关于一起火灾延伸调查责任追究的思考

文章结合一起火灾事故案例,对火灾延伸调查现状展开定性分析,就具体追责情形、如何落实责任追究及后续整改问题进行初步探讨,对进一步落实火灾延伸调查,优化调查中的各项流程,切实深入推进火灾“一案三查”,将调查结果转化为提高社会火灾防控能力具有一定的现实意义。     

非独立同分布数据下联邦学习算法中优化器的对比分析

在联邦学习环境中选取适宜的优化器是提高模型性能的有效途径, 尤其在数据高度异构的情况下. 本文选取FedAvg算法与FedALA算法作为主要研究对象, 并提出其改进算法pFedALA. pFedALA通过令客户端在等待期间继续本地训练, 有效降低了由于同步需求导致的资源浪费. 在此基础上, 本文重点分析这3种算法中优化器的作用, 通过在MNIST和CIFAR-10数据集上测试, 比较了SGD、Adam、ASGD以及AdaGrad等多种优化器在处理非独立同分布(Non-IID)、数据不平衡时的性能. 其中重点关注了基于狄利克雷分布的实用异构以及极端的异构数据设置. 实验结果表明: 1) pFedALA算法呈现出比FedALA算法更优的性能, 表现为其平均测试准确率较FedALA提升约1%; 2)传统单机深度学习环境中的优化器在联邦学习环境中表现存在显著差异, 与其他主流优化器相比, SGD、ASGD与AdaGrad优化器在联邦学习环境中展现出更强的适应性和鲁棒性.     

Degradation of Anionic Dye Eosin by Glow Discharge Electrolysis Plasma

This paper describes a novel method for the degradation of eosin by using glow discharge electrolysis （GDE）. The effects of various parameters on the removal efficiency were studied. It was found that the eosin degradation could be raised considerably by increasing the applied voltage and the initial concentration, or by decreasing pH of the aqueous solution. Fe^2＋ ion had an evident accelerating effect on the eosin degradation. The degradation process of eosin obeyed a pseudo-first-order reaction. The relationship between the degradation rate constant k and the reaction temperature T could be expressed by Arrhenius equation with which the apparent activation energy Ea of 14.110 kJ· mol^-1 and the pre-exponential factor k0 of 2.065× 10^-1 min^-1 were obtained, too. The determination of hydroxyl radical was carried out by using N, N-dimethyl -p-nitrosoaniline （RNO） as a scavenger. The results showed that the hydroxyl radical plays an important role in the degradation process.     

高压直流输电控制保护系统新技术——WIN-TDC

在新一代直流控制保护系统WIN-TDC中,极控、站控和直流保护等核心部分采用了基于64位精简指令集计算机(RISC)、实时操作系统、64位系统总线的工业控制通用平台--SIMATIC-TDC.SIMATIC-TDC的开发环境采用了单一的编程语言,调试软件集成在开发环境中.人机界面采用了通用工控组态软件--WINCC.利用时分复用(TDM)总线技术实现了测量系统的交叉冗余.WIN-TDC已经在澳大利亚的海底电缆直流工程(BASSLINK)中得到了成功的应用.     

基于RFID和LSTM的固定资产智能感知方法

针对传统基于射频识别的固定资产感知方法存在射频信号易受环境影响、多个标签互干扰、感知识别精度低等问题,提出一种基于射频识别（RFID）和长短期记忆（LSTM）神经网络的固定资产状态智能感知方法。为克服RFID信号接收时间非连续性导致的识别精度低问题,引入序列分析思想,使用LSTM对一段时间内接收到的RFID信号序列进行模式学习,构建基于RFID和LSTM的固定资产感知模型,实现固定资产位置的二分类辨识。所提方法在高校实验室条件下开展实测实验进行性能验证。结果表明,使用序列分析的固定资产状态感知模型辨识准确率可达 99.26%,比传统基于离散时刻点的 RFID 感知模型辨识准确率高 11.05%,且对多标签的识别准确率可达93.0%。     

基于主成分分析和支持向量机的两种血循毒蛇咬伤辅助诊断研究

针对血循毒蛇中烙铁头蛇和竹叶青蛇咬伤症状相近、难以辨别,容易误诊的问题,论文提出通过提取烙铁头蛇咬伤和竹叶青蛇咬伤住院患者的基本信息、生命体征、咬伤病史、蛇形态、伤口局部症状以及全身症状等特征,先对特征进行主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）,再利用支持向量机（Support Vector Machine,SVM）方法对烙铁头蛇和竹叶青蛇咬伤进行预测诊断,结果预测准确率达到86%,比单支持向量机方法的预测准确率提高了6%。运用主成分分析结合支持向量机方法对烙铁头蛇和竹叶青蛇这两种血循毒蛇进行辅助鉴别诊断,理论上是可行的。     

Molecular Mechanisms of Parthanatos and Its Role in Diverse Diseases

Differential evolution of apoptosis, programmed necrosis, and autophagy, parthanatos is a form of cell death mediated by poly(ADP-ribose) polymerase 1 (PARP1), which is caused by DNA damage. PARP1 hyper-activation stimulates apoptosis-inducing factor (AIF) nucleus translocation, and accelerates nicotinamide adenine dinucleotide (NAD⁺) and adenosine triphosphate (ATP) depletion, leading to DNA fragmentation. The mechanisms of parthanatos mainly include DNA damage, PARP1 hyper-activation, PAR accumulation, NAD⁺ and ATP depletion, and AIF nucleus translocation. Now, it is reported that parthanatos widely exists in different diseases (tumors, retinal diseases, neurological diseases, diabetes, renal diseases, cardiovascular diseases, ischemia-reperfusion injury...). Excessive or defective parthanatos contributes to pathological cell damage; therefore, parthanatos is critical in the therapy and prevention of many diseases. In this work, the hallmarks and molecular mechanisms of parthanatos and its related disorders are summarized. The questions raised by the recent findings are also presented. Further understanding of parthanatos will provide a new treatment option for associated conditions.     

羌塘盆地砂岩型铀矿成矿条件初步调查

在GIS技术的支持下,对羌塘盆地砂岩型铀矿成矿条件进行了初步调查和分析,调查内容侧重于区域地质背景、目标层选择、铀源、古水动力、古气候等方面。研究表明,羌塘盆地基本具备砂岩型铀矿成矿条件,盆地砂岩型铀矿找矿目标层主要为夏里组,其次为雪山组和雀莫错组,有利区域是东北斜坡带和中央隆起北缘。     

基于多元统计技术的铀矿蚀变信息高光谱模型

介绍了一种基于数理统计分析技术的铀矿蚀变信息高光谱建模技术,它利用了高光谱数据细微、丰富的光谱信息,根据岩石和蚀变的光谱特征与物质成分的关系,通过矿物中特定离子或离子基团的诊断性吸收谷的特征参数反演岩矿的物质成分,从而综合识别蚀变信息,将为航空和航天成像光谱遥感的应用开辟一个矿物蚀变信息识别和区分的研究途径。     

中央亚洲活动带及邻区砂岩型铀矿床主要类型、铀成矿特征及在我国西北地区找矿方向的探讨

以产铀盆地所处大地构造位置、形成演化及铀矿化成因特征为基础,将中央亚洲活动带及邻区主要砂岩型铀矿床分为5种类型,分析了不同类型铀矿床的分布规律,对其产出构造地质背景和铀矿化特征进行了讨论,指出了我国西北地区盆地动力学的特征、主要找矿类型和含矿层位。