热处理对EP/CF及EP/CF/GF复合材料力学性能的影响

采用真空辅助树脂转移模塑（VARTM）技术制备了环氧树脂/碳纤维（EP/CF）和环氧树脂/碳纤维/玻璃纤维毡（EP/CF/GF）复合材料。测试了两种纤维铺层方式中树脂流动距离的平方与流动时间的关系,对两种铺层纤维体系的渗透率进行了研究对比;将两种复合材料进行高温处理,并且对其高温处理前后的力学性能进行分析;利用扫描电子显微镜（SEM）观察了复合材料的拉伸断口形貌。结果表明,EP/CF/GF中GF毡的松散结构使树脂更易流动;高温热处理造成了EP/CF弹性模量和拉伸应变的降低,其中弹性模量降低了9.97 %、拉伸应变降低了11.36 %,但对EP/CF/GF的影响较小;GF毡的加入造成了2种复合材料弯曲性能的下降;未经处理的复合材料断口表面光滑,而热处理后的复合材料断口表面粗糙且有大量基体附着。     

中高温酸酐固化环氧树脂的自修复研究

基于兼具修复效率高、兼容性好、热稳定性较好等优点的微胶囊化环氧?胺自修复体系,研究了其在一种中高温（100~170 ℃）酸酐固化的商用环氧树脂中的自修复性能。首先研究了所选用修复剂的热稳定性及其在微胶囊化后在树脂基体中的热稳定性,进而采用人工预混注入修复剂的方法研究了所选用修复剂与酸酐固化环氧树脂的兼容性,最后在树脂基体中加入双组分微胶囊研究了该微胶囊化环氧-胺自修复酸酐固化环氧树脂的自修复性能,并探究了微胶囊比例与浓度及树脂固化程序对自修复性能的影响。结果表明,所选用的修复剂体系热稳定性较好,微胶囊化后在树脂基体中热稳定性较高,适用于酸酐中高温固化的环氧树脂的自修复,优化后的自修复效率较高,超过80 %。     

带功率因数校正的开关电源磁性元件设计

开关电源中磁性元件为开关电源中核心元件,需依据开关电源规格进行设计,因其参数设计好坏直接决定开关电源的性能.详细阐述了依据设计规格所进行的Boost APFC中电感和Flyback拓扑中变压器的参数选择设计,并研制了一款宽电压输入带功率因数校正电路的90 W开关电源样机.样机测试数据显示:平均效率大于85％,功率因数大于0.99,输入电流谐波满足IEC61000—3—2规范标准.     

平面电磁感应泵性能分析

目前铅快冷堆试验回路的动力泵主要采用机械离心泵和传统电磁感应泵。机械离心泵存在着寿命较短、密封要求高等缺点,而传统电磁感应泵则存在着功率和效率较低等问题。为了解决上述问题,本文基于平面型非磁性直线电机的工作原理提出了一种平面型电磁感应泵,基于COMSOL建立了仿真模型。首先,计算不同的泵沟高度、管壁材料与厚度以及初级槽高等结构参数时电磁泵的推力值;随后计算不同电枢电流的大小和频率时电磁泵的推力值,进而分析出性能的主要影响因素。结果表明,在合适的结构参数情况下,输入电流有效值在15A、频率50Hz的时候,电磁推力可以达到373N/m,若增大电流的频率或有效值,则能够进一步增加电磁推力.研究结果为该类电磁泵的设计提供了帮助。     

基于神经网络的间接矢量控制中转矩辨识算法的研究

本文提出了一种基于神经网络的间接矢量控制系统中的转矩辨识算法,该算法将电机输入输出序列作为神经网络的输入,且神经网络的结果由分步计算实现;同时,该算法中训练数据集的标注采用加速度为核心的标定方法,并设计了数据集中多工况的转矩给定轨迹。相较于传统的神经网络方案,此方案在引入输入输出序列后,使网络对暂态过程的拟合能力得到提升;此外,采用所设计的多工况下的转矩轨迹和基于加速度的标定方法,不仅能够避免模型对特定工况的过拟合,而且能够在兼顾辨识精度的同时在标定过程中无需采用转矩感仪器。仿真和实验结果对比表明该方案精度高,鲁棒性强且适用于暂态过程,整个算法流程在工程上易于实现。     

二氧化硫气体传感材料的研究进展

随着工业化发展,以实时监测、有效控制潜在污染物为目标,可靠、灵敏、稳定的气体传感器的应用需求正在不断升级.虽然已有一些商业化的气体传感器,但在其重要性能如灵敏度、循环周期稳定性和功耗等方面仍存在较大挑战.本文综述了基于碳纳米管、氧化石墨烯、金属氧化物、固体电解质、沸石等SO2气体传感材料的研究进展,阐明了构建高效气体传感材料的发展趋势,并对开发工业实时SO2气体监测进行了探讨.     

天然酯绝缘油与变压器常用橡胶材料的相容性研究

通过天然酯绝缘油与变压器常用的丁腈橡胶、丙烯酸酯、氟橡胶及氟硅橡胶等材质橡胶的相容性试验,分析了在试验中引起橡胶材料性能变化的原因。     

锂离子电池剩余寿命间接预测方法研究

针对锂离子电池的容量在线测量困难的问题,提出了一种基于优化的融合型间接健康因子和改进的最小二乘支持向量机的锂离子电池剩余寿命间接预测方法.首先采用自适应健康因子提取方法提取了等电压升充电时间序列和等电流降充电时间序列,通过健康因子的线性组合和Box-Cox变换构建了优化的融合型健康因子.然后针对最小二乘支持向量机的超参数调整困难的问题,提出了基于粒子群优化的改进算法.在此基础上,构建了基于优化的融合型健康因子的锂离子电池剩余寿命间接预测方法.实验结果表明,提出的间接预测方法能够较好地拟合容量的退化过程,同时预测精度比基于单一健康因子的方法更高.     

锂离子电池剩余寿命预测方法综述

准确预测锂离子电池的剩余寿命对提高设备的安全性和降低设备的维护成本具有重要意义.针对锂离子电池剩余寿命预测方法的研究现状进行分析,归纳总结了基于模型的方法、基于数据驱动的方法和基于融合的方法,对比分析了不同方法的优缺点.然后总结归纳了锂离子电池剩余寿命预测在实际应用中常见的两个问题,最后分析了未来的发展趋势和挑战.     

东四增强卫星平台锂电池地面模拟试验设计

传统的东四卫星平台锂离子蓄电池组在轨充放电管理主要依靠能源管理软件完成,东四增强卫星平台应用新一代电源控制器(PCU-NG)作为储能控制装置后,充放电管理主要依靠PCU-NG自主完成.为模拟东四增强卫星平台锂离子蓄电池组地影季充放电循环,设计了地面模拟试验,包括试验用测试系统软硬件设计,设计了地影季蓄电池组充电试验、72 min地影放电试验.