红外发射率控制方法及机理研究

红外发射率的控制具有广泛的用途,根据电磁波理论,讨论了物体表面的发射率与折射率的关系,折射率大的物体发射率低.电致变色材料是一种可控制其表面折射率和发射率的材料.以氧化钨为例探讨了发射率的控制方法.利用电场对三氧化钨薄膜进行离子和电子的共注入和共抽取,三氧化钨中的载流子浓度发生了变化,折射率和红外发射率也发生了变化.     

雷达高分辨距离像分类器的参数自适应学习算法

雷达高分辨率距离像具有目标姿态敏感性的特点,在识别时的一种解决方法是对目标不同角域建立不同的统计模型。在给定系统参数条件下,选择目标划分角域个数及每个角域覆盖范围是影响识别器运算量及识别性能的关键。该文给出了一种基于数据的自适应学习上述分类器参数的算法,基于联合高斯分布的数据模型通过迭代算法来确定数据划分边界,并自动确定目标角域个数。与等间隔数据划分方法相比,本文方法在降低识别运算量的同时,可以提高识别性能。基于实测数据的实验结果表明该方法是有效的。     

一种用于900MHz射频识别（RFID）读写器芯片的1.8V CMOS直接变频接收机

设计了针对解决900MHz RFID读写器收发机芯片中本地载波干扰问题而优化的直接变频接收机,并在0.18μm 1P6M 混合信号CMOS工艺上实现验证. 设计中使用了一种串联反馈结构的基带放大器以达到同时实现无源混频器输出缓冲,直流消除以及信号放大的功能. 实际测量显示,该接收机的输入1dB压缩点为-4dBm,当中频信号解调信噪比要求为10dB时,可达到的灵敏度为-70dBm. 该接收机与整个收发机集成在同一块芯片中,使用1.8V电源电压,工作时静态电流为90mA.     

Secure Access Control Guarding Against Internal Attacks in Distributed Networks

In this paper, we propose a secure and efficient trust scheme with Bayesian theory to detect whether a node is malicious or not. In order to improve the correctness of detecting behavior, we aim to consider the influence with respect to the internal attacks of compromised nodes as many as possible. Moreover, the information of malicious behaviors is collected by their neighboring nodes and fused by the foregoing hop nodes. And then, the trust value concerning some node is computed by its father node in a route. Moreover, the key exchange of a secure route is implemented by the modified Diffie–Hellman key agreement protocol to guard against man-in-the-middle attack. The simulation results show that, with the increase of trust ratio, the Bayesian theorem can make more credible judgment on whether the network nodes are secure than the Beta function and the efficient clustering scheme for group key management in the present of malicious nodes.     

Application of LDPC codes in atmospheric optical communication with coherent detection

A novel scheme employing low-density parity-check (LDPC) codes in atmospheric optical communication system is proposed. We deploy coherent detection at the receiving side in the proposed scheme. To reduce bit error rate (BER) and enhance the system performance, LDPC codes are exploited and coherent receiver is used to improve the receiving sensitivity. Experiments are implemented to evaluate the performance of the transmission system. The atmospheric channel attenuations are set to 20-30 dB/km. The coherent detection with LDPC codes can reduce the received power requirement by ~4 dBm at the BER of 10-9.     

基于OpenCV的暗视觉图像处理的研究

为了获取低照度环境下更多的图像信息,本文基于OpenCV这个开源的机器视觉库平台,利用人类视觉对比度分辨率补偿和运动序列的帧间时域滤波,对低照度下的视频进行处理。通过对本地存储的低照度视频的处理,验证了该算法能有效地增强图像的信息。     

基于云理论的预警探测系统作战效能评价

科学评价预警探测系统作战效能是指导其发展建设的重要基础。本文通过建立预警探测系统作战效能模型，确定了评价指标，尝试采用云重心评价方法对预警探测系统的作战效能进行评价。     

基于MMSE准则实现多址干扰避免的信号设计

本文基于最小均方误差准则(MMSE),在发端对系统中多个用户的发送信号样式进行了设计优化,最大限度地避免用户间的相互干扰,使检测器输出与发送符号之间的最小均方误差达到理论下限。在最佳信号设计过程中,本文利用矩阵分块理论简化了算法、降低了运算复杂度。并且设计的信号在加性高斯白噪声信道条件下所获得的系统容量要优于Rose等人(2002)采用特征值迭代算法(Eigen Algorithm)设计的信号集合,文章最后通过仿真给予证实。     

3D视频的质量损伤类型分析

首先介绍了3D视频通信系统和人类视觉系统,然后通过结构、颜色、运动和深度的4个视觉子系统,分析每个通信模块中各类立体质量损伤的现象、成因和解决办法.立体损伤与设备、表示方式、编解码算法以及主观感知等多重因素有关,了解质量损伤的类型有助于质量评价工作的进行,进而对系统的其他环节做出优化.     

基于机器学习的FPGA电子设计自动化技术研究综述

随着后摩尔时代的来临,现场可编程门阵列(FPGA)凭借其灵活的重复可编程特性、开发成本低的特点,现已被广泛应用于物联网 (IoTs)、5G通信、航空航天以及武器装备等各个领域。作为FPGA设计开发过程中所必备的手段,FPGA电子设计自动化(EDA)技术的研究在各界得到了广泛的关注。尤其是在机器学习方法的推动下,FPGA EDA工具的运行效率和结果质量(QoR)得到了很大的提升。该文首先对FPGA EDA技术与机器学习技术的概念内涵进行了简要概述,随后综述了机器学习技术在FPGA EDA高层次综合(HLS)、逻辑综合、布局与布线等各个不同阶段应用的研究现状。最后,对基于机器学习的FPGA EDA技术的发展进行了展望。以期为本领域及相关领域的专家和学者提供参考,为后摩尔时代我国集成电路产业的发展提供技术支持。