不同因素影响下混凝土立柱爆破效果的模型试验研究

钢筋混凝土建（构）筑物爆破拆除过程中,混凝土立柱最终的破碎效果不仅与炸药单耗、孔网参数等有关,还与立柱的受力状态有关。为研究截面应力和单位面积炸药量对不同强度混凝土立柱破碎效果的影响,利用自主研制的力学试验系统进行了15组爆破试验,从碎块筛分和分形维数两方面分析爆破效果。结果表明:对于相同强度的试件,截面应力一定时,随着单位面积炸药量的增加,分形维数整体上不断递增;但单位面积炸药量超过0.18 kg/m²后,增势有所放缓,截面应力为2 MPa和4 MPa的立柱趋势变化最为明显。单位面积炸药量一定时,随着截面应力的增加,碎块分形维数不断增大,当单位面积炸药量小于0.15 kg/m²时,0~2 MPa之间的截面应力增加会对分形维数有一定的抑制作用;当单位面积炸药量大于0.15 kg/m²时,截面应力的增加对分形维数起到促进作用。可为拆除爆破中的参数设计及优化提供理论依据,达到了控制爆破危害、改善爆破效果的目的。     

基于Boot Loader技术的嵌入式软PLC运行系统研究

根据在单片机上利用Boot Loader引导加载程序可以实现用户对PLC梯形图在线自编程更新的原理,介绍了一种基于PLC应用的ATmega128的Boot Loader程序的设计。该程序采用仿三菱通信协议将PLC梯形图目标代码通过RS232接口更新写入到单片机的FLASH中。实验表明,将Boot Loader应用于PLC实现梯形图的下载更新,使PLC应用软件设计更具灵活性,同时提高了开发效率。     

基于FLAC3D的黄土基底排土场稳定分析

我国大型露天煤矿主要分布在西北部的黄土高原地区,以黄土为基底的排土场形成后,黄土基底的工程性质将发生改变并形成演化弱层,演化弱层对排土场边坡稳定性起到控制作用,由于弱层的存在,边坡容易形成"坐落-滑移式"破坏。本次分析是基于强度折减理论,应用FLAC3D对排土场边坡变形进行数值模拟,展现出排土场边坡变形机理。依据数值模拟结果,获得排土场边坡的最危险滑面和多处潜在滑动面。为排土场边坡失稳的预测及防治工作提供科学依据。     

ABMS建模仿真方法在电子商务教学中的应用探析

在电子商务教学中,将探究性学习的理论与ABMS仿真方法结合,通过仿真创建虚拟的电子商务生态链帮助学生进行参与式、体验式学习,能够有效促进学生对电子商务生态链的理解,提高课堂教学的质量和学习效果。文章首先对ABMS建模仿真方法进行了概述;之后,深入分析了将ABMS技术应用于电子商务教学中的优势;详细探讨了在电子商务教学中应用ABMS方法的工具和进行建模仿真的基本流程。     

基于网络坐标的无结构P2P节点聚类算法

结合遗传聚类算法及K均值算法,提出一种混合的节点聚类算法,在无结构P2P网络中根据节点之间的距离进行聚类,可以优化其覆盖网络,提高系统的路由效率。实验结果表明,该算法具有良好的可靠性及可扩展性,能对节点进行有效聚类,且聚类后的节点平均延迟明显降低。     

OCI9数据库访问接口的改进

大型空中交通管制系统中会因频繁连接数据库而导致系统性能下降。为解决上述问题,利用连接池技术对OCI9数据库访问接口进行改进,减小数据库连接对象频繁的创建和销毁带来的系统开销,提高系统性能。通过实验证明了该方法的有效性,并成功发现Oracle InstantClient Version 10.2.0.5的一个堆栈溢出错误。     

单神经自适应PSD 预测控制在过热汽温切换系统中的应用

提出一种基于单神经元自适应PSD(proportional sum differential)预测控制器的新型火电厂过热汽温切换控制系统.采用单神经元自适应PSD控制与Levinson预测器相结合的控制方式以改善大滞后、多干扰系统的控制特性,同时利用Foxboro公司I/A系列的DCS控制系统平台对其组态设计(包括无扰切换、前馈补偿以及抗积分饱和等),以实现手自动切换和各控制器之间的合理切换.实验室的多次仿真研究和某火电厂的现场运行均表明该控制系统具有良好的控制品质.     

环境减灾小卫星影像水体和湿地自动提取方法研究

本文在研究HJ星多光谱CCD相机数据地物光谱特征基础上,提出了一种基于蓝光波段的改进型归一化差异水体指数（NDWI-B）,并分别利用HJ星数据和ETM＋数据,比较分析了NDWI-B和归一化差异水体指数NDWI提取水体的效果。结果证明,应用NDWI-B除可准确提取大范围水体外,还能够提取小范围水体和湿地,为基于环境减灾小卫星数据的洪水淹没等水体分布信息快速自动提取提供了一种实用化方法。     

基于半监督学习的视频检索相关反馈算法

小样本问题会制约贝叶斯相关反馈算法的学习能力。为此,提出一种基于半监督学习的视频检索贝叶斯相关反馈算法,其中一个分类器用于估计视频库中每一个镜头属于目标镜头的概率,另一个半监督学习分类器用于判断用户未标记镜头是否与目标相关,由此扩大贝叶斯学习器的训练数据集,提高其分类能力。实验结果表明,该算法提高了贝叶斯算法的检索性能。