一种基于微带槽天线的带阻性UWB天线的研究

提出了一种新颖的小型平面超宽带天线。该天线由微带槽天线的基本结构变形而来,为获得超宽带的频率特性,设计时馈电微带采用了圆弧形调谐枝节,金属底板的开槽设计成对称多边形之后通过数值计算获得最佳的天线几何尺寸。通过HFSS仿真和测试设计了一种频率覆盖3.1～10.6 GHz的超宽带UWB天线,其对包含在超宽带频段范围内的民用频率范围有一定的滤除作用,结构简单并且驻波特性良好,方向图具有准全向性。     

收发等波束的双频低副瓣多波束天线

介绍了一种可实现收发波束大小一致的工作于K/Ka频段的低副瓣反射面多波束天线系统。该天线系统采用高效率双频多模喇叭作为馈源,实现了收发频段共用同一反射面,极大地降低了系统的规模。通过对反射面口径场上幅度和相位的分布对天线二次辐射方向图的影响的分析,提出了一种在高频处对反射面引入副瓣照射的方法,从而实现了收发波束大小一致。该天线系统在收发频段均体现了良好的低副瓣、高载干比特性。     

新的基于双难题的带有消息恢复的签名方案

为增强安全性,基于双难题的签名方案相继被提出,如基于离散对数和素因子分解问题的签名方案,其安全目标是只要一个难题未被攻破,方案就是安全.分析表明:如果因子分解问题可解,杨刚和李艳俊提出的基于双难题的方案(YL)将被攻破;如果离散对数问题可解,LI和CHEN的方案(LC)不能抵抗伪造攻击.文中提出一种新的签名方案,该方案是真正同时基于双难题的,并能将消息恢复.通过分析,与其它方案相比,更加高效.     

基于超宽带雷达的丛林目标探测无人机系统分析

探测和识别丛林目标并对其准确定位是复杂的技术问题,解决这一问题的需求十分迫切。首先对具备叶簇穿透能力的超宽带(UWB)雷达的技术构成和性能特点进行描述,然后对适合加装超宽带SAR的无人机提出要求。在此基础上对叶簇穿透超宽带SAR无人机的系统实现进行分析,分解需关注和解决的技术问题,探讨工作方向和重点。     

功能模块分离的无线传感器网络节点设计

不同ZigBee联盟成员开发应用层框架通常运行于各自指定的微处理器芯片上。由于各联盟成员的ZigBee技术细节不同,导致设计和使用及日常维护ZigBee网络时会发生兼容性问题。为此提出了一种将ZigBee节点上测控部分和通信部分分离为独立模块的思想,可以使ZigBee节点的开发和维护更加灵活和便捷。设计以Microchip的开源ZigBee协议栈和PIC18F4620单片机为实验平台,研究开发了测控和通信两模块间的控制协议,并完成了实际测试试验。实验结果表明,功能模块分离式的设计能充分发挥测控部分的硬件资源优势,减少对协议栈单片机的资源占用,提高了网络节点的兼容性和日常维护和升级的便利性。     

硅薄膜太阳电池高效陷光结构的研究

利用严格耦合波分析方法和模式传输线理论,对硅薄膜太阳电池结合DBR（Distributed Bragg Reflector,分布布拉格反射器）和衍射光栅的叠层底部背反射器结构进行了优化设计。结果表明,光栅周期、光栅厚度和光栅宽度分别为0.5λg、0.18λg、0.48λg（λg为硅的带隙波长）以及对应的DBR中心波长为0.85μm时,太阳电池对光子的总吸收最强,且总吸收的提高主要来自于对长波光子的吸收增强,提高了薄膜太阳能电池对长波光子的陷光能力。     

天线时域平面近场测试的误差分析

天线时域近场测试技术对误差体系研究的缺失,导致测试结果的不确定度分析一直无法完成.为解决这一问题,以天线时域平面近场测试为例,对时域近场测试的误差进行研究,给出时域测试区别于频域测试技术的四个误差项:探头调制误差、信号源稳定度误差、时间采样间隔误差、时间采样长度误差.在给出误差项后,对误差的产生机理进行了讨论,通过仿真和实测给出了误差对测试结果的影响.     

基于喘振谱分析的压缩机故障智能检测技术研究

为了实现对压缩机故障的准确诊断和实时检测,保证天然气压缩机的稳定运行,提出一种基于喘振谱分析的压缩机故障智能检测技术.对在故障工况下的天然气压缩机喘振时间序列进行样本数据采集,对采集的样本数据进行故障信号特征提取,采用小波变换方法进行压缩机故障信号的时频分解,运用喘振谱分析方法提取故障特征参量,以提取的故障特征参量为测试样本集,通过故障分类器实现故障智能检测识别.仿真结果表明,采用该方法进行压缩机故障检测的准确检测概率较高,对故障点的定位识别性能较好,实现天然气压缩机故障的智能诊断.     

瓷砖铺设方案自主设计及展示系统的设计与开发

在传统家装中,瓷砖铺设通常存在瓷砖样式固定,铺设效果不便预览的问题,业主参与度低,无法发挥其创造性.为解决这一问题,设计了一种基于Android手机的、高用户交互程度的矩形瓷砖拼接设计与展示系统,提供了从用户自由选择素材、自主设计瓷砖花式及拼贴方式到预览整体拼贴效果的一条龙完整功能.本文探讨了该系统的总体结构、主要功能模块的设计过程及关键技术的实现原理.     

基于加权优先级和分类匹配的图像修复方法

待修复像素优先级的计算及最佳匹配块的确定是基于纹理合成图像修复方法的两个基本环节,传统方法不仅难于确定优先级计算中的置信度,而且难于搜索到最佳匹配块.提出了一种基于加权优先级和分类匹配的图像修复方法,该方法在优先级模型中,引入指数函数和正规化函数分别优化置信度和数据项,使得计算的优先级更加客观,从而使修复顺序更加合理.基于此,将结构信息作为搜索匹配块的一个度量因子,采用分类筛选方式,选取最佳匹配块.实验结果表明,所提方法在获得良好修复效果的前提下缩短了修复时间.