基于待与项集的频繁项集挖掘算法的研究

针对Apriori算法存在的问题,提出了一种基于待与项集的频繁项集挖掘算法,从两方面考虑对算法效率进行改进:通过对项编码来减少扫描数据库次数;提出了一个新的概念一待与项集,通过从待与项集中删除项来减少候选项集的数量.实例分析表明,该方法仅需扫描一次数据库,而且具有搜索速度快、节省内存空间等优点.该算法同样适用于处理超大型事务数据库.     

离线并发冲突控制器的研究与实现

运用TCFG算法检测应用程序的离线并发冲突,提出了一种基于数据库离线并发冲突控制器的解决方案.首先对离线并发问题进行了认知与分解,在此基础上建立了总体设计模型.然后对该设计方案进行了分解,重点介绍了数据库离线并发冲突控制器的系统结构、关键技术及实现方法.实验结果表明,采用该方案能有效降低离线并发冲突的风险.     

WS-BPEL的性能分析与测试

Web服务业务流程执行语言(WS-BPEL)能够实现分布式环境下的业务流程编排,为了衡量WS-BPEL技术带给系统的性能开销,分析了WS-BPEL流程在应用服务器GlassFish中的运行原理与执行时序,设计一组试验完成了对WS-BPEL开销增量的测试.根据试验结果估算了WS-BPEL平均每次调用Web服务需要的时间,分析产生此开销量的原因,提出了选用WS-BPEL技术的一般原则.     

基于Web的罗非鱼养殖质量安全可追溯系统的设计与实现

通过对某罗非鱼养殖企业的实际调研,在分析罗非鱼养殖流程基础上,进一步结合HACCP原理对养殖中关系产品质量安全的关键信息进行了相关分析,并设计了系统的功能模块以及体系结构,建立基于Web的罗非鱼养殖质量安全可追溯系统.该系统既能够控制影响罗非鱼质量的关键环节,又减少了不必要的信息追溯,节约了成本,为消费者提供方便的查询平台,而且为罗非鱼养殖管理和罗非鱼质量安全监控提供了良好的操作平台.     

RS-RBF信息融合在瓦斯监测中的应用研究

针对煤矿单传感器和低层次的多传感器数据处理的单一、不确定性较高的缺点,在对监测信息进行分析、处理、维数压缩后,利用基于粗糙集理论与神经网络相结合的多传感器信息融合技术实现对瓦斯灾害信息的特征提取。通过对瓦斯灾害的辨识分析,获得更准确、更可靠的瓦斯状态信息,极大地提高了瓦斯监测系统的性能,为获得瓦斯灾害变化的一般规律和准确、及时地发布预测信息提供先进的理论和技术支持。     

智能传感器侦察网络中的目标声信号识别算法

针对智能传感器侦察网络中的地面目标识别问题,提出了一种基于智能计算方法的地面目标声信号识别算法。基于智能计算方法设计识别系统,直接利用信号特征的变化范围作为分类特征,并结合能够处理定性输入的粗神经网络分类算法,有效地克服目标信号的不确定性问题,提高识别系统的识别率和稳定性。     

超声·涡流一体化综合检测设备研制

详细介绍了新研制的便携式超声涡流一体化综合检测设备的工作原理及结构.该设备通过硬件和软件的设计,巧妙地将超声波检测与多频涡流检测两大功能融合在一起,智能化程度高,检测工艺固化在仪器内,非常适合部队外场原位探伤检查.     

基于多特征融合的车辆检测算法

提出了一种综合利用车辆阴影、车辆边缘和对称性3种特征进行车辆检测的算法：首先,进行车辆阴影检测,它提供了可能包含车辆的初始搜索区域;随后,进行的车辆边缘检测在排除部分虚警的同时,进一步缩小了车辆区域的范围;最后,通过对称性检测实现车辆的准确定位与检测。实验表明：该算法具有较低的误检率。     

长余辉发光材料在传感方面的应用

随着传感器的广泛应用,开发新的敏感材料成为目前的研究热点。俗称为夜光粉的长余辉发光材料在传感器方面的应用优点与现状进行了阐述,介绍了不同种类的长余辉发光材料特性及其在传感器方面的应用和测量原理,并对其发展前景进行了展望。     

装甲车内部振动信号采集与分析

通过在不同的路面环境下对装甲车驾驶舱内的发动机缸盖和动力舱内部座椅处的振动信号进行采集,并对其进行分析和处理,研究如何对车辆发动机进行故障诊断和车辆振动对驾驶员的影响,并作为车辆维护和改造的依据.分析结果表明:通过分析从发动机缸盖和座椅处采集到的振动信号可以得到车辆相关的信息,为装甲车辆的维护与改造提供可靠依据.