线电子点菜终端的设计

基于西藏地区旅游业的迅速发展以及其带动下的西藏餐饮行业的实际需求,采用SPCE3200微控制芯片,外扩蓝牙模组和TFT液晶模组,结合嵌入式设计方法,设计出了具备藏、汉、英三种语言文字的实时点菜系统,旨在为中外游客在藏旅游时提供方便快捷的餐饮服务。实际测试结果表明,该系统反应快速、客户服务端与后台主机端网络互联简单且稳定、菜单及顾客的需求信息做到了准确的收发,符合西藏餐饮业的实际需求,适合在西藏地区推广。     

Progressive filling partitioning and mapping algorithm for Spark based on allocation fitness degree

The job execution mechanism of Spark was analyzed,task efficiency model and Shuffle model were established,then allocation fitness degree (AFD) was defined and the optimization goal was put forward.On the basis of the model definition,the progressive filling partitioning and mapping algorithm (PFPM) was proposed.PFPM established the data distribution scheme adapting Reducers’ computing ability to decrease synchronous latency during Shuffle process and increase cluster the computing efficiency.The experiments demonstrate that PFPM could improve the rationality of workload distribution in Shuffle and optimize the execution efficiency of Spark.     

复杂干扰条件下灵巧航行体深度控制

使用泵喷射推进器推进在近水面运动的细长航行体时,将受到严重波浪力干扰及尾部水动力干扰,这对运动稳定性及深度控制精度具有显著影响.为抑制干扰,在建立深度通道动力学模型的基础上,设计了模糊控制器,应用模糊控制方法对深度控制系统进行校正.以使用泵喷射推进器推进在近水面运动的某细长航行体为控制对象,通过半实物仿真试验,对比了常规双环控制方法及该模糊控制方法,结果表明,模糊控制方法具有更高的控制精度,为使用泵喷射推进器推进的近水面灵巧航行体深度控制提供了一种可行的方法.     

包装食品可利用碳水化物和能量分析误差研究

目的研究我国实验室对包装食品中可利用碳水化物和能量检测分析的误差。方法根据2000年全国包装食品消费的调查结果,选择7类（谷物、豆类、肉类、奶制品类、饮料类、坚果、休闲食品）15种包装食品,在全国7家实验室进行蛋白质、脂肪、水分、灰分和膳食纤维的检测,并计算各食物的可利用碳水化物和能量,检测方法均为国家标准方法,实验室间检测精密度按照GB/T6379—2004《测量方法与结果的准确度（正确度与精密度）第2部分：确定标准测量方法重复性与再现性的基本方法》进行分析。结果所有食物蛋白质、脂肪的分析结果筛查合格率分别为89.7%和93.4%。可利用碳水化物和能量的实验室间检测精密度分别为0.53%～29.06%（除碳水化物含量极低的酱牛肉和鱼罐头外）和0.66%～17.30%。结论7个实验室对可利用碳水化物和能量的检测符合国家标准的要求,分析误差小于检测值的20%。