粉尘含碳球团还原方式及气氛对其还原挥发性能的影响

在1150℃和1250℃、0．1L／min和10L／min的气量下，对通人含不同CO2量的氮气影响粉尘含碳球团还原速度的实验研究表明：以滚动方式所造球团中，氧化物的还原完全以间接还原的方式进行，气氛中非还原气体流速（或流量）的增加对粉尘含碳球团氧化铁还原速度有显著的降低作用，但还原温度提高则对气量增加造成的氧化铁还原速度降低有显著的抵消作用．气氛对球团中锌的挥发速度影响很小，对铅的挥发速度几乎不产生影响．     

运动发酵单胞原生质球的形成和再生

运动发酵单胞(Zymomonas mobilis)ATCC29191菌株在含1～3g/L甘氨酸的液体培育12小时的菌体,用含20g/L的溶菌酶溶液处理12小时,可以稳定得到80％～90％的原生质球。原生质球稀释后在底层再生培养基上涂布,上面复盖一层半固体培养基,30℃培养5～7小时,再生率可达10~(-2)水平。     

纤维素酶的固体发酵

从来自国内外11株菌株的初步比较,筛选出酶活较高的康氏木霉N_2—78和瑞热埃木霉QM6a。对康氏木霉P_2和土曲霉3.3935所作的纤维素碳源试验中,发现木质纤维素较纯纤维素好,未经处理的木质纤维素比经处理的好。麸皮和稀土对康氏木霉P_2产酶作用影响较大,而对土曲霉3.3935则无明显的影响。     

MACD与K线图技术在证券投机中的实证研究

利用MACD趋势指标与K线形态图进行相互验证技术,改进一般的基于MACD的证券买卖准则。实证结果表明,基于改进后的MACD买卖准则进行证券投机,几乎能使投机者捕捉到每一波段行情,从而获取较高收益。     

循环经济在赣州矿产资源开发与管理中的研究

如何利用赣州矿产资源优势发展本地经济,节约资源开采,充分利用现有资源,实现资源的循环利用,保持生态环境的良好发展具有重要意义。本文分析介绍了循环经济、赣州矿产资源及开发利用现状,并提出了实现矿业循环经济的具体措施。     

A nonlinear control method for the electromagnetic suspension system of the maglev train

To deal with the inherent nonlinearity and open-loop instability of the electromagnetic suspension (EMS) system, a new nonlinear control method is proposed. The simulation results show that, for a PID controller, the overshoot of the system response to an airgap step disturbance is about 3 mm, and the transient time is 6 s; however, for the proposed nonlinear controller, there is no overshoot and transient time within 2 s. The proposed method has a faster response and stronger robustness. With a designed bi-DSP suspension controller, this nonlinear control method was implemented on the Shanghai Urban Maglev Test Line (SUMTL) to validate its effectiveness and feasibility.

     

分离技术的进展

本文概述了基于生物技术的发展、超纯材料的制备等对发展分离科学和技术的需求,特别是从大量基体物或稀溶液中提取、分离、纯化和检测低含量物质要求发展高选择性的分离技术和相应的分离体系。在发展和完善原有分离技术(如萃取、离子交换、吸附、吸收等)的同时,超临界萃取和膜分离技术具有引入的应用前景。还应注意两种或多种分离技术相结合的分离方法和技术的研究。     

支承环材料FH—857的极限PV曲线测试方法研究

研究了新型减摩耐磨支承环材料FH—857纤维增强层压酚醛的极限PV曲线的测试方法。测定了此种材料的极限PV曲线。测试结果表明:当滑动速度降低时,极限压强迅速上升,在给定速度下,FH—857的极限压强高于日本LF材料的极限压强,在10m/min滑动速度下,PV值为335MPa.m/min。失效形式是蠕变。     

Research on Action Strategies and Simulations of DRL and MCTS-based Intelligent Round Game

International Journal of Control, Automation and Systems - The reinforcement learning problem of complex action control in multiplayer online battlefield games has brought considerable interest in...