一种无线传感器网络选择转发攻击检测法研究

研究了无线传感器网络安全问题,由于网络容易受到攻击,针对无线传感器网络受到攻击丢失信息的缺陷,深入分析各种攻击的特征,为改善对选择转发攻击的检测效率,提出了一种基于检查点的多跳确认方案,可能够随机地选取传递路径中的部分节点为检查点,负责包的确认,提高检测效率.随机检查点选择技术能够避免部分节点成为敌方俘获的目标.进行仿真,结果表明,能在在保证检测能力的同时有效地提高了系统的健壮性,对网络整体安全的提高有实际意义.     

基于时空熵与标签技术的运动目标检测算法

针对生物运动目标检测问题,为解决生物目标在运动检测中存在着非线性运动、检测速度慢以及目标易变形等问题,提出了一种基于时空熵与标签技术相结合的运动目标检测算法。方法结合标签技术将熵的相关原理运用于生物运动目标检测领域。首先对每个象素点建立一个基于时间和空间的滑动窗,按着运用标签技术对滑动窗分配标签,并求得点的直方图进而计算出点的时空熵,可利用熵的大小来判断点是否属于运动目标点,进行对生物运动目标的实时仿真。实验结果表明运算复杂度降低、参数鲁棒性较强、抗噪声能力较好,证明是一种可靠和有效的生物运动目标检测方法。     

RS_RBF在高新技术项目投资风险评价的应用

研究高新技术项目投资风险评价问题.由于高新技术项目各评价指标间的存在着冗余信息,传统的方法无法除去这些冗余,导致风险评价结果有时不正确,出现误导信息.为了提高风险评价的正确性,提出了一种粗糙集(RS)和径向基函数(RBF)神经网络相结合的高新技术项目投资风险评价混合模型.首先利用粗糙集的强大的数值分析能力对各评价指标进行属性约简,从而减少了RBF神经网络的训练数据,简化了网络结构,然后对约简后的数据利用RBF神经网络进行训练,最后应用于高新技术项目投资风险评价中.仿真结果表明,与RBF神经网络模型相比,混合模型加快了网络的运算速度,评价误差更小,评价精度进一步提高,获得了较好的评价结果.     

光电跟踪中实时视频对象分割算法

光电跟踪系统研究中难点的问题是实时跟踪目标.针对光电跟踪系统所跟踪的空中目标在视频序列中的特性,将整个跟踪过程划分为远距离段、航前(后)段、航捷段.然后对远距离航段,采取一种弱小目标的动态规划检测算法,及时发现并跟踪目标;在航前(后)段,采取一种基于自适应双波门的视频对象分割算法分割出运动目标,计算出目标形心与跟踪物镜的角偏差,以偏差作为光电跟踪伺服系统的输入信号,驱动跟踪器跟踪目标;在航捷段,将每帧视频变换为一组分辨率从高到低类似金字塔式的分层框架,对目标采取从粗到细的方式进行分割,以实现视频对象占据大部分视窗时的目标快速、准确分割.通过实例验证了所提出的算法的有效性.     

基于DWILS的无人机着陆导引与控制仿真

导引和控制技术是大型无人机实现自动着陆的两项关键技术。针对分米波仪表着陆系统（DWILS）的无人机着陆导引与控制技术的仿真验证,为了提高导引的可靠性,给出了基于DWILS的无人机着陆地面仿真系统的结构,着陆导引仿真设备,根据DWILS的工作原理给出了导引信号的计算公式,同时设计了着陆控制器。根据导引设备的原理建立了基于DWILS的无人机着陆导引与控制仿真系统模型,并进行仿真验证。仿真结果表明,基于DWILS的导引方式满足无人机着陆导引的需要,设计的着陆控制器具有较好的控制效果。     

菱形四轮驱动汽车动力传动系统的设计与研究

动力传动系统的设计对于一款新车的研发有着至关重要的作用。针对一种菱形四轮驱动汽车的动力传动系统进行了设计与研究。结合整车动力性评价指标,为提高行驶安全性,用工程分析与仿真校验相结合的方法对动力传动系统的主要部件进行了选型,确定了发动机、电机、主减速器、电池的主要性能参数。最后利用ADVISOR软件对相应工况下的整车动力性能（加速性能、爬坡性能和续驶里程）进行了仿真验证,结果表明所确定的动力系统的参数基本达到了整车动力性的要求,所设计的动力传动系统符合设计要求,为后期的实车研发工作起到了很好的指导作用。     

机载嵌入式空战训练的研究与进展

超视距作战是现代空战的主要方式,实兵对抗演练和地面模拟器对超视距空战的训练存在不足。嵌入式训练有机结合了实在仿真与虚拟仿真,弥补了前两种训练方式的缺陷,实现训练与作战的无缝连接。首先阐述了嵌入式训练概念和优势。重点研究了嵌入式训练的关键支撑技术：机载嵌入式训练系统架构,超视距作战虚拟兵力生成,嵌入式训练中情景意识研究和智能教学,总结了国内外嵌入式训练的研究现状。最后分析了嵌入式训练系统存在的问题,并对其发展方向进行了展望。     

基于遗传算法的函数型小波网络

针对传统小波神经网络易陷入局部极小等缺陷,采用遗传算法对神经网络进行优化。提出了一种结合实数编码与二进制编码的多值编码遗传算法,上述算法在同一条染色体上同时使用实数编码与二进制编码,有机结合了两者的优点,并把遗传算法用于优化函数型小波网络的结构中,可获得具有更好泛化能力的小波网络。仿真实验结果表明,利用该遗传算法训练小波神经网络,能使网络具有简单的结构形式,较高的逼近精度和较强的泛化能力,并证实了网络的有效性和优越性能。     

基于DPSO算法的卫星激光输能布站优化研究

随着空间任务的复杂化对卫星机动性能要求的提高,卫星需要可靠的、持续的能源供给来满足其正常运行.利用激光输能技术作为卫星机动的能源解决方案,为提高激光器为卫星输能效能,提出了采用离散粒子群优化算法(DPSO算法)解决卫星激光输能布站优化问题.对卫星激光输能布站优化进行了数学描述;并建立了布站数学模型,包括激光输能模型和布站选择模型,提出了DPSO算法求解布站数学模型,并进行了仿真.仿真结果表明算法在卫星激光输能布站优化中是有效的,具有较强的应用价值.     

针对构音异常辅助治疗的声道仿真研究

针对构音异常,本文提出了使用声道仿真来实现辅助治疗的方法。基于声道是一个弯曲的、三维的具有慢时变特性的声学管道,并且在声道中的声波传播是平面波的特性,可以把声道等效于一个具有不同截面的圆柱体或者椭圆体管道。使用极点形式,在牛顿插值的基础上得到共振峰。对声道进行了60段分段,通过经验公式得到声道在不同部位的面积。定义了描述声道特性的9个参数,进而对这9个参数使用Corana算法进行优化。使用辐射模型描述声音从嘴唇辐射出去以后的特性。最后进行声音的合成,这个声音可用于反馈治疗。经过实验证明,这种声道仿真模型可以为制定合适治疗方法提供参考。