双核模式的组播过渡系统的设计与实现

IPv6作为下一代互联网的核心技术,必然会逐渐取代IPv4.但在相当长的一段时间内,IPv6会与IPv4共存.在对以往一些组播过渡技术进行研究的基础上,通过linux的内核编程来实现一个基于双核模式的组播过渡系统.将该系统部署在IPv6域与IPv4域的边界,能实现两个域之间的组播通信.同时,该组播过渡系统只有在需要进行转换时才开始工作,从而提高了转换器的工作效率.     

一个分级存储的信息生命周期管理系统设计与实现

信息生命周期管理是一种可持续发展的存储策略,以其独特的优势在存储成本和高效信息管理之间取得平衡.本文设计并实现SAN、NAS存储网络下基于分级存储(HSM)的清华信息生命周期管理系统(THILM).提出一种新的文件重解析实现技术,实现ILM系统中HSM应用服务器端和系统应用层对动态存储数据的透明访问和多级存储数据的统一管理.讨论通过对应用元数据管理的优化和菱略缓存(PolicyCache)技术的改进实现高效的管理策略的执行,通过系统性能测试表明表文提出的文件重解析实现技术带来的额外负载几乎可以忽略,策略缓存技术使系统的策略执行性能提高了一个数量级.另外针对原策略缓存初始化性能低下的问题,采用策略元数据池(PMC)进行优化,采用PMC后THILM策略缓存的初始化时间降低了16～20倍.     

基于MWH模型的新闻视频语义挖掘

根据新闻视频伴随文本及关键帧图像多模异构特征,构建多翼Harmoniums模型,该模型包括多元文本泊松分布和多元颜色直方图高斯分布2个子模型。通过研究隐含主题与观测输入之间的双向依存关系,将其扩展为双层随机场模型,从而对新闻视频进行语义挖掘。在CCTV新闻视频集上进行测试,实验结果验证了该模型的有效性。     

基于HMRF先验模型的超分辨率重建

针对基于最大后验概率(MAP)的超分辨率重建算法在重建图像过程中存在的问题,提出一种基于Huber-马尔可夫随机场(HMRF)先验模型的超分辨率重建方法,采用HMRF作为图像先验模型,对图像进行分段超分辨率重建。仿真实验结果表明,与传统的MAP算法相比,该方法能更好地保存重建图像的边缘细节,有效提高重建图像的质量。     

基于多种视频特征的镜头边界检测算法

针对固定场景的视频,提出一种基于时空分割的视频分割算法.该算法在时域中利用Tophat形态学滤波得到视频对象的精确位置,在空域中采用基于t混合模型和贪婪EM的聚类算法进行单帧图像分割.将时域定位和空域分割结果结合,可以准确地将视频序列中感兴趣的运动目标分割出来.实验表明,该算法能够得到完整的视频对象,有一定的理论意义和实用性.     

基于TMS320F2812与LabVIEW的串口通信

介绍利用TMS320F2812数字信号处理器（DSP）的串行通信模块实现与外设间串行通信的原理,结合实际应用给出异步串行通信的程序设计。针对电力传动控制系统数字变量不易观察的问题,将DSP运算得到的数据通过RS232串口送至PC。采用LabVIEW开发上位机软件,无须额外增加硬件,实现了数据的采集、显示、处理和存储。该系统还可以对数据进行FFr变换、谐波分析等特定的分析和处理。给出利用DSP产生的4路波形数据在LabVIEW下的实验波形。     

通用PCI目标控制器的设计与实现

在研究PCI总线规范的基础上,完成PCI目标控制器的功能描述和验证,从整体设计、数据通路和控制路径的建立上阐述对目标控制器的设计,实现了FIFO型数据接口和寄存器型数据接口,以满足通用性。使用总线功能模型完成对PCI目标控制器的功能验证,测试结果显示该模型满足功能要求,同时进行了FPGA实现,完全符合PCIv22规范要求。     

Windows CE内存访问原理分析与研究

针对Windows CE流接171驱动程序,通过嵌入指针访问应用程序内存区域时出错的案例,分析错误产生的原因,阐述一些有关Windows CE内存访问的重要概念,包括指针参数、嵌入指针、同步访问、访问检查和内存整理,从而提出对嵌入指针进行内存整理的解决方法。结果证明该方法可以有效地解决异步内存访问出错的问题。     

基于改进灰色理论的威胁指标权重技术

针对各种网络指标之间的相互影响,同时考虑主客观2个方面的因素,提出用灰色理论中的灰关联度和传统层次分析法相结合的算法进行网络威胁指标权重的确定。实验证明,该方法数学理论严谨,具有良好的实用价值,使网络威胁评估方法在可信度方面有一定的 提高。     

基于视频对象的区域分割及其应用

为适应MPEG-4基于对象的应用,提出一种基于视频对象的区域分割算法。在视频对象的指导下,利用均值漂移进行分割,性能比传统均值漂移算法在计算时间、占用内存等方面均有提高,适用于运算速度要求高和处理器资源有限的情况。将分割结果应用于区域指导的图像插值,能保证较快的处理速度和兴趣区域较好的图像质量。实验结果证明了该方法的有效性。