基于网络远程数据采集的虚拟仪器实验系统构建

与传统的实验系统相比,基于网络远程数据采集的虚拟实验系统,能降低实验室建设成本,它使课堂教学更形象、生动,能更好地实现理论教学与实践相结合。该文提出基于DataSocket远程数据采集技术,构建了多层分布式网络远程数据采集体系结构模式。通过虚拟议器设计,在电子线路实验中得以应用,有较好的效果。     

一种实时触发的敏感数据安全销毁系统的研究

针对紧急情况下防止敏感信息泄漏的问题,研究一种实时触发的敏感数据安全销毁系统.介绍了该系统的总体结构设计;设计一种基于动态消息截止期的总线通信调度器;设计一种无线IP传感器,可解决移动设备的安全监控问题;提出基于内存映射文件技术的文件覆写算法并采用CAN总线和数据销毁技术实现了一个原型系统.实验结果表明该原型系统能实时触发数据销毁程序使受控设备在紧急情况下安全终止,且被销毁的数据具有不可恢复性.     

一种高效的集中信任模型下的共谋检测算法

在各种信任管理模型中,共谋欺骗是最棘手的恶意行为之一. 由于信任值的主观特性,目前对共谋欺骗还没有较好的判定方法. 本文利用聚类方法,提出一种集中信任模型下的共谋检测算法. 为检验算法性能和参数设置,文中设计了相关的仿真实验,并进行了量化分析. 实验结果表明,在选取合适参数的情况下,算法具有较好的检测效果.     

基于群智能算法的玻璃切割问题求解研究

通过对玻璃切割问题的研究,提出一种融合量子粒子群优化和蚁群优化的混合算法(QPSO-ACO算法)。该算法对QPSO及ACO的模型进行必要的修改,以实现对玻璃切割中的旅行商问题的较好求解。同时充分利用QPSO的快速性、全局收敛性和ACO的正反馈性及求精解效率高等特点,达到优势互补。实验结果表明,QPSO-ACO算法寻优能力较强,是解决玻璃切割问题的有效方法。     

参数模块和属性约简的应用服务器优化方法

现实的优化方法与策略往往是优化人员基于服务器厂商所提供的官方技术文档来分析各种参数的实际意义,优化比较漫长,缺少系统性和规律性,很难快速的确定所需调节的关键参数.本文针对常用的应用服务器分析了其性能下降的原因,提出了调节参数模块化思想并结合属性约简算法对参数模块进行属性约简,从实践中定量的找出影响系统性能的主要参数对其进行着重调节快速提高系统性能,提出了一种全新的服务器优化方法.     

水浇地与旱地分类的研究进展

水浇地和旱地的分类研究对于粮食安全、估算农业灌溉需水量以及完善耕地二级类型的分类有着重要的作用。本文从水浇地和旱地分类的意义、分类方法以及分类应用的现状三方面,对国内外水浇地和旱地的分类研究进展及其特点进行了归纳总结,得出了三点结论:(1)参与水浇地和旱地分类的数据源主要为中低分辨率的时间序列植被指数产品以及一些辅助信息;(2)水浇地和旱地的分类特征主要为时间序列的植被指数以及一些辅助特征;(3)水浇地和旱地的分类方法主要为数字化、非监督分类和监督分类。同时指出,丰富水浇地和旱地的分类特征、引入智能型分类方法以及探索生态环境背景在水浇地和旱地分类中的应用将成为未来水浇地和旱地分类研究的重要内容。     

基于上下文的概念语义相似度计算模型

针对概念语义相似度计算方法在信息检索中存在的漏检、误检等问题,提出一种基于上下文的计算本体内概念间语义相似度的模型。该模型分别从概念的父节点、子节点以及概念间路径权重3个角度进行计算,加权求和并求得语义相似度。实验结果表明,该模型的计算结果更加接近专家的经验值,为概念之间的语义关系提供了有效的量化。     

基于图像先验知识的量化噪声盲估计算法

经过离散余弦变换的图像在DCT域系数的分布近似符合一个用参数λ描述的拉普拉斯分布。利用该参数以及图像在JPEG压缩中使用的DCT域量化系数,可以实现对图像量化噪声的估计。提出一种基于图像先验知识的分布参数估计方法,可以在没有未压缩的原始图像作为参考时实现对λ值的估计,进而计算压缩图像的峰值信噪比。     

面向节点-节点的进化测试改进方法

传统方法不能对进化测试中所有面向节点-节点的测试类型都构造具有良好导向的适值函数。针对该问题,基于面向节点-节点进化测试系统模型,不考虑节点的执行顺序和控制流关系,从节点的独立性出发,提出一种改进的适值函数计算方法。实验结果表明,对离散节点之间没有数据依赖关系的覆盖准则,该方法代价较小、运行稳定。     

双Markov多假设IMM机动目标跟踪算法

为提高交互式多模型(IMM)算法对机动目标的估计精度,需要增加其模型数量,但模型过多将导致计算量大并降低估计器性能。针对上述问题提出一种基于模型集的双马尔可夫多假设IMM机动目标跟踪算法。该算法用模型集间的马尔可夫转移阵描述模型集之间的大跳变,用模型的马尔可夫转移阵描述模型集内各模型间的小跳变或慢变,以达到细化建模、提高滤波精度的目的。