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991.
Three-dimensional (3D) human pose tracking has recently attracted more and more attention in the computer vision field. Real-time pose tracking is highly useful in various domains such as video surveillance, somatosensory games, and human-computer interaction. However, vision-based pose tracking techniques usually raise privacy concerns, making human pose tracking without vision data usage an important problem. Thus, we propose using Radio Frequency Identification (RFID) as a pose tracking technique via a low-cost wearable sensing device. Although our prior work illustrated how deep learning could transfer RFID data into real-time human poses, generalization for different subjects remains challenging. This paper proposes a subject-adaptive technique to address this generalization problem. In the proposed system, termed Cycle-Pose, we leverage a cross-skeleton learning structure to improve the adaptability of the deep learning model to different human skeletons. Moreover, our novel cycle kinematic network is proposed for unpaired RFID and labeled pose data from different subjects. The Cycle-Pose system is implemented and evaluated by comparing its prototype with a traditional RFID pose tracking system. The experimental results demonstrate that Cycle-Pose can achieve lower estimation error and better subject generalization than the traditional system. 相似文献
992.
由于微电网中分布式电源组成复杂,运行模式多样,孤岛微电网的电压恢复控制面临着不确定性干扰的影响。为此,针对不确定性干扰下微电网的二级电压恢复控制问题,提出了一种基于协同强化学习的微电网分布式两级电压优化控制方法,实现孤岛模式下微电网的电压调节控制。首先构建孤岛微电网分布式一致性协同电压控制算法,并建立李雅普诺夫函数稳定性判定方法。其次根据控制器性能与控制器增益参数的关系,求解孤岛微电网电压控制器增益上界,并根据控制器增益参数上界限制强化学习智能体动作集。随后,采用强化学习算法优化二级控制器增益参数,给出相应的强化学习智能体状态集、协同全局奖励函数。最后在Matlab/Simulink上通过仿真实验验证了所提出的控制方法的有效性和适应性。 相似文献
993.
994.
Kong Chao Ou Weihua Gong Xiaofeng Li Weian Han Jie Yao Yi Xiong Jiahao 《中国邮电高校学报(英文版)》2022,29(6):73-82
Face anti-spoofing is used to assist face recognition system to judge whether the detected face is real face or fake face. In the traditional face anti-spoofing methods, features extracted by hand are used to describe the difference between living face and fraudulent face. But these handmade features do not apply to different variations in an unconstrained environment. The convolutional neural network (CNN) for face deceptions achieves considerable results. However, most existing neural network-based methods simply use neural networks to extract single-scale features from single-modal data, while ignoring multi-scale and multi-modal information. To address this problem, a novel face anti-spoofing method based on multi-modal and multi-scale features fusion ( MMFF) is proposed. Specifically, first residual network ( Resnet )-34 is adopted to extract features of different scales from each modality, then these features of different scales are fused by feature pyramid network (FPN), finally squeeze-and-excitation fusion ( SEF) module and self-attention network ( SAN) are combined to fuse features from different modalities for classification. Experiments on the CASIA-SURF dataset show that the new method based on MMFF achieves better performance compared with most existing methods. 相似文献
995.
针对Z向转发(ZF)协作所有中继节点均参与协作转发导致的能耗利用不合理问题, 该文提出了一种适用于多中继场景下的门限辅助判决快速Z转发(DT-FZF)协作.当中继节点处接收信号对数似然比(LLR)的绝对值小于门限时,中继节点不参与协作转发;否则中继节点协作转发经截断后的对数似然比(LLR).放大转发(AF)、译码转发(DF)、分段转发(PF)和ZF协作可看作DT-FZF协作的特殊情况.在三中继系统,误比特率(BER)为10–3时,相比ZF协作,所提协作可获得约0.8 dB的性能增益. 相似文献
996.
相控阵微系统的主要特征是电路与天线的高度融合集成,将三维微纳集成技术和微电子技术紧密地结合在一起,切合相控阵高频化、小型化和低成本的发展需求。本文设计了一款W波段的封装天线相控阵微系统,该相控阵采用硅基三维集成的方式将T/R多功能芯片、天线阵列集成在一个微系统模块中,并详细介绍了基于硅工艺的多功能收发芯片设计和相控阵封装天线设计。给出了相控阵微系统的测试结果。该微系统具有高集成度、高性能、低成本的特点,可以为高速无线通信、高精度探测和成像等应用提供一个较优的技术路径。 相似文献
997.
