视错觉及其应用

视觉足人类获取外部信息的最重要方式。但由于人类自身的生理、心理因素以及外界光、形、色等因素的干扰,会产生视觉误差,即视错觉。本章系统的分析了视错觉产生原因,按不同的现象和成因把视错觉分成病理视错觉、动态视错觉、几何视错觉、颜色视错觉、轮廓错觉等5类。在此基础上介绍了视错觉的应用,特别介绍了其在图像融合中的应用,并用matlab实现了图像的融合。     

背包问题最优解的结构

讨论背包问题的最优解,引入背包问题的阶的概念,并对背包问题的阶作出深入的讨论,在此基础上得到背包问题的最优解的一般形式。     

高职计算机专业校内生产性实训教学模式研究

校内生产性实训是培养具有高素质技能人才的重要手段与教学形式．其对于提升高职教育内涵、服务经济与社会发展具有重要的意义。分析当前高职院校校内生产性实训的现状、特点与类型,在笔者所在学院的实践基础上,构建计算机专业校内生产性实训的“教、学、生产一体化”的教学模式．     

IPv4与IPv6隧道技术的研究及实现

随着IPv6网络的快速发展,为使IPv4网络向11％6网络平滑演进,顺利解决IPv4网络孤岛或IPv6网络孤岛之间通过骨干网实现跨网通信问题,提出了隧道技术。文章对隧道技术的概念、基本原理和隧道报文格式封装进行了概述,分析了四种基本隧道技术特点,对比了各种隧道技术之间的差异。综合考虑IPv6网络部署初期和末期的网络结构特点,给出一种GIF隧道技术实现方案,并详细介绍了该方案的设计、实现及具体的验证过程。验证结果表明GIF隧道技术在解决网络孤岛之间的通信问题时有效、可行。     

字符串近似匹配查询技术综述

字符串匹配是计算机科学中最经典、研究最广泛的问题之一,并且已经被应用到了众多领域当中。然而随着计算机和网络技术的飞速发展以及新问题的不断提出,人们逐渐发现在实际应用中有时更需要进行近似字符串匹配。因此,研究高效的近似字符串匹配算法具有重要的理论价值和实际意义。     

A deep multi-source adaptation transfer network for cross-subject electroencephalogram emotion recognition

Neural Computing and Applications - In real-world application of affective brain–computer interface (aBCI), individual differences across subjects and non-stationary characteristics of...     

网络虚拟服务器安全性对策研究方案

针对目前虚拟服务器的安全问题进行研究。设计了一种新的Web虚拟服务器应用安全的解决方案,在代码一级对其攻击进行检测和防护。即一方面,确定代码位置,利用特定的API调用在其前后对用户输入相关的参数进行判断是否含有可能的攻击存在并进行相应的处理;另一方面在应用源代码或中间代码文件中插入本方案的检测代码,以实现防护的功能。     

动态包过滤防火墙规则优化研究

传统的静态防火墙是根据预先规定的特定的过滤规则对访问网络的数据包进行简单过滤,难以防范越来越复杂动态的网络攻击,同时随着静态过滤规则数目的不断增大,规则的管理也越来越复杂。而动态包过滤防火墙具有传统防火墙的功能,更能提供对运输层完整的控制能力,简化了对规则集的匹配工作,提高了网络通信速率。文章对动态包过滤防火墙的工作原理和过滤规则的优化进行了研究,能在不影响网络安全访问的前提下,提高过滤规则表的管理效率。     

一种并行冗余遥控锁定投放控制系统

以海上无人演练战场等复杂环境下实现对大负载作战单元的遥控布放为需求,提出了一种包含短波、超短波和卫星无线信道,以及本地端手动控制的多并行冗余锁定投放控制系统.设计了一种新型锁定投放装置,使用恒流源驱动的直流减速电机推动锁闩执行布放任务,具有功耗小、负载大等优点;在锁定投放装置的控制器中并行集成了以上几种投放控制接口,能以互为备份的方式执行任意种或多种投放控制指令,提高了系统的鲁棒性.该锁定投放控制系统已多次执行海上任务,工作稳定可靠.     

Positive state‐bounding observer for positive interval continuous‐time systems with time delay

This paper is concerned with the problem of positive observer synthesis for positive systems with both interval parameter uncertainties and time delay. Conventional observers may no longer be applicable for such kind of systems due to the positivity constraint on the observers, and they only provide an estimate of the system state in an asymptotic way. A pair of positive observers with state‐bounding feature is proposed to estimate the state of positive systems at all times in this paper. A necessary and sufficient condition for the existence of desired observers is first established, and the observer matrices can be obtained easily through the solutions of a set of linear matrix inequalities (LMIs). Then, to reduce the error signal between the system state and its estimates, an iterative LMI algorithm is developed to compute the optimized state‐bounding observer matrices. Finally, a numerical example is presented to show the effectiveness and applicability of the theoretical results. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.