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本文在分析标准遗传算法的优越性与存在不足的基础上,借鉴生命科学中免疫的概念与理论,提出了一种新的算法——免疫算法.该算法的核心在于免疫算子的构造,而免疫算子又是通过接种疫苗和免疫选择两个步骤来完成的.理论证明免疫算法是收敛的,并结合TSP问题,提出了免疫疫苗的选取与免疫算子的构造方法.最后,用免疫算法对75城市的TSP问题进行了仿真计算,并将其计算过程与标准遗传算法进行了对比,结果表明该算法对减轻遗传算法后期的波动现象具有明显的效果,同时使收敛的速度有较大的提高. 相似文献
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在无线传感器网络中,节点具有有限的电池能量,为了延长网络的生存时间,提出了一种基于生成树的分布式路由协议STRP及其具有能量意识的改进版本STRP-PA.每个传感器节点根据相邻节点与基站的距离、剩余能量等信息寻找父节点,构造一棵以基站为根的近优最小生成树,节点采集的数据沿树传输,并在树杈节点进行聚合.仿真实验结果表明:STRP-PA协议能够节省网络能量,显著延长网络稳定工作的时间,性能明显好于LEACH协议. 相似文献
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舰船目标实时一维距离像研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对线性调频脉冲信号提出了舰船目标一维距离像实时成像算法,给出了系统工作原理,并结合舰船目标的实测数据对该算法进行了仿真分析,同时讨论了该算法在信号处理中的具体实现流程,最后给出了实时成像结果。 相似文献
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由于红外光学衍射限和红外探测器的局限,得到的红外图像噪声相对偏大,分辨率偏低。对红外图像进行超分辨率重建可以提高图像分辨率,但同时又会增强背景噪声。针对此问题,提出了基于稀疏编码的红外显著区域超分重建算法,将超分重建和显著度检测相结合,可以提高目标分辨率并降低背景噪声。首先采用双层卷积提取图像特征,并自适应选择图像信息熵较大的图像块用于训练联合字典。然后利用稀疏特征计算显著度获取显著区域,再将显著区域用训练好的字典进行超分辨重建,与目标无关的背景区域采用高斯滤波。实验结果显示改进的重建算法在同等条件下重建效果优于重建模型ScSR和SRCNN,图像信噪比提高3~4倍。 相似文献
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在未来信息化条件下,信息对抗将成为信息化战争的主要对抗手段。这里从研究信息对抗的手段特点出发,深刻分析了当前军事信息系统安全面临的突出问题,并针对这些问题从加强人员设备管理、加快核心技术研发、提升战场适应能力、深化信息进攻能力、造就信息安全管理人才等5个方面,提出加强军事信息安全应采取的对策和措施。对军事信息系统研发改进和提高其在复杂电磁环境下的适应能力有一定的借鉴作用。 相似文献