无人飞艇低空数码影像多视摄影测量

针对大比例尺测图的精度要求,研究低空数码影像多视摄影测量的方法.根据计算机视觉的多视几何原理建立匹配的约束条件,实现多视匹配;利用低空数码影像的重叠度大的特点,建立多基线立体,进行多片空间前方交会.不同重叠度的立体像对空间前方交会和多片空间前方交会的实验结果证明,多视摄影测量能够提高有效低空数码影像的摄影测量精度.     

基于RDF4S的一种轻量语义Web服务组合

首先简要介绍语义Web服务资源描述框架(RDF4S),在此基础上提出语义Web服务包装机制,语义Web服务经包装后,分别通过组合接口和调用接口为组合语义Web服务的设计与调用提供支持.然后分别详细介绍组合语义Web服务的设计存储和调用执行:通过图形化的设计工具按照语义Web服务的3种基本逻辑关系设计组合结构图,然后将该图映射到组合结构信息表存储,组合语义Web服务执行时根据结构信息表生成语义Web服务代理对象和相应的语义消息,再根据语义消息传递机制调用Web服务实体.最后用一个实例展示组合语义Web服务执行时的消息传递,试验表明该方法有效.     

借助梯形分割的点面包含分析

在诸多研究领域中,判断点是否在多边形内是一个非常基本的问题。在分析了解决这一问题的传统方法基础上,提出了一种基于梯形分割的点面包含算法。该算法将多边形分割成若干个梯形网格单元,将判断点是否位于多边形内的问题转化为判断点是否位于梯形网格单元中这一问题。算法已用于GIS平台软件相应的包含分析模块,试验结果证明该算法稳定可靠、适用于任意复杂多边形而无需对奇异情况进行单独处理。     

基于身份的结构化重签名方案

双限性对易于实现复杂密码协议,为了简化公钥密码体制证书管理的负担,采用双线性对技术实现了一种结构化重签名方案并给出该方案的仿真结果.方案以用户的身份信息,如电子邮箱地址, IP 地址、电话号码等作为用户公钥,从而降低了建立和管理公钥基础设施的代价,避免了用户对公钥及其证书的存储和传递等问题,仿真结果显示其签名与验证签名时间开销是原方案3/4.     

不对称信息和风险规避下的能力期权契约模型

针对物流服务供应链中物流能力订购与投资决策问题提出一种基于能力期权契约的协调机制,建立不对称成本信息和存在风险规避者情形下的双效规划模型,并通过优化方法研究Stackelberg主从博弈结构下的最优契约设计。研究结果表明：物流集成商提供的能力期权契约既能揭示物流分包商的真实成本信息,又能使自身有效规避市场风险,从而实现物流服务供应链效率的Pareto改进,但其效果取决于集成商抵抗市场风险的能力。进一步通过仿真算例说明了该能力期权契约的有效性。     

论可持续发展背景下经济发展与环境的协调

从经济分析的角度,作者分析了可持续发展过程中环境恶化的经济原因,即市场失灵和政府失灵;揭示出经济发展与环境保护之间存在的倒U型曲线的内在关系。     

微机机器人仿真系统PCROBSM

微机机器人仿真系统（ＰＣＲＯＢＳＭ）是一个适用于ＩＢＭ－ＰＣ及其兼容机的机器人仿真系统，该系统功能齐全，可以对机器人的运动学，轨迹规划，动力学，控制算法，力传感器和典型任务等进行仿真，它的主要特色在于具有丰富的机器人控制算法和轨迹规划算法，系统具有良好的用户界面，为用户设计，验证自己的轨迹规划和控制算法提供了方便的环境，如系统提供了机器人语言ＳＶＡＬ，三维示教和三维图显功能，同时为了更接近实用，系     

基于基频的朝鲜语方言辨识方法的研究

该文提出了一种基于基音频率特征的中国朝鲜族语言、韩国朝鲜语和朝鲜朝鲜语方言的自动辨识方法。首先,选择具有良好区分度的基频移位差分系数作为三个方言的特征参数;其次,设计和采用了分层支持向量机分类器,并进一步引入投票法确定最佳的分类结果。实验结果表明该文提取的特征参数具有良好的区分性和较强的稳定性,该文提出的方言辨识方法比传统的移位差分倒谱系数特征方法识别率高,可以有效解决朝鲜朝鲜语、韩国朝鲜语和中国朝鲜族语言的方言辨识问题。     

本体驱动的时空数据查询方法研究

本体是由特定信息领域中的相关术语集合及这些术语之间的关联所组成的,是语义丰富的元数据,通过它可以获取关于底层数据库的相关信息。基于现有的地理数据库和已创建的地理信息领域本体,建立了适合于地理数据集的应用本体数据库;通过描述逻辑指定相应的规则知识,在空间数据库和本体数据库之间、本体库之间分别建立一定的关联关系,提出了本体驱动的时空数据查询方法。当需要对某个时空实体对象进行查询时,通过在本体数据库中进行的逻辑运算,从而得到查询结果,最后返回查询结果。并以数字烟草中烟草的种植查询为例,验证了该方法的可行性和有效性。     

基于有效参数初始值估计的改进AAM拟合算法

为了高效地解决图像特征点配准特别是人脸特征点配准问题.基于活动表观模型(AAM)的拟合算法得到了广泛研究和应用.然而,当参数初始状态和真实情况相差较大时,AAM拟合算法经常无法得到满意的结果.针对AAM拟合算法对参数初值敏感的问题,在AAM反向组合算法基础上,提出了一种简单有效地进行参数初始值估计的方法,通过提取相关区域的矩特征和线性映射计算出比较精确的参数初始值.实验证明方法通过可靠的初始参数值减少了迭代次数,并提高了拟合准确度.