家用直冷冰箱泡层优化研究

本文通过理论计算与反向热泄漏测量、冰箱实际运行热泄露测量相结合的方法来测算冰箱的热负荷,评估箱体的绝热性能,并考虑与冰箱的制冷系统相匹配,从而得到冰箱各工况下各部位最佳泡层厚度,使整个系统的能效最优。     

LF精炼过程中炉渣成分对钢水[Ca]含量的影响

根据冶金熔体的共存理论,计算了CaO-MgO-MnO-FeO-SiO2-Al2O3六元渣系各组元的作用浓度。结合生产实际数据,建立了LF精炼过程中炉渣成分和钢水[Ca]之间氧化还原反应的数学模型,计算了炉渣成分对钢水[Ca]含量的影响。结果表明,LF精炼过程中钢水[Ca]含量受[Si]-(FeO)联合控制,渣中SiO2、FeO质量分数每增加1%,[Ca]质量分数分别降低1.63×10-6和1.55×10-6。为了将[Ca]质量分数控制在10×10-6以下,当FeO质量分数为3%左右时,碱度B应不高于0.9。     

盘式自动折叠纸盒结构设计中的数学模型

盘式自动折叠纸盒因其方便性得到了广泛的应用.本文讨论了盘式自动折叠纸盒的折叠角及体板高度等数学问题,为该类包装纸盒CAD开发建立了有效的数学模型.     

一种改进的气动弹性时域推进方法

针对气动弹性控制方程,结构项采用标准龙格库塔方法推进,广义气动力项采用时间上的插值技术,发展了一种在每一时间步内只用计算一次非定常气动力的近似四阶龙格库塔推进方法。通过计算非线性Bernoulli方程和某一超音速翼面的气动弹性响应,证明该方法的时间准确度远高于采用气动力冻结技术的四阶龙格库塔方法。其准确度与标准龙格库塔方法相差不大,而其调用非定常气动力求解器的次数仅为其四分之一,大大提高了气动弹性数值模拟的效率。对于一般的气动弹性响应而言,该时间推进方法只用保证每个周期内的时间步在20～30个左右就能满足较高的准确度要求。     

Ti／ZrN／瓷界面微观结构和力学性能

通过磁控溅射法在纯钛表面溅射了一层ZrN涂层,研究了Ti/ZrN/瓷界面组织和力学性能.结果表明,Ti/瓷界面由富含Ti,Si,O元素的反应层和钛表面氧化层组成.钛表面溅射ZrN涂层后,Ti/瓷界面的连接转变为Ti/ZrN/瓷界面的连接,ZrN涂层能有效地防止钛表面生成过厚的氧化层.Ti/ZrN/瓷结合强度为29.2MPa,与Ti/瓷结合强度23.5MPa相比,提高了24.3%.     

Application of material strength reserve method to the stability analysis of earth dam of feilaixia multipurpose project

The material strength reserve method is practical in the study of the stability and failure mechanism of earth dam by analysing the development of failure zone of different shear strength parameters of the earth mass of the dam. The stability in the concrete dam and ensemble architecture has got general application while analysing. In combination with Feilaixia Multipurpose Project, application of this method to earth dam stability analysis was studied by plane Finite Element Method（FEM） for the first time. Through plane FEM, we can get the failure mechanism of earth dam and appraise to the security, for operating and managing put forward some reference suggestions.     

天然气置换后铸铁管承插接口漏气对策

分析了天然气置换人工煤气后铸铁管道承插接口漏气原理,介绍了4种解决方案:管道更换、PE管内衬、接口修补及燃气加湿,对其进行了技术经济比较。     

基于推拉策略的文本分类增量学习研究

学习算法是否具有增量学习能力是衡量其是否适合于解决现实问题的一个重要方面。增量学习使学习算法的时间和空间资源消耗保持在可以管理和控制的水平,已被广泛应用于解决大规模数据集问题。针对文本分类问题,本文提出了增量学习算法的一般性问题。基于推拉策略的基本思想,本文提出了文本分类的增量学习算法ICCDP,并使用该算法对提出的一般性问题进行了分析。实验表明,该算法训练速度快,分类精度高,具有较高的实用价值。