大型移动复杂装备状态监测系统研究

实现对大型移动复杂装备的完整实时在线状态监测是一个非常有意义的研究课题。对用于大型装备局部状态监测的系统特点进行了描述，指出了其局限性；将传统的完整状态监测系统归纳为集中式完整状态监测系统，并依据装备端检测装置功能结构的不同，将集中式完整状态监测系统分为三类，指出了灰匣子系统的优势，以及在现有大型移动复杂装备上应用的难点。在对各类系统进行分析比较的基础上，提出了适用于现有复杂装备的分散式完整状态监测系统，对系统的基本思想进行了阐述。实例说明，该系统适于对现有复杂装备的完整状态监测。     

硝基吡唑类化合物的合成研究进展

综述了12种硝基吡唑化合物的合成方法并进行了比较,重点介绍了能量高于2,4,6-三硝基甲苯(TNT)、感度低于TNT或能量更高的吡唑类低熔点系列含能化合物,如3,4-二硝基吡唑(3,4-DNP)、1-甲基-3,4,5-三硝基吡唑(MTNP),为此类含能化合物的进一步合成及性能研究提供一定的参考,为高密度、高能量、低感度炸药及可替代TNT的熔铸炸药载体的进一步研究探索提供一定的新思路。认为以下三个方面将会是今后一段时期内的研究重点:探索MTNP新合成路及工艺优化,研究3,4-二硝基吡唑和MTNP的物化性能及其高能化合物的组合配方,寻找硝基吡唑化合物合成中需求的绿色硝化剂和催化剂。     

环形传爆药柱多点起爆数值模拟及威力测试

为了提高传爆药柱起爆钝感弹药的能力,根据冲击波汇聚技术原理设计了环形传爆药装药结构.配合环形装药的尺寸,根据小尺寸装药爆轰理论设计了4点和8点同步起爆网络.用ANSYS/LY-DYNA软件分析起爆点个数对环形传爆药柱输出波形的影响,并进行了试验验证.结果表明,利用多点同步起爆网络起爆环形传爆药柱能有效提高传爆药柱的输出威力,在保证较小同步时间偏差的情况下,增加起爆点个数有利于提高环形传爆药柱的输出.     

机载脉冲多普勒雷达长相参积累目标运动补偿

针对机载脉冲多普勒雷达长时间相参积累时,空空目标在距离维上走动引起的相参积累能量损失问题,提出了在距离频域按照目标径向速度进行线性相位补偿的方法,实现目标的距离走动补偿。理论分析和仿真实验表明,该算法能把不同时刻目标回波校正到同一距离单元,有效的提高了目标的相参积累能量,且算法复杂度不高,并已在雷达实际试飞中得到了运用。     

一种基于IMM-PF的MMW/TV复合制导UCAV火力解算融合跟踪算法

针对目标融合跟踪算法在解算时,假定测量噪声为高斯白噪声与实际测量为"闪烁噪声"不相符的情况,提出一种交互式多模型粒子滤波的毫米波/电视复合制导无人攻击机火力解算融合跟踪算法,该算法适用于非线性、非高斯条件下、多传感器信息融合跟踪;可在有干扰的情况下,通过模型转换,实现模型的匹配,有效跟踪机动目标。通过数字仿真,验证了该算法具有较强的目标机动自适应能力,对提高MMW/TV复合制导UCAV的攻击效果有重要意义。     

武器系统发射动力学CAD软件研究

从工程应用出发,采用多体系统动力学方法和软件工程基本理论,设计了一套武器系统发射动力学CAD分析软件,利用这一软件对武器系统发射过程进行了仿真计算,计算结果表明软件符合设计要求,可用于工程计算和设计。     

基于模糊综合评价法的某型布雷装备系统效能评估

通过分析布雷装备系统作战能力构成特点,建立了系统效能评价指标体系,利用层次分析法确定了各评价指标的权重;基于模糊综合评价法构建了某型布雷装备系统效能评估模型,结合装备实际,实现了对装备系统效能评估,并与现役同类布雷装备系统效能进行了对比分析.分析结果表明,该方法解决了该装备系统效能评估过程中部分信息不完全、模糊不确定等方面的技术难题,评估结果直观明确,符合装备性能实际,达到了预期目的.     

基于ADAMS的多管火箭炮动力学仿真分析

基于虚拟样机技术,研究多管火箭炮武器系统加装缓冲装置发射时期的动力学特性。根据火箭炮系统的几何模型简化出适合动力学仿真的物理模型,在ADAMS软件平台下建立系统仿真样机,编制仿真发射程序,对比有无缓冲装置条件下火箭炮系统的俯仰轴和方位轴所受冲击扰动力矩和底座的受力的情况,为多管火箭炮系统的设计和试验提供参考数据,有效缩短火箭炮系统开发周期,节省研制经费。     

基于果蝇算法优化广义回归神经网络的机枪枪管初速衰减建模与预测

机枪枪管初速衰减预测是一个复杂的非线性问题。广义回归神经网络方法被广泛应用于非线性问题的建模,但其平滑因子取值对神经网络的预测性能有较大影响。采用果蝇算法对广义回归神经网络的参数进行优化选取,提出了基于果蝇算法优化广义回归神经网络的机枪枪管初速衰减建模方法。基于机枪枪管初速衰减试验数据,建立在不同使用环境下随着累计射弹量的增加,以初速降为特征量的机枪枪管初速衰减预测模型,预测结果与试验结果基本一致,证实了所提方法的可行性。通过与未经优化的广义回归神经网络方法和反向传播神经网络方法建立的预测模型进行比较,其性能明显优于另外两种方法,验证了基于果蝇算法优化的广义回归神经网络方法在建立机枪枪管初速衰减模型中的有效性。     

一种基于局部相似性的亚像素边缘定位算法

边缘检测是图像处理领域中一项重要的预处理技术。根据像素点间在灰度上的局部相似性，提出一种基于局部相似性的亚像素边缘定位方法，通过亚像素边缘定位模分析局部二阶矩的分布变化特性，利用幅值的局部极大值检测边缘和二次曲线的拟合提取亚像素边缘位置，最后仿真实验结果验证了方法的有效性。