双能X射线骨密度仪测定技术研究

以Ｌｕｎａｒ公司ＤＰＸ－Ｌ型双能Ｘ射线骨密度仪为例，研究引起测量误差的主要因素并提出质控措施。用自检模块、腰椎体膜评定仪器的体外测量精度好于１％。对１０位志愿者重复２次测量，体内精度对腰椎，ＭＰＤ（平均百分差）为０．４６，ＣＶ（变异系数）为０．７５；对股骨颈，ＭＰＤ为１．２６、ＣＶ为０．４７；Ｗａｒｄ’ｓ三角区ＭＰＤ为２．０１、ＣＶ为１．１４；大转子ＭＰＤ为１．６６、ＣＶ为０．７２。扫描图像由２位     

舰船用断路器抗冲击欠压脱扣器的设计

对断路器的欠压脱扣器结构进行分析和研究 ,采用平衡机构、弹性球效应等抗冲击设计方法 ,并通过理论计算和验证 ,将H—DW14舰船用断路器的欠压脱扣器设计成具有抗冲击能力的产品 ,以适应舰船的要求。     

储层地质模型与油藏模拟模型之间的桥梁——一种有效的模型粗化方法

针对油田储层地质模型向油藏模拟模型转化中粗化软件存在的问题 ,提出了一种实用的网格粗化方法 ,并编制了模型粗化程序 ,还给出了检验粗化结果的 5个要点。应用效果表明 ,该粗化方法是有效的 ,它较好地解决了地质模型与油藏模型之间的转化问题     

薄带铸轧工艺参数的分析和动态模拟

在建立洁净器区薄带坯凝固传热数学模型的基础上,通过计算机分析并动态模拟了铸轧过程中几个重要的工艺参数之间的关系及相互影响,分别模拟和分析了实现稳定铸轧所需的工艺参数范围,包括铸轧速度、浇注温度、熔池深度、铸轧压力、铸轧辊温度、冷却水流量及冷却水温度等重要参数,从理论上解决了铸轧奥氏体不锈钢薄带坯表面质量的关键技术问题,该方法对实际生产具有极其重要的应用价值.     

基于超高频雷达的湖面风浪参数提取

基于Barrick的微绕散射理论,在超高频雷达USCR工作频率条件下,将反演均方高浪高公式应用于超高频雷达USCR提取湖面风浪信息,在国内首次实现从湖面回波多普勒谱中获取了浪高信息;并利用Heron理论,由浪高信息反演出风速风向信息;通过模拟相同风浪状态下的湖面回波,并进行对比证明本方法是行之有效的。     

工业机器人解释器语义分析研究

介绍了语义分析的发展现状。针对目前解释器语义分析效率较低的问题,并结合工业机器人控制系统的特点,研究了利用语法分析栈来实现工业机器人解释器语义分析的方法,并实现了工业机器人编程语言IRL的语义分析。基于该方法的解释器在Visual Studio2005平台上用C＋＋实现,生成的目标代码运行于WinCE嵌入式系统。实验结果证明了该方法的正确性和高效性。     

物联网技术在大型仪器共享中的应用研究

根据大型仪器管理现状,利用现代物联网技术,研究了构建设备基本信息、设备预约、设备在线监控、设备使用计时计费、实验数据管理等模块的大型仪器设备共享平台管理系统。该系统可将各种管理要素有机结合,实现设备全生命周期的管理,有效解决目前大型仪器设备开放共享平台中存在的问题,切实提高大型仪器设备的利用率以及仪器设备的管理水平。     

纳米压痕法对304不锈钢残余应力的研究

利用纳米压痕法研究了304不锈钢的残余应力,采用Suresh理论模型恒定载荷时的公式计算残余应力,最大加载载荷依次为500μN、1 000μN、1 500μN、2 000μN、2500μN。结果表明,不锈钢硬度和弹性模量为定值,退火前后的硬度分别为5.3GPa和4.0 GPa,弹性模量分别为110 GPa和100 GPa。利用Ansys分析软件模拟了压痕过程,发现不锈钢在受压过程中有Sink-in现象发生。纳米压痕法测得了未退火不锈钢存在残余压应力,大小为381 MPa;用XRD测得了未退火不锈钢中有350 MPa±23 MPa的残余压应力,两种测量结果吻合良好,说明了纳米压痕法在残余应力测试时的准确性与可靠性。     

涡流阵列传感器半解析模型的直接FFT构建方法

针对分布式激励源涡流阵列传感器半解析模型的构建问题,提出了传感器半解析模型的直接FFT构建方法。该方法首先通过虚拟采样和FFT得到传感器导线界面处线电流密度的傅里叶变换系数,然后根据层状介质空间中场量傅里叶变换系数传递关系,经反FFT得到场量的空间分布。建模过程和数值计算结果表明此方法不仅简化了半解析模型的建立过程,而且直接将激励源导线宽度考虑在建模过程之中,提高了建模精度;建立了该传感器的应用物理模型,数值仿真结果表明该传感器对其周围介质空间的电磁属性较为敏感,可望将该类型的传感器运用于金属结构的在线监测之中。     

一种能量有效的WSN目标跟踪动态协同自组织算法

针对无线传感器网络目标跟踪应用中跟踪精度与网络能耗的权衡问题,提出一种能量有效的动态协同自组织算法(E-DCS)。根据目标预测位置和节点的位置、能量信息,建立了信息效用、通信开销和节点剩余能量的综合性能指标,并利用层次分析法确定了性能指标中各要素的权值系数。通过自适应动态成簇策略,分别设定簇首切换精度阈值和节点选择精度阈值判断是否切换簇首和选择任务节点。簇首节点根据簇内节点提供的测量信息采用序贯EKF进行状态估计。仿真结果表明,与信息驱动传感器查询(IDSQ)和自适应动态协同自组织算法(A-DCS)相比,该算法在保证跟踪精度的基础上,降低了网络能耗,有效延长了网络的生命周期。