O2／CO2气氛下煤燃烧过程中孔隙结构演化特征

在固定床和热重分析仪上对云浮烟煤焦在不同温度下O2／CO2燃烧特性进行研究．研究结果表明热解终温和温度是影响煤焦燃烧特性的主要因素,反应速率随着温度的升高而增大,并且热解终温对焦结构的影响是不可忽略的．这主要是由于孔隙结构的变化主要受挥发分析出和焦受热变形的影响．云浮烟煤O2／CO2燃烧过程中起始阶段比表面积（SBET）有增加趋势,这种现象的产生主要是由于煤焦燃烧过程中微孔的扩容和新孔的产生,并且比表面积与微孔孔容积的变化规律非常相似,而这由于SHET主要是由微孔来提供,但当转换率大于80％时由于孔坍塌造成SBET有减小的趋势．     

滴北2井钻井液技术

滴北2井是为探明乌伦古坳陷滴北地区侏罗系、三叠系及石炭系含油气及地层情况而部署的一口预探井.针对该井地层特点及技术难点,优选了胺基封堵钻井液体系,该体系抑制性好、封堵性强、流变性好,具有一定的抗盐能力;辅助现场钻井液维护处理工艺,解决了该井上部地层虚厚泥饼导致起下钻阻卡、煤层坍塌及石炭系井漏的难题,满足了该井钻进的需求.该井的钻探成功为本区块其它井的施工提供了技术保障,加快了该区块的勘探开发进程.     

八面河油田面138区薄层稠油油藏蒸汽吞吐方案优化

统计分析认为,影响八面河油田面138区薄层稠油油藏热采效果的主要因数是油层厚度和油层渗透率。根据数值模拟的结果,对面138区薄层稠油油藏蒸汽吞吐工艺参数进行优化后,热采效果得到明显改善,单井注汽量减少,单井产量、周期油汽比和回采水率均得到提高。     

在红利支付情形下考虑负效用的消费投资问题

研究了经济代理人面临红利支付和劳动负效用情形下投资与退休选择问题,其中考虑了风险资产派发红利及劳动会给经济代理人带来效用损失的情形.代理人享有退休选择权,退休决策使得代理人避免了劳动负效用,却必须要放弃工资收入.代理人效用来自消费,并且受劳动负效用的直接影响.利用动态规划的方法去解自由边值问题,得到了代理人临界财富水平和最优消费投资组合策略显示解.     

水热前驱体组成对CoTiO3微晶结构的影响

以三氯化钛溶液、乙酸钴为主要原料,水热法制备CoTiO3微晶,系统研究前驱物pH值及引入不同模板剂(聚乙烯醇PVA、羧甲基纤维素CMC、聚乙二醇PEG、乙二胺四乙酸ED-TA)对产物结构的影响.采用X射线衍射(XRD)表征微晶的物相组成,环境扫描电子显微镜(SEM)表征微晶的形貌.结果显示:弱碱性前躯体可制备出CoTiO3微晶,当pH值为8.0～9.0时,产物结晶性高且不含杂质,显现出六边形片状结构.模板剂的加入促使晶粒长大,以CMC为模板剂时效果最明显;此外模板剂还会影响产物的形貌,当PEG或者EDTA为模板剂时,可导致棒状、多面体形貌颗粒产生.当模板剂为PVA时,CoTiO3微晶形貌基本不变,尺寸有所增大.     

浅析二级管理体制下高职院校管理文化建设

高职院校二级管理的有效实施依靠良好的管理文化环境,可以从弘扬人本管理观念、加强管理队伍建设、塑造高职院校校园文化等三个方面努力营造良好的管理文化环境,为二级管理的实施提供良好的基础保障。     

融合RBR和CBR的旅游服务企业自动谈判系统研究

针对旅游服务企业间的自动谈判问题,引入规则推理和案例推理技术,提出一种新的自动谈判系统。对存在契约规则的谈判活动,引入RBR技术利用契约规则简化自动谈判过程;对不存在契约规则的谈判活动,引入CBR技术利用谈判案例库中的相似案例提取自动谈判策略。详细阐述了该系统的总体框架、自动谈判流程、谈判知识库和核心Agent的设计。     

具有数据丢包的非线性奇异脉冲系统量化控制

考虑网络传输中存在的数据丢包和信号量化问题, 研究了基于数据丢包的非线性奇异脉冲系统设量化反馈控制器的设计方法. 首先给出一般非线性奇异脉冲系统的数学描述, 并在此基础上建立相应的具有丢包的闭环量化反馈控制系统的数学模型. 其次, 根据李雅普诺夫稳定性理论, 给出了奇异脉冲系统的渐近稳定的充分条件以及量化反馈控制器的设计方法. 应用本设计方法, 可以选择满足代数矩阵不等式条件的量化反馈增益, 实现系统渐近稳定. 最后通过对Chua混沌系统仿真, 表明利用本文设计的量化控制器能够保证闭环非线性奇异脉冲系统在具有数据丢包的情况下渐近稳定.     

基于ZigBee技术的人体健康监测平台

基于ZigBee技术,采用脉搏、ECG和SpO₂等微型传感器,感知人体生理信号;利用多变量自回归模型进行算法处理和数据融合,提高信号的可靠性和准确度;通过ZigBee无线网络,将信号传送到终端设备,开发一种对人体的心率、脉搏和血压进行同时、实时、随时监测系统,由此诊断人体的健康状况。实验表明,该平台性能稳定,在数据采集和传输等方面均达到了设计要求。     

基于频域、时域相结合的自适应图像超分辨率重建

基于最大后验概率(MAP)的超分辨率(SR)重建的研究重点是规则化项的选择,且其大都在频域中实现,为此提出一种基于频域、时域相结合的图像SR重建方法.首先,根据不同图像的特点,定义了频域规则化项(FR)和时域规则化项(TR);然后,给出了图像重建模型,引入频域、时域自适应权值来加强算法的自适应性;最后,运用共轭梯度法推导出重建迭代计算公式.实验表明,所提出的算法具有良好的收敛性和精确性.