一种灵活的RFID事件规则管理框架*

射频识别（Radio Frequency Identification,RFID）技术的快速发展,使RFID中间件已经成为业界关注的焦点。初步探讨了RFID中间件中事件规则管理的内容,并提出一种灵活的RFID事件规则管理框架,全面介绍了RFID事件编码、模式过滤、目标事件识别以及业务规则定义四个环节的内容,重点阐述了一种基于XML语言的业务规则定义方法及其执行引擎的底层实现,从而为构建更加具有个性化和扩展能力的RFID应用奠定了基础。     

一种基于小波分析的故障检测与诊断

小波分析是一种时变信号时-频两维分析方法.根据小波分析的思想,构造出一种新型机械设备故障诊断装置,使得机械故障的诊断结果更加准确,并在实际应用中取得了良好效果.实践证明这种拟小波理论的信号处理方法在故障诊断中是十分有效的.     

运输问题的神经网络解法

给出了利用Hopfield连续模型求解运输问题的数值算法,是对运筹学知识的补充和完善,是借助人工神经网络计算机原理解决组合优化问题的一个成功范例。     

自主式微小型移动机器人的自动避障行为研究

针对多微小型移动机器人工作环境的模型未知或不确定,以及该机器人本身 的某些限制,采用基于行为的研究方法,实现了自行设计的自主式微小型移动机器人在未知 、动态环境中的自动避障,设计了该机器人的障碍物回避行为,采用了电机神经元网络选择 机器人的自动避障动作,并用增强式学习的动作评判结果在线修改网络的权值,结合机器人 的漫步行为,采用机器人的安全漫步任务验证了该方法的有效性．     

基于多目标遗传算法的仿人机器人中枢神经运动控制器的设计

针对多自由度仿人机器人的运动控制,从神经生理学和机器人学的角度研究了基于中 枢模式生成器（CPGs）的仿人运动控制策略．提出了一种将多目标遗传算法应用于(CPGs)参 数优化的方法．首先构造用于仿人机器人运动控制的(CPGs)的结构,其参数通过遗传算法按 相应的评价函数得到优化．     

用PCL语言增强MSC Patran的三角网格划分功能

针对汽车、船舶等结构复杂部件的几何模型从CAD软件导入到CAE软件时经常产生孔、槽以及小曲面等"毛刺",在进行有限元划分时会产生网格缝隙而不能使用MSC Nastran计算的问题. 根据用MSC Patran对模型划分网格后网格缝隙相对较少,且每组缝隙仅含少量节点的情况,提出一种不修补模型而直接进行网格修补的方法,即使用邻接矩阵先对缝隙分类,然后使用不同的网格修补方法.     

基于NET的电子税务系统解决方案研究*

针对网上申报税务管理的业务需求,首先对系统开发平台的选择进行了讨论,给出了基于Web计算的B/W/D三层体系结构的电子税务系统的应用体系结构和基于微软NET的系统框架,进行了系统业务流程的分析和设计,采用XML,SSL等技术实现系统数据标准化处理和系统安全控制等的策略和方法,这种电子税务系统解决方案具有良好的开放型、集成性、可扩充性和安全性。     

Ad hoc网络TDMA分布式动态时隙算法

随着GPS 技术的发展和应用, Ad hoc 网络的终端同步已经不成问题, 因此基于时隙的MAC 方案, 如TDMA 对Ad hoc 网络越来越有吸引力。提出一种新的分布式时隙动态分配算法, 其数据碰撞率低, 公平性好, 适于动态网络, 对于网络失步以及超负荷的数据发送都有较好的适应性。着重介绍了此时隙算法, 然后分析了该算法的性能, 并把它与时隙Aloha 的信道利用率进行了比较, 仿真表明此算法远远优于时隙Aloha 。     

EPDM,PP及EPDM/PP阻燃化的研究进展

总结了近年来EPDM，PP及EPDM／PP阻燃化研究的进展。对EPDM，当前国内外一般采用含卤有机物，并配合少许三氧化二锑等来提高阻燃效果；对于PP，磷一溴体系阻燃效果好，发烟量低；对EPDM／PP，适用的阻燃剂少，目前只有十溴二苯醚／三氧化二锑、红磷。     

免疫亲和柱法测定小麦中黄曲霉毒素

本文研究了用正相高效液相色谱仪附荧光检测器测定小麦中黄曲霉毒素B1、B2、C1、C2。黄曲霉毒素用甲醇－水（70＋30）提取，提取液经免疫亲和柱富集、净化，于液相色谱仪上测定。本实验采用添加法测定回收率，添加水平为0.11-3.9μg/kg时，其平均回收率为87.9%-102.5%。本方法的最低检测限为0.1μg/kg。