基于改进遗传算法和LVQ神经网络包裹算法的特征筛选

在皮肤症状计算机辅助测试系统研究中，症状特征的筛选是提高系统诊断的关键问题，针对这个问题提出基于遗传算法和LVQ神经网络相结合的包裹算法。同时为了提高搜索效率，采用改进的自适应遗传算法。并用留一交叉法验证LVQ神经网络分类器的识别率．对初步提取的体现病态皮肤症状特点的22个特征以及它们的10个随意组合构成的干扰项进行特征选择，选择出使皮肤症状诊断率得到明显提高的特征组合。实验证明该方法是可行的。     

大规模模拟电路子网络级故障诊断的神经网络方法

本文提出了一种采用双向联想记忆神经元网络诊断法诊断子网络级故障的新方法。在对含不可及节点的子网络级故障诊断的互测试条件检验的基础上，用神经元网络诊断法代替逻辑分析来快速而有效地定位故障子网络，并给出了诊断实例。     

基于Matlab单边带系统仿真

为了提高相关通信设备课程的理论教学效果,根据单边带信号调制解调的原理及产生方法,采用Matlab软件,利用其集成仿真环境Simulink以及编程分别对单边带调制解调系统进行了仿真,得到了单边带调制解调系统各个环节的理论波形,给出了具有实际应用价值的仿真模型,能实现任意输入信号源的单边带调制解调处理过程。     

多模式匹配算法研究和优化

模式匹配在网络安全领域有着重要的应用,随着网络环境的日益复杂,模式集合也随之增加.如何高效处理千万模式集下的字符串匹配成为网络安全的瓶颈之一.本文针对多模式匹配算法AC算法和WM算法进行了研究,采用了新型基于层次扫描和子节点数目搜索的双数组AC算法;从hash函数的选取和模式串的Tree树存储对WM算法进行了优化.能有效减少系统的内存占用,提高匹配效率.     

激光喷丸强化CT试样疲劳裂纹扩展的数值研究

为了研究激光喷丸强化对疲劳裂纹扩展的影响,采用有限元分析软件ABAQUS和MSC.Fatigue相结合,以6061-T6铝合金CT件即紧凑拉伸试样为研究对象,数值模拟其经1次～3次激光双面喷丸处理后的残余应力大小、疲劳寿命、裂纹扩展速率及最终裂纹尺寸。在理论分析的基础上,建立面向抗疲劳制造的激光喷丸工艺有限元分析模型,首先在ABAQUS中模拟出激光喷丸诱导的残余应力场,再将其导入疲劳分析软件MSC.Fatigue进行激光喷丸后疲劳裂纹扩展及其性能的数值模拟分析。结果表明,激光喷丸处理可以有效抑制疲劳裂纹的扩展,降低裂纹扩展速率和增大最终断裂尺寸长度,从而达到延长疲劳寿命的目的,喷丸次数的增加在一定程度上增大了激光喷丸强化的效果,但增益的效果会减弱。这为激光喷丸强化抗疲劳制造的理论分析和后续试验提供了必要的依据。     

机载雷达罩电讯设计中的AI-SI仿真技术

本文应用矢量口径积分和表面积分技术,给出了机载雷达罩波瓣特性的定量分析方法,在天线俯仰面尺度与波长相近及天线罩俯仰面曲率变化大的情况下,口径积分-表面积分方法比三维射线法更为精确,仿真计算结果与试验结果较为符合,证明了算法的有效性.     

一种新混合粒子群算法及其在阵列天线方向图综合中的应用

针对传统粒子群算法(PSO)中存在的易陷入局部最优解和后期收敛速度慢的问题,首次提出一种新混合粒子群算法(NHPSO),采用杂交粒子群算法和固定惯性权重策略,并把简化的二次插值法融入杂交粒子群算法中。实验证明新算法大大提高了收敛速度,改善了解的质量。对阵列天线特殊主瓣形式的波束赋形和旁瓣电平优化结果取得了非常好的效果,计算机仿真证实该新算法应用于此类问题非常有效。     

一种新颖的航空直流电源抗浪涌电路

针对28V航空直流电源系统中的过压浪涌和欠压浪涌,设计了一种双管Buck-Boost电路。该电路由Buck变换器和Boost变换器级联简化而成,对此电路设计了控制方法,使电路工作在降压、升压和LC滤波模式,能有效地抑制过压浪涌和对欠压进行提升,而且对额定输入时的效率影响较小。从对电路性能影响方面,阐述了输出电压设定值的选取。传统的航空直流电源抗浪涌电路,结构较复杂、效率低,对额定输入时的效率影响也较大,而且以往的文献和产品较少涉及对欠压浪涌的处理。设计了一台300W的原理样机,通过实验验证了电路和设计的控制方法能有效地抵抗航空直流电源中的浪涌,并使电路取得了较高的效率。     

光纤色散测量概述

介绍了三种最为成熟的光纤色散测量方法:时延法、相移法和干涉法,并从色散测量原理、测量装置、适用范围以及优缺点等几方面进行了论述.时延法测量精度不高,目前较少采用;相移法测量精度高,但测量仪器价格昂贵,测量成本高;干涉法既能满足一定的测量精度要求(时间分辨率可达1ps),又控制了测量成本,是普遍采用的测量方法.     

基于消息优先级的 OppIoV拥塞控制策略

针对机会车联网的网络拥塞问题,提出了一种基于所传输消息优先级的车辆节点拥塞控制策略。当车辆节点存储空间不足而又需要存储新的消息时,该车辆节点内的所有消息按照其优先级由高到低排列,丢弃优先级最低的消息,直至有存储空间来接收新的消息。通过大量的仿真实验与传统的丢弃策略对比,该拥塞控制策略能显著提高消息的递交率,减小开销,并对网络拥塞状况有更好的自适应能力。