基于向量投影的KNN文本分类算法

针对KNN算法分类时间过长的缺点,分析了提高分类效率的方法.在KNN算法基础上,结合向量投影理论以及iDistance索引结构,提出了一种改进的KNN算法--PKNN.该算法通过比较待分类样本和训练样本的一维投影距离,获得最有可能的临近样本点,减小了参与计算的训练样本数,因此可以减少每次分类的计算量.实验结果表明,PKNN算法可以明显提高KNN算法的效率,PKNN算法的原理决定其适合大容量高维文本分类.     

改进的基于R树的空问连接代价模型

针对Yannis Theodoridis等人提出的空间连接代价模型存在比较理想化的限制条件--假设数据均匀分布,缓冲策略使用简单的缺点,利用划分子空间并抽样获取非均匀数据实际密度的策略,提出了优先保存查询集合树的最新访问路径的有效中问节点的缓冲区算法,给出了改进后的评估公式.实验结果表明,改进后的模型比原模型提高了评估的精确度.     

基于DM355的MAV机载视频及遥测数据处理系统

设计了一种适用于微型飞行器的机载视频压缩存储以及遥测数据采集系统.系统主要包括核心处理器DM355及其外围电路、CMOS图像传感器以及三轴陀螺、三轴加速度传感器、磁阻传感器等MEMS器件.给出了系统硬件电路的设计及关键器件的选择、视频数据的采集与压缩及存储流程并阐述了系统外围器件驱动程序的设计.该系统具有体积小、重量轻、功耗低等特点,满足了微型飞行器系统性能指标的要求.     

TH-UWB系统抗干扰性能研究

从频域角度探讨TH-UWB系统对窄带干扰的抑制能力,采用信号功率谱分析方法,研究UWB系统的调制技术和脉冲成形技术,提出线性组合高斯单周脉冲设计陷波频谱.理论分析及计算机仿真结果表明,合理选择超宽带信号调制方式和脉冲,可在一定程度上提高超宽带系统抗干扰能力.应用提出的线性组合高期单周脉冲作为UWB发射信号,可以有效减小UWB信号对外界的干扰.     

电子商务实验课程教学体系建设探索

以提高电子商务实验课程实践创新能力为目标,华中科技大学IBM技术中心开展了以电子商务实验课程为主的实践教学改革探索,构建了实验教学三大课堂:基础性教学课堂、创新或创业性课堂、企业实践课堂。本文阐述了创新型实践教学体系分为逐级递进的3个层次,并探讨了实施创新型实践教学的组织形式与评价方法。该研究对于提高学生创新能力和完善本科生创新机制的管理具有积极作用。     

不同功能单体制备水杨酸分子印迹聚合物的分子模拟研究

采用分子模拟技术,研究水杨酸分子制备印迹聚合物过程中,水杨酸(SA)与不同功能单体之间的结合能.作者等先计算水杨酸与常用功能单体之间的结合能,再选出适合制备水杨酸分子印迹聚合物的功能单体.其次详细讨论丙烯酰胺(AM)和甲基丙烯酸(MAA)与SA的结合能以及聚合物与水杨酸分子之问的结合能.发现,(1)制备分子印迹聚合物过程中,水杨酸的作用功能基团是-COOH,AM、MAA的作用功能基团分别是-NH2、-COOH.(2)SA与AM形成的复合物结合能大于与MAA形成复合物的结合能.由此,推断以AM为功能单体的水杨酸分子印迹聚合物,比以MAA为功能单体的水杨酸分子印迹聚合物的吸附量大,与实验结果一致.     

一种健壮有效的决策树改进模型

提出了一种健壮有效的决策树改进模型AJD3.该决策树模型基于经典的ID3决策树模型,在属性的选取上进行了改进.利用引入属性优先关联度参数计算节点的修正信息增益,并选择具有最高修正增益的属性作为当前节点的测试属性.实验表明,AID3决策树模型在提高分类准确率的同时,有效地增强了模型的健壮性.     

分子标志物参数在识别土壤多环芳烃(PAHs)来源中的应用

土壤中PAHs污染物的成因十分复杂,常见的污染源包括生物质的高温降解产物、石油等化石燃料及其不完全燃烧产物等,其输入方式主要有大气中所含PAHs的干、湿沉降、水体输入、固体废弁物排放等.不同成因的PAHs组成特征有一定差别,并可能具有独特的分子标志物或分子化合物组合特征,由此,可以根据环境介质中PAHs的组成特征判断污染物来源或成因类型.目前,分子标志物特征参数已成为追踪PAHs污染来源的有效手段.介绍了近年来国内外在运用PAHs分子标志物特征参数识别土壤中PAHs污染源方面的主要研究进展、应用潜力及存在的问题.     

一种轻量级的SYN Flooding攻击检测方法

提出了一种轻量级的源端DDoS攻击检测的有效方法.本方法基于Bloom Filter技术对数据包信息进行提取,然后使用变化点计算方法进行异常检测,不仅能够检测出SYN Flooding攻击的存在,而且能够避免因为正常拥塞引起的误报.重放DARPA数据实验表明,算法的检测结果与类似方法相比更精确,使用的计算资源很少.     

一种面向用户的体育视频精彩内容提取方法

在视频兴奋时间曲线的基础上提出一种面向用户的体育视频精彩内容自适应检测方法.该方法首先从视觉信息和音频信息中提取底层特征,并建立它们与用户兴奋之间的映射关系.再计算整个视频的兴奋时间曲线.之后,根据曲线的极大值和极小值确定每个精彩片断的位置及其长度,提出"精彩片断重要性"的概念度量每个精彩内容的精彩程度,据此对其进行优先级排序.实验证明本文方法能够从用户角度有效检测大部分体育视频的精彩内容.