计算光学显微成像技术将光学编码和计算解码相结合,通过光学操作和图像算法重建来恢复微观物体的多维信息,为显微成像技术突破传统成像能力提供了强大的助力。这项技术的发展得益于现代光学系统、图像传感器以及高性能数据处理设备的优化,同时也被先进的通信技术和设备的发展所赋能。智能手机平台作为高度集成化的电子设备,具有先进的图像传感器和高性能的处理器,可以采集光学系统的图像并运行图像处理算法,为计算光学显微成像技术的实现创造了全新的方式。进一步地,作为可移动通信终端,智能手机平台开放的操作系统和多样的无线网络接入方法,赋予了显微镜灵活智能化操控能力与丰富的显示和处理分析功能,可用于实现各种复杂环境下多样化的生物学检测应用。文中从四个方面综述了基于智能手机平台的计算光学显微成像技术,首先综述了智能手机平台作为光学成像器件的新型显微成像光路设计,接下来介绍了基于智能手机平台先进传感器的计算光学高通量显微成像技术,然后介绍了智能手机平台的数据处理能力和互联能力在计算显微成像中的应用,最后讨论了这项技术现存在的一些问题及解决方向。 相似文献
998.
针对室内环境下单次采样测量值的波动变化及信号间的相互干扰,该文提出一种基于分区多元高斯混合模型(MVGMM)的室内定位系统.根据信号接入点(AP)铺设位置与空间结构,系统采用一对多支持向量机算法对目标区域做分区操作,以精确信号变化的区域范围.利用狭小分区内信号间的耦合关系,建立基于信号间相互干扰的多元高斯混合模型,以改善信号波动所造成的定位精度下降.当室内环境发生变化时,基于分区多元高斯混合模型的自适应更新算法可对各分区指纹数据的可信度做出判断,并以自适应算法更新信号波动较大分区的模型参数,提高模型与现有环境间的耦合程度.实验结果表明,该文算法可利用相对少量样本数据,构建稳定可维护的室内信号分布模型,相较于其他算法,其定位精度也有一定程度提高. 相似文献
999.
Chao Wang Xiangming Li Liang Wang Guifang Liu Bangbang Nie Yangfan Qiu Bin Fan Chao Yan Xiaoliang Chen Hongmiao Tian Chunhui Wang Jinyou Shao 《Advanced functional materials》2022,32(1):2109265
Metal micropatterns play critical roles in flexible electronics. However, the lack of versatile strategies for micropatterning of diverse metal materials on various thin, flexible or stretchable substrates has limited the rapid development of flexible electronics. Here, a metal micropatterning method by triboelectric spark discharge under atmospheric environment is developed, where a triboelectric nanogenerator (TENG) is employed to precisely and safely control the voltage, current, and frequency of the spark discharges. Micropatterns of metal films like gold, silver, copper, aluminum and platinum are successfully fabricated on substrates of polyimide, polyethylene terephthalate, polyvinyl chloride, polydimethylsiloxane, paper or latex, even on ultrathin substrates (5 μm thick) without damage, where the feature sizes of metal patterns are controllable from 20 μm to 1 mm. Experimental insights into the triboelectric spark discharge behaviors and the pattern feature sizes control are discussed. A straightforward fabrication of metal patterns on the balloon surface or human skin through “handwriting” by a pencil as discharge electrode is realized. Besides metals, extended processibility of conductive materials like carbon nanotubes, graphene, MXene, graphite, carbon fibers, and conductive polymers are also demonstrated. This work proves the possibility of microfabrication by TENG, which is of simplicity and attractiveness for flexible electronics. 相似文献
1000.
Ma Chao Wan Minjie Xu Yunkai Ren Kan Qian Weixian Chen Qian Gu Guohua 《Applied Intelligence》2022,52(3):2785-2800
Applied Intelligence - Infrared target tracking plays an important role in both civil and military fields. The main challenges in designing a robust and high-precision tracker for infrared... 相似文献