一类新型神经网络模型及其控制器设计

提出一种新型神经网络模型(HNM)。此模型是一种本质非线性模型，但可以应用线性控制理论的成果来设计稳定的控制器，并且模型中的连接权系数有各自的物理意义，可以通过经验来确定其初始值。同时通过分析对角矩阵的稳定性，给出了基于HN模型的控制器的设计方法及稳定性证明。仿真结果表明HN模型的有效性及控制器的优良性能。     

关联规则在信息管理与信息系统专业课程设置上的应用

现行的教育管理系统中积存大量的学生历史数据,传统的数据分析工具对这些数据的应用存在很大的不足,利用关联规则算法对信息管理与信息系统专业学生的历年各科学习成绩进行关联规则挖掘,从而在一定程度上确定各个课程在该专业上的重要性,为信息管理与信息系统专业的教学计划修订提供一定的建设意见。     

基于压缩稀疏矩阵矢量相乘的文本相似度计算

在信息检索矢量模型的基础上．提出了一种基于压缩稀疏矩阵矢量相乘的文本相似度计算方法，具有矢量模型计算简单和速度快的特点．该方法采用压缩稀疏矩阵矢量空间存储数据，在相似度计算和数据存储时不需要考虑文本矢量矩阵中的零元素，大大减少了计算量和存储空间，从而使信息检索系统运行效率显著提高．仿真实验表明，上述方法比基于矢量模型的传统反向索引机制节省了38％的存储空间．     

略谈WAP娱乐网站实现与优化

对WAP基本原理进行了介绍，总结了wml的特点及使用注意事项，提出了WAP娱乐网站的整体框架和实现技术．并讲解了WAP娱乐网站查询优化的策略和方案，即优化查询语句并增加缓存实现类，把数据查询结果放到内存中，以减轻数据库的压力。     

多舵机控制在类人机器人上的应用

舵机控制器是机器人的重要部件.采用一种新颖的利用单片机产生多路控制舵机用PWM的方法,利用单片机内部定时器,采用分时复用技术,在不增加任何硬件电路的前提下,用单片机实现多达24路PWM输出.该方法取代了传统的使用分立元件产生PWM波的方法,大大减少了分立元器件数目及电路连线,改善了系统可靠性,提高了控制精度,并成功用在17自由度仿人机器人的控制系统中.     

基于高斯-柯西变异的帝国竞争算法优化

为解决帝国竞争算法(Imperial Competitive Algorithm,ICA)竞争过程中收敛速度慢和易陷入局部最优的问题,提出了一种基于高斯-柯西变异的帝国竞争算法(Imperial Competitive Algorithm Based on Gauss-Cauchy Mutation,GCICA).在ICA帝国竞争时引入高斯变异,加快竞争过程中的收敛速度;帝国灭亡后多样性减少且仅在小范围区域内进行寻优,引入柯西变异,使其跳出局部最优.分析引入高斯、柯西、高斯-柯西变异后的算法在多个典型基准测试函数上的仿真结果,GCICA的收敛速度和寻优精度都得到了提升.     

面向汉字识别的新特征及其提取方法

人主要是依靠汉字的结构特征来识别汉字,本文提出用汉字笔画端点、折角点和交叉点以及汉字笔画之间构成的"洞"的中心点在24个区域上的分布直方图作为汉字结构新特征,提出通过对Harris角点的检测、合并和去除操作的汉字笔画端点、折角点和交叉点的提取方法,通过建立手写体与印刷体汉字的特征库中相同汉字新特征的集聚性与不同汉字新特征间的离散性的计算,从实验上验证了所提出的汉字新特征的有效性,分析了所提出的新特征对汉字的大小、字体、光照等影响具有良好的鲁棒性,该新特征对手写体汉字的识别具有较好的应用价值。     

碘量电位滴定法测定锌锰废旧电池中二氧化锰

在测定锌锰干电池锰粉中活性二氧化锰含量时,由于制备电池时正极锰粉中添加了乙炔黑、石墨等导电材料,使制得的样品溶液显色且混浊,影响用淀粉作为指示剂进行碘量法滴定终点的判断。本文提出结合电位滴定技术用碘量法测定废旧锌锰干电池锰粉中剩余活性二氧化锰含量的新方法,对方法中反应时间、温度、碘化钾用量等影响因素进行试验,确定了最优实验条件。结果表明:选择在室温下加入1～1.5g碘化钾、5mL1mol/L硫酸,静置30min,结果准确,精密度高。样品加标回收率为96.9%～99.2%,RSD为0.2%,0.8%。     

基于labVIEW实现数字电路的仿真

在熟练掌握LabVIEW的诸多功能的基础上,利用虚拟仪器软件开发平台,在计算机屏幕上通过对前面板和程序框图的编写来完成实验室及电子课程辅助教学中所涉及的数字电路及其芯片的制作,实现数字电路的逻辑功能的模拟仿真。     

基于AUTOCAD的机器人参数化三维实体造型

提出以广泛使用的非参数化造型系统ＡＵＴＯＣＡＤ进行机器人参数化三维实体造型方法和修改方法,能方便灵活地生成符合需要的机器人及其工作环境的三维实体模型,将其用于机器人离线编程,该方法也适用于以ＡＵＴＯＣＡＤ进行其它开链结构系统的参数化三维实体造型。