神经网络极速学习方法研究

单隐藏层前馈神经网络(Single-hidden Layer Feedforward Neural Network,SLFN)已经在模式识别、自动控制及数据挖掘等领域取得了广泛的应用,但传统学习方法的速度远远不能满足实际的需要,成为制约其发展的主要瓶颈.产生这种情况的两个主要原因是:(1)传统的误差反向传播方法(Back Propagation,BP)主要基于梯度下降的思想,需要多次迭代;(2)网络的所有参数都需要在训练过程中迭代确定.因此算法的计算量和搜索空间很大.针对以上问题,借鉴ELM的一次学习思想并基于结构风险最小化理论提出一种快速学习方法(RELM),避免了多次迭代和局部最小值,具有良好的泛化性、鲁棒性与可控性.实验表明RELM综合性能优于ELM、BP和SVM.     

基于Internet的高效文件备份方法

针对当前文件备份领域中存在备份效率低、速度慢的问题,提出一种基于差异的远程文件备份方法。改进传统Rsync算法,实现差异文件的计算功能,从而减少网络数据传输,保证传输的高效性。实验结果表明,与传统文件备份方法相比,该方法能减少网络流量,提升备份与恢复的效率。     

网格工作流的动态贪心调度算法

有向无环图描述的工作流时间费用优化问题是计算网格中的基本难题之一。针对该问题提出一种网格工作流的动态贪心调度算法(DGS-GW)。按用户提交的截止时间和偏好因子建立数学模型,利用DGS-GW求解该模型的次优解。实验结果证明了该算法的有效性。     

基于改进联合模型的人脸表情识别

在联合主动表观模型和主动形状模型的基础上,充分挖掘标定点之间的联系,提出一种局部纹理模型构建方法。通过改进匹配算法提高特征点的定位精度和匹配速度。将该算法提取到的人脸表情特征输入最近邻分类器,分类结果表明其识别率较高。     

多带联合检测在OFDM频谱感知中的应用

针对传统频谱感知方法局限在单个频带上的问题,介绍一种多带联合检测的频谱感知方法。以正交频分复用系统为背景,基于能量检测方法,联合多个频带选取最优门限向量,使其在总干扰受限的情况下,总吞吐量达到最大。仿真结果表明,与传统使用一致门限值的多带检测方法相比,该方法的有效性得到提高。     

基于数据仓库和联机分析处理的青少年同伴关系研究

本文采用数据仓库和联机分析处理（OLAP）对南京市710名初一学生的同伴关系进行研究,研究结果表明使用数据仓库和联机分析处理技术对心理学问题的研究是可行的。新的研究方法可以和传统研究方法相互验证,为心理学数据的分析提供了另一种途径。     

软件工程专业“网络安全”课程教学改革探索与实践

该文围绕培养应用型人才,突出应用能力培养这个目标出发,从教学内容、教学组织和方法、实践环节、能力培养四个方面进行网络安全课程教学改革探讨。     

校园网络安全分析及防范措施

随着网络的飞速发展,校园网实现了校园内连网、信息共享,并与Internet互联等功能,为教师和学生的工作、学习、生活、娱乐带来了很多便利。针对校园网面临的严竣的网络安全形势,详细分析了校园网存在的安全问题,提出了相关的防范措施。     

DXH-13.2/5便携式本质安全型电源

根据神华集团神东矿区的需求,设计了DXH-13.2/5便携式本质安全型电源,详细介绍了该电源的技术指标、结构组成及选型设计。实际应用表明,该电源可为煤矿井下便携式无源仪器仪表提供5 V本安电源,具有容量大、体积小、安全性高等特点。     

TSMC控制系统中ADRC参数的自适应优化

为了提高双级矩阵变换器(TSMC)在电网电压突变和负载扰动时的抗干扰能力,将自抗扰控制技术应用于TSMC的闭环控制,针对自抗扰控制器(ADRC)参数多,整定困难的特点,在ADRC的参数整定过程中应用了自适应遗传算法(AGA).该算法能够随适应度函数值动态地调整交叉和变异概率,同时为了克服标准遗传算法优化过程中收敛速度慢、稳定性差等问题,对选择算子和交叉算子做了一些改进,从而能方便地找出符合设计要求的一组参数,有效地缩短ADRC的参数调整时间,提高遗传算法的精度.用优化的ADRC对TSMC的输出电压进行闭环控制,仿真结果表明改进的控制器可在一定程度上兼顾TSMC的动态和静态性能.