基于神经网络的智能检索系统

文章首先概述了当前大多数的搜索引擎的主要的弊端；然后着重介绍了智能检索系统的运行基本思路和售用算法，以及该算法在检索领域中运用的优点；最后指出，神经网络运用在检索领域，可解决网络管理中的诸多难题。     

基于广义回归神经网络的油气层识别模型

油气层的准确识别对油气藏的勘探与开发具有重要的指导意义。针对油气勘探中油气层识别难的问题,提出了一种基于广义回归神经网络（GRNN）的油气层识别模型。采用该模型对大庆油田某油井的测井数据进行了仿真实验,并与采用BP网络识别油气层的测试结果进行对比。结果表明GRNN具有结构设计简单和收敛快的优点,预测能力强,说明采用GRNN进行油气层识别具有广阔的应用前景。     

双焊缝方矩形钢管生产工艺介绍

介绍了双焊缝方矩形钢管生产技术的特点及冷弯等边槽钢孔型设计参数.通过双焊缝方矩形钢管用冷弯等边槽钢的孔型设计、生产,实现了大截面双焊缝方、矩形钢管的生产,满足了客户的需求.     

分立强杂波背景下AEW雷达双通道检测方法

针对分立强杂波容易形成虚警这一问题，结合AEW雷达这一应用背景，研究了AEW雷达双通道信号检测方法，分析了各种参数的选取及对系统性能的影响，给出了可供工程上参考的几个结论，提出了工程设计中的重要依据。     

磺化竹红菌素对蛋白质荧光猝灭机理的研究

本文详细研究了磺化竹红菌素对多种蛋白质在溶液状态下的荧光猝灭过程。结果表明，磺化竹红菌素对多种蛋白质荧光猝灭服从Ｓｔｅｎ－Ｖｏｌｍｅｒ曲线。实验观察了温度、粘度、ｐＨ值和盐酸胍对荧光猝灭过程的影响。由于磺化竹红菌素是一两性分子，对于不同蛋白具有不同猝灭过程；磺化竹红菌素对蛋白质的荧光猝灭常数Ｋｑ在１０＾１３ｍｏｌ／Ｌ．ｓ＾－１左右，这说明，磺化竹红菌素是一种比其它蛋白质荧光猝灭剂更加有效的荧光猝灭     

灰熔聚粉煤气化炉存在的问题及改进

对灰熔聚粉煤气化炉运行中存在的问题进行了分析、讨论，并提出了解决方案和建议。     

澳大利亚进口焦煤煤质特性与结焦特性研究

通过质量检测、煤的岩相分析和20kg试验焦炉炼焦试验，对澳大利亚两种进口焦煤诺维茨煤和峰景煤的煤质和结焦特性进行了研究，两种进口焦煤低灰、低硫，为单一煤层煤，煤质稳定，配煤炼焦有利于焦炭质量稳定。峰景煤和国内柳湾煤的结焦性能相当，诺维茨煤的结焦性能与国内恒山煤和祁县煤的结焦性能接近。     

电工实习中如何掌握基本的焊接技术

文章从正确使用电烙铁和熟练掌握焊接方法两方面,阐述了焊接过程中的正确操作方法和注意事项.     

螺杆泵举升性能模糊综合评价

对螺杆泵举升性能的影响因素进行了综合分析，建立了螺杆泵举升性能综合评价的指标体系，并利用模糊数学方法确立了该系统的综合评价模型，将该模型应用于2台GLB500—12型螺杆泵，其评价结果与在实际工作中的产液量和寿命的综合指标基本吻合，从而验证了该方法的正确性，为螺杆泵举升性能的综合评价提供了一种有效方法。     

Activity Interaction Coefficients of Si in Cu-Ti-Si Melts at 1550℃

Activitibs of Si in binary Cu-Si and ternary Cu-Ti-Si melts were measured at 1 550℃ by using a method of chemical equilIbrium between gas and liquid. The activity interaction coefficients of Si in the melts have been determined from the experimental data (lny = -5.69. s = 6.69. P2: = -26.22. E; =-43.96) and activity interaction coefficients of Ti in binary Cu-Ti melt at 1550℃ has been estimated from Sommer's data based on the regular solution model (lny =-1 .10. : = 2.95.p:=-2.10).