并行部署的改进型SSL工控VPN模型

工控网络中的通信实时性非常重要,但普通SSLVPN一直不能很好的满足其实时性需求,为此这里提出了一套改进SSL协议的措施,并依据这些措施构建了一个并行部署2台SSLVPN的新模型,分析了改进SSL协议的各个措施。通过引用基础数据计算出了模型改进前后的系统耗时,由此得出了新模型的实时性改善度为1．5,时间节省率为33％;最后补充介绍了该模型有待进一步研究的一些技术课题,展望了其应用前景。     

简易自动仓储搬运小车的设计与实现

以Winbond生产的W79E227作为控制系统的核心,通过对直流电机驱动、红外引导、图形识别、无线通讯、显示等模块的软件编程,设计了一个能够实现以最优路径、最快速度、最高精度自动搬运仓储物体,并能显示走过的路径长度设计了一个能够实现以最优路径长度、时间及示意图的智能小车。     

改进的RBF神经网络交通流预测算法

短时交通流预测是实现智能交通控制的前提与基础.提出了一种基于粗神经网络的RBF短时交通流预测算法,该算法在交通流量预测方面明显优于常规RBF神经网络,且具有较高的实时性.     

基于增量式特征基背景模型的运动目标检测

背景差法是目标运动检测的主流方法,关键在于背景模型自适应更新.针对传统特征基背景模型批处理方式计算量大、更新速度慢的问题,采用增量式主成分分析来建立特征基背景模型.首先计算样本图像的初始背景图像,然后采用CCFIPCA算法更新特征基背景模型,最后通过输入帧和重建帧的欧氏距离检测前景运动目标.算法以视频帧整体来建立背景模型,克服了混合高斯模型和核密度估计以孤立像素点建模的不足,提高了背景建模的鲁棒性.在SIMULINK下的仿真实验表明,算法能很好地适应高速公路交通场景动态变化,在有光线变化和阴影影响的情况下能完整、准确地提取出运动车辆轮廓.     

适于水下船体的爬壁机器人关键技术及其研究进展

水下船体表面清刷和检测为爬壁机器人开辟了新的应用领域,其特点是机械本体稳定地吸附在水下船体表面上,同时能够灵活地完成移动、转向、越障等行走功能,进而完成针对船体表面的检测、清刷等作业。文中重点介绍了几种水下船体作业的爬壁爬行机器人,并对机器人的吸附和行走两个关键技术进行了分析,总结了水下船体作业机器人研究中的一些难点问题及其发展趋势。     

无线传感器网络测试系统数据融合研究

根据无线传感器网络在军事领域中研究与应用,对无线传感器网络用于军事装备测试成为新的应用方向.针对无线传感器网络在军事装备测试系统中数据冗余大、关联性强、实时性要求高等问题,为提高传输率与数据精度,提出了基于核偏最小二乘法的无线传感器网络数据融合算法.利用核偏最小二乘法对数据进行回归建模并进行仿真,实现数据快速融合.仿真结果表明,方法的可行性和有效性.     

车载应急通讯系统构建及组网研究

本文以我们自主研发的移动通信系统为例,针对突发性高密度话务量,以及抢险救灾和突发事件和任务的应急通讯需求,探讨和研究了多功能车载机动式移动通信系统以及有关关键技术。主要包括了系统构建、组成、基于动中通的伺服系统设计、主要应用模式分析以及和常规通信组网方式的分析和比较。     

高维进化策略调整神经网络结构和参数

提出一种基于佳点集原理的进化策略用于神经网络结构和参数的调整.为了克服正交设计法的一些不足来处理高维最优化问题,本文采用分步交叉框架,将佳点集技术引入实数域交叉算子增强高维空间的搜索能力.前馈神经网络的隐含节点与连接边数从小逐步递增直至学习效果足够好.通过调整能得到一个部分连接的前馈网络,减少了网络实现的耗费.最后,佳点集进化策略有效应用于生成预测太阳黑子的演化神经网络.实验结果证明了新方法的有效性.     

基于属性相关和时间约束的PrefixSpan算法

针对计算机入侵检测中网络安全审计数据的特点,提出一个改进的PrefixSpan算法,引入时间约束和属性相关的特征指导挖掘,应用M矩阵和Apriori特性减少投影数据库的数量,并缩减投影数据库规模,提高了序列模式挖掘的效率和有用性。通过检测一个网络审计记录的实验,进行结果分析。     

浅谈报业网站的生存与发展

得益于互联网技术的成熟,报社由单纯纸质媒体转为多种经营,报业网站也如雨后春笋般篷勃发展,由于报业网站主体是报社这个特殊性,报业网站作为网络新闻媒体,与报纸间的关系非常密切,报业网站与传统媒体间正形成一种既相互合作又相互竞争的互相依存和相互促进的关系,究竟是优势还是劣势?以后又将如何进一步发展和壮大?笔者就此提出自己的一些看法——