基于FPGA的二维离散小波分解的实现

小波变换是图像处理领域的一种重要的处理方法,但是,小波变换过程中巨大的运算量却使得它在实时图像处理领域中的应用受到了限制。本文提出了一种基于FPGA实现的高速小波分解的方法,详细分析了各个模块的设计和时序,经过Quartus Ⅱ软件的仿真和综合,并在Altera公司的UP3开发板上进行了验证和性能分析。     

PCNN模型在彩色图像增强中的应用

应用灰度图像增强方法对真彩图像进行增强,往往都会产生色彩偏离,影响增强结果和视觉效果。因此基于人眼视觉系统对亮度变化比较敏感,提出在HSV色彩空间,应用PCNN模型进行增强的方法。将真彩图像由RGB空间变换到HSV空间,保持色度H和饱和度S不变,结合入射反射模型,利用脉冲耦合神经网络（PCNN）,对亮度V通道进行增强处理。将HSV空间得到的增强图像变换到RGB空间。实验证实,对一些对比度低、细节不明显的图像应用此方法进行增强,色彩基本无偏差,细节部分明晰,动态范围压缩较好,视觉效果得到了较大的改善。     

基于MCGS的货物分拣系统监控方案设计与实现

设计了一套货物分拣系统监控方案,用以实现对TVT-METS-3货物分拣系统的在线监控,完成对货物的分拣、加工、装配,以及出入库管理。用MCGS工控组态软件编写控制程序。实际运行结果表明,该系统运行效果良好,人机界面友好,达到了预期效果。     

表面等离子体共振传感器的仿真

为了得到基于相位检测、角度检测和波长检测的表面等离子体共振(SPR)生物传感器的高检测精度,利用Matlab建立了Kretschmann模型SPR传感器的数值仿真软件.系统地进行了棱镜折射率、测试介质折射率、金膜的厚度等因素对3种不同检测方式的SPR曲线的影响.理论分析结果表明:角度调制时与介质折射率增加时,SPR角也相应增加,相位检测对传感层的折射率具有选择性.     

基于EBP的宏观网络流量异常行为检测

针对以往Hurst指数估算方法在求解精度和实时性上的不足,提出将EBP引入到网络流量白相似特性分析中,对比实验表明EBP对Hurst指数的估算更精确、实时性更高。利用EBP的这一优势将其运用到宏观网络行为的在线实时分析和异常行为的检测中,对林肯实验室宏观网络行为数据的分析表明,正常行为和异常行为的Hurst分布曲线差异明显。与传统匹配方法相比,基于EBP的异常行为检测方法检测效率更高。     

基于免疫原理与秘密共享的可生存性系统模型

可生存性系统是信息安全研究的新方向,具有很强的现实意义.基于免疫原理与秘密共享提出了一种分布式可生存性系统模型.基于免疫原理的阴性选择特性建立规则库实现关键服务与次要服务的有效划分,利用t-out-of-n秘密共享方法实现关键服务层的设计.该分布式可生存性系统模型具有可生存性好.客错性强、可自适应性等优点.     

HMVC架构在富客户端的企业级开发中的应用

HMVC架构模式是MVC的一个变种,在继承了MVC优势的同时,其特有的树形分层模型可以对富客户端进行灵活地组织,使其结构清晰而合理,从而使其成为了一种非常理想的富客户端架构方案。在富客户端开发中普遍使用支持代码自动生成的窗体设计器,在提升了开发效率的同时,也为富客户端开发带来了种种麻烦,使HMVC的应用变得非常困难,借助于“视图”与“控件”分离的设计思想,可以化解这些矛盾,实现高效开发与合理架构共赢。     

前向安全的有代理的多重数字签名方案

本文首次将前向安全的概念应用于有代理的多重数字签名体制,提出了有代理的多重签名方案.普通的多重签名和代理多重签名可以看作是有代理的多重签名的特殊形式,因此这种签名体制更加适用.新方案能实现即使所有签名人的密钥被泄露,以前所产生的多重签名依然有效;新方案是基于前向安全签名体制构造的,又引入了预计算,具有安全、高效等优点.对多重签名的生成和验证的速度有所改进.     

基于RFID的物流应用解决方案

在物流供应链中，为了能够精确掌握物流资产的动态，需要对物流过程进行实时的监控，RFID正是对供应链上物体进行控制与跟踪的一种技术。本文在现有物流系统的基础上，结合RFID技术和BPM技术，提出一个物流应用解决方案，达到对物流资产的无缝跟踪。     

考虑未知属性权重的区间直觉模糊VIKOR方法

针对传统模糊集方法处理不确定性多属性决策问题时只考虑隶属度信息的缺点,提出了基于区间直觉模糊集的VIKOR决策方法。区间直觉模糊集用来处理区间语义评价信息。考虑属性权重未知的问题,基于区间直觉模糊数间的支持度确定属性权重,属性的支持度越高,则其权重越小。将区间直觉模糊交叉熵引入区间直觉模糊VIKOR方法用于计算区间直觉模糊数间的距离。最后以某手机设计方案评价为例,验证了所提方法的有效性